林远
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资料介绍
个人简历
林远,美国弗吉尼亚理工博士,先后在美国弗吉尼亚理工和加拿大滑铁卢大学开展博士后研究,参与丰田公司北美研发机构资助的自动驾驶项目。感兴趣加入我实验室的博士后,博士,硕士,和本科生请将简历发至我的邮箱。工作经历 2016-2018,美国弗吉尼亚理工,博士后2018-2020,加拿大滑铁卢大学,博士后2021至今,华南理工大学,助理教授教育经历 2007-2011,南昌大学,学士2011-2016,美国弗吉尼亚理工,博士研究领域
自动驾驶的优化控制与决策,强化学习,以及混动汽车的节能驾驶。"自动驾驶的优化控制与决策; 强化学习; 混动汽车的节能驾驶"近期论文
[1]Yuan Lin, John McPhee, Nasser L. Azad, 2020: “Anti-jerk on-ramp merging using deep reinforcement learning,” 2020 IEEE Intelligent Vehicles Symposium, 7-14.[2]Yuan Lin, John McPhee, Nasser L. Azad, 2020: “Comparison of deep reinforcement learning and model predictive control for adaptive cruise control,” IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, Early Access.[3]Yuan Lin, Azim Eskandarian, 2020: “Integrating inter-vehicular communications, vehicle localization, and a digital map for cooperative adaptive cruise control with target detection loss,” SAE International Journal of Connected and Automated Vehicles, 3(3), 193-204.[4].Chaoxian Wu, Yuan Lin, Azim Eskandarian, 2019: “Cooperative Adaptive Cruise Control with adaptive Kalman filter subject to temporary communication loss,” IEEE Access, 7, 93558-93568.[5].Yuan Lin, Azim Eskandarian, 2017: “Experimental evaluation of cooperative adaptive cruise control with autonomous mobile robots,” 2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications, 281-286. 相关热点
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