个人简历

王俊年，男，汉族，甘肃金昌人，1968年10月生，1991年毕业于兰州大学现代物理系，获学士学位，2000年于兰州大学信息科学与工程学院无线电物理专业获硕士学位，2006年毕业于中南大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业，获博士学位。获湖南省学科带头人，湖南省青年骨干教师，湘潭市新兴工业化拔尖人材、湘潭市专业技术骨干人才等称号。
主讲课程：《通信原理》、《信息论与编码》、《自动控制原理》等课程.
科学研究：主要从事深度学习、智能信息处理、故障诊断等方面的研究工作，承担国家自然科学基金项目4项，承担其他省部级、企业合作科研项目10余项，发表科研论文50余篇，SCI\\EI收录20余篇,获湖南省科技进步奖二等奖一项。
近期承担的主要科研项目
（1）国家自然科学基金资助项目《大型风力发电系统多能域混合动态建模及故障诊断研究》（2020.1-2023.12，No.61973109）;
（2）国家自然科学基金资助项目《电解大功率整流供电系统的群智能优化控制模型及策略研究》（2010.1-2013.12, No. 60974048）；
（3）国家自然科学基金项目《非线性重复控制系统的扰动动态补偿与鲁棒性设计研究》（2017.1-2020.12，No. 61673167）;
（4）国家自然科学基金项目《基于动态差分进化算法的双层多目标优化方法研究》（2013.1-2015.12，No. 61203309）;
（5）企业合作项目《矿山装备工业互联网平台开发》（2020.7-2021.2，研发经费65万元）;
（6）企业合作项目《矿用网络音视频广播通信系统开发》(2021.3-2021.5, 研发经费35万元);
（7）湖南省科技计划重点项目《大型空压机运行状态监控、故障诊断与多机联动优化控制策略》（2011.8-2013.9，No.2011FJ2018）;
（8）湖南省高校创新平台开放基金项目《基于键合图的大功率整流供电系统智能故障诊断方法研究》（2011-2013，编号：11K027）;
（9）湖南省自然科学基金项目《电解大功率整流供电系统模型及优化控制策略研究》（2008.1-2009.12, 编号：08JJ3127）；
（10）湖南省科技计划项目《基于Web服务的医疗信息集成平台HIIP的推广应用》（2009-2010，编号2009CK3073）；
（11）湖南省教育厅优秀青年科研项目《电解过程供电系统的群智能优化调度与控制研究》（2007.6-2009.7，编号：07B019）；
（12）湖南省高校创新平台开放基金项目《基于区域聚类特征的遥感图像土地利用模糊粗糙集分类方法》（2013.9-2016.12，No. 13K087）；
（13）企业合作项目《基于Web服务的医疗信息集成平台研制》（经费8.0万元）（2007.8-2008.12）.
近期主要学术获奖和专利
（1）《基于语义工作流的企业集成关键技术研究与应用》，湖南省科学技术进步奖二等奖，，2009年；
（2）发明专利：一种基于粒子群算法PID分离的参数整定方法 ,专利号：, 201610704401.4.
（2）发明专利：基于ELM-PID的Buck变换器输出电压控制方法,专利号：ZL2020 1 0022716.7.
（3）发明专利：基于ARM的家用电器运行状态非侵入式检测装置及方法，专利号：202010200369.2.
（4）发明专利：带有太阳能供电系统的家庭用电负荷分解系统与分解方法，专利号：201911211395.9
（5）实用新型专利：一种嵌入式PID整流控制系统，专利号：201420053597.1.
（6）实用新型专利:一种双减震电机框架.专利号：ZL2018 2 04 33468.3.
（7）实用新型专利：一种深处取物器.专利号：ZL2018 2 0303049.8.
（8）计算机软件著作权：基于循环神经网络的非侵入式家用电器用电负荷监测软件V1.0.登记号：2018SR339233.
（9）计算机软件著作权：基于深度学习CNN的电力负荷分解系统V1.0.登记号：2018SR508427.
（10）计算机软件著作权：风力发电机参数数据及模拟故障数据输出一体化系统V1.0. 登记号：2019SRO497052.

研究领域

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近期论文

（1）Design of dynamic cipher electronic lock based on chaotic system[J]. International Journal of Dynamics and Control, 2021,2
（2）Power Load Disaggregation of Households with Solar Panels Based on an Improved Long Short-term Memory Network[J]. Journal of Electrical Engineering & Technology, 2020, 15(5), 2401-2413.
（3）Open-circuit fault diagnosis of traction inverter based on improved convolutional neural network[J]. Journal of Physics: Conference Series, 2020, 1637(9):1-10.
（4）Rotor-current-based fault detection for doubly-fed induction generator using new sliding mode observer[J]. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2020, 42(16):1-13.
（5）Dynamic analysis of seven‑dimensional fractional‑order chaotic system and its application in encrypted communication[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020, 11(5): 5399–5417.
（6）Design of a New Seven-Dimensional Hyperchaotic Circuit and Its Application in Secure Communication[J].IEEE Access. 2019, 7(8):125586-125608.
（7）Multi-fault diagnosis method for wind power generation system based on recurrent neural network[J]. PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS, PART A:JOURNAL OF POWER AND ENERGY ,2019. 233(5):604 - 615 .
（8）Fault Diagnosis of a Nonlinear Dynamic System Based on Sliding Mode. J Electr Eng Technol.2018; 13(6): 2504-2510.
（9）The Chaos and Stability of Firefly Algorithm Adjacent Individuall [J].TELKOMNIKA, 2017.15(4):1733~1740.
（10）A new method to solve optimisation problems via fixed point of firefly algorithm. Int. J. Bio-Inspired Computation, Vol. 11, No. 4, 2018.
（11）A Speed Disturbance Control Method Based on Sliding Mode Control of Permanent Magnet Synchronous Linear Motor[J]. Journal of Electrical Engineering & Technology,2019,2
（12）Fault Detection Based on a Combined Approach of FA‑CP‑ELM with Application to Wind Turbine System[J]. Journal of Electrical Engineering & Technology, 2020, 10
（13）基于深度学习LSTM 的侧信道分析[J].计算机工程,2020.11
（14）基于解析冗余式的风机传动系统故障诊断[J]. 电力系统保护与控制,2017,45(3):41-47.
（15）基于时间因果图的键合图故障诊断方法研究. 控制工程, 2017，24(12): 2443-2449 .