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陈浩
2023-05-10 22:59
  • 陈浩
  • 陈浩 - 博士 副教授 硕导-湖南科技大学-资源环境与安全工程学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


陈浩,男,1979年出生,湖南科技大学.地理空间信息技术国家地方联合工程实验室副主任,湘潭市首批高端人才,国家自然科学基金通讯评审专家,2010年获武汉大学摄影测量与遥感专业博士学位。主要从事2030可持续发展(SDGs)评估,全球地表覆盖制图、遥感大数据挖掘等相关研究。主持国家自然科学基金1项、湖南省教育厅优秀青年基金等省部级项目7余项,参与承担联合国经社会,国家重点“863”、科技部重点研发、国家“高分专项”等多项科研项目,主持横向课题十多项。先后在《Chinese Science Bulletin》、《遥感学报》、《中国科学》等国内外权威刊物上发表学术论文20多篇,SCI收录和EI收录11篇,获得湖南省科技进步三等奖。
近期主持国家/省部级课题:
[1].中国工程科技发展战略广东研究院咨询研究重点项目,2021-GD-4,基于时空大数据的广东省可持续发展监测评估战略研究(第2课题“基于时空大数据的广东省可持续发展监测评估总体技术框架研究”),2021-01至2021-12,在研,主持
[2].科技部重点研发专项,2019FY202500,全球地表覆盖时空变化数字地图编研(第2课题“全球30米地表覆盖数据时空一致性处理与信息挖掘”),2020-01至2022-12,在研,主持
[3].高分辨率对地观测系统重大专项省域应用项目(子课题),湖南省洞庭湖生态经济区资源监测产业化应用项目, 2019-2021,在研,主持
[4].广州市阿尔法软件信息技术有限公司院士专家工作站课题,SDGs指标计算分析,2020-12至2021-06,在研,参与
[5].湖州莫干山高新区管委会研发课题,德清践行2030年可持续发展议程县域方案,2019-9至2020-9,已结题,主持
[6]自然资源部国家基础地理信息中心,可持续性发展目标本土化和基于空间信息的指标量算方法研究,2018-2020, 已结题,主持
[7]自然资源部国家基础地理信息中心,德清SDGS评估示范目标评估, 2018-2020, 已结题,主持
[8] 国家自然科学基金青年基金,基于GIS的生物入侵时空多尺度预测模型研究,已结题,主持
[9]湖南省科技计划项目,基于RS/GIS的湖南省生物入侵灾害预警技术研究,已结题,主持
国家
[10] 湖南省教育厅优秀青年基金,基于“自然偏离”的森林生态系统可持续性风险评估模型研究—以湘江流域亚热带常绿阔叶林区为例, 已结题,主持
获奖:
1.第一届全国高等学校GIS专业青年教师讲课竞赛二等奖, 2011年
2. “三维城市模型的空间定量分析及辅助决策应用”湖南省测绘科技进步奖一等奖(2012,
3. “流域水环境风险评估与预警数据 集成共享平台关键技术及应用”湖南省科技进步三等奖(2014,3)

研究领域


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近期论文


1)A Comprehensive Measurement of Progress toward Local SDGs with Geospatial Information: Methodology and Lessons Learned. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 522. (SCI)
2)东洞庭湖水面面积变化监测及其与水位的关系.长江流域资源与环境, 2020, 29(12):2770- 2780.(CSCD)
3)地理环境条件约束的入侵物种虚拟负样本生成方法,干旱区资源与环境,2020, 34(9),179-187,(CSCD,CSSCI)
4) Predicting the Potential Distribution of Invasive Exotic Species Using GIS and Information-theoretic Approaches: a Case of Ragweed (Ambrosia artemisiifolia L.) Distribution in China. Chinese Science Bulletin (SCI)
5)The ecological niche and reciprocal prediction of the disjunct distribution of an invasive species: the example of Ailanthus altissima. Biological Invasions.(SCI )
6)以豚草为例利用GIS和信息理论的方法预测外来入侵物种在中国的潜在分布”. 科学通报
7)利用遥感和GIS的方法预测外来入侵物种的潜在分布” 遥感学报
8)基于线性四叉树的Voronori图反向膨胀方法。测绘学报
9)Research on Road Information Extraction from High Resolution Imagery Based on Global Precedence EORSA2014

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