余晋刚
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资料介绍
个人简历
余晋刚,现任职于华南理工大学自动化科学与工程学院。2005年本科毕业于西安交通大学,并分别于2007年和2014年在华中科技大学取得硕士和博士学位。2014年至2016年在美国内布拉斯加林肯大学从事博士后研究工作。2016年10月通过海外人才引进加入华南理工大学任副教授。攻读博士学位之前,曾于2007年至2010年在中兴通讯、广东北电等业界知名企业担任产品研发工程师。 近年来,在包括IEEE T-IP、PR、IEEE T-MM、IEEE T-CYB、IEEE T-GRS、CVPR、MICCAI等本领域顶级或权威学术期刊/会议发表论文30余篇。主持国家自然科学基金项目、广州市科技计划项目、华南理工大学人才引进项目等6项,作为核心研究人员参与美国国家科学基金、国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等多项。担任CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI等顶级会议的程序委员会委员、IEEE T-IP、PR、IEEE T-CSVT、IEEE T-CYB、IEEE T-NNLS、IEEE T-AC等20余种学术期刊的同行评审人、中国图形图像学会机器视觉专委会委员等。 工作经历 2016.10 - 至今 华南理工大学自动化学院 副教授2014.2 - 2016.5 University of Nebraska-Lincoln, USA Postdoctoral Research Associate2007.7 - 2010.8 中兴通讯、广东北电等企业 产品研发工程师 教育经历 2010.9 - 2014.6 华中科技大学自动化学院 博士(控制科学与工程)2005.9 - 2007.6 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 硕士(模式识别与智能系统)2001.9 - 2005.6 西安交通大学电信学院 学士(信息工程) 获奖、荣誉称号 华南理工大学优秀本科毕设指导教师(2019)华南理工大学优秀班主任(2019、2020)华南理工大学发展基金会“桃李奖教金”一等奖(2020) 科研项目 1. 国家自然科学基金项目,面向高通量植物表型测量的多模态图像结构化协同分析,2021-2024,主持2. 国家自然科学基金项目,基于感知增强理论的视觉显著性计算,2018-2020,主持3. 广州市科技计划项目,面向高通量植物表型成像测量的多模态植物图像结构化分析,2019-2021,主持4. 华南理工大学中央高校基本科研业务费项目,多模态植物图像分析与理解方法及其应用,2018-2019,主持5. 华南理工大学人才引进科研经费,2017-2019,主持6. 中国航空xxx研究所横向合作项目,基于深度学习的典型xxx目标检测与识别,2018-2019,主持7. 参与国家重点研发计划、国家自然基金重点项目、广东省重点领域研发计划等多项 科研创新 [1] 第一发明人,一种基于弦切线距离的椭圆检测方法,申请号:201910669661.6[2] 第一著作权人,弱监督实例分割演示系统,登记号:2021SR0002748[3] 第一著作权人,喉癌辅助诊断系统,登记号:2021SR0002749 教学活动 主讲《信号分析与处理》(2017至今)、《数据挖掘》(2017至今)等本科生专业基础课程。 指导学生情况 目前指导在读硕士生7名:课题组学生曾获硕士研究生国家奖学金等荣誉奖励;指导本科实习生多名:2019、2020年指导学生获校级优秀本科毕业设计奖;2020年指导本科生以第一作者发表CVPR论文;近两年,我组多名本科生进入UC Berkeley、清华大学等国内外顶级名校或计算机视觉课题组读研深造。(招生情况:每年可招收硕士生3-4名)研究领域
"1. 图像分析与计算机视觉:图像分割、目标检测、图像匹配等基础性问题;2. 深度学习:不完备数据的深度学习问题,包括小样本学习、弱监督学习等;3. 计算机视觉与深度学习的应用研究:医学图像辅助诊断、机器视觉测量(高通量植物表型测量)等。"近期论文
代表性论文(第一/通讯作者*)[Preprint] Jin-Gang Yu et al., \CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI等顶级会议的程序委员会委员;IEEE T-IP、PR、IEEE T-CSVT、IEEE T-CYB、IEEE T-NNLS、IEEE T-AC等20余种学术期刊的同行评审人;中国图形图像学会机器视觉专委会委员。标签: 华南理工大学 自动化科学与工程学院
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