孔玲爽
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资料介绍
个人简历
中共党员,毕业于中南大学信息科学与工程学院控制科学与工程专业,主持和参与了国家自然科学基金、国家863计划、湖南省科技厅、教育厅基金项目以及厂校合作科研项目等20多项,发表相关论文50多篇,SCI、EI、ISTP收录30篇次。受教育经历2006-09至2010-05,中南大学,信息科学与工程学院,博士2002-09至2005-04,中南大学,信息科学与工程学院,硕士1997-09至2001-07,湖南工业大学,电气工程系,学士研究工作经历2016-12至现在,湖南工业大学,电气与信息工程学院,教授2010-12至2016-12,湖南工业大学,电气与信息工程学院,副教授2002-07至2010-12,湖南文理学院,电气与信息工程学院,讲师业绩自2002年攻读硕士学位以来,在复杂工业过程优化控制领域,深入开展了复杂工业过程建模与优化方法的研究,提出了基于灰色残差补偿和机理模型的集成建模方法,建立了基于粗糙集约简理论的多变量时间序列广义重构框架,研究了基于过程分解的分级智能不确定实时优化方法,开发了氧化铝生料浆配料专家优化控制系统,在实际工业过程中得到了成功应用。研究成果发表在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Computers and Chemical Engineering》、《Canadian Journal of Chemical Engineering》等国际高水平刊物和《控制理论与应用》、《控制与决策》等国内权威学术刊物上,得到了国际国内自动控制界的认同。主持和参与的主要课题:[1] 国家自然科学基金项目(61203136):“基于动态概率分布的复杂流程工业混合过程鲁棒优化方法研究”,2013年1月至2015年12月,项目负责人;[2] 湖南省自然科学基金项目(12JJ4062):“不确定条件下复杂工业配料过程质量优化模型的构建及应用研究”,2012年1月至2014年12月,项目负责人;[3] 湖南省教育厅、财政厅基金项目(09C705),“复杂流程工业配料过程不确定在线优化方法研究”, 2010年1月至2010年12月,项目负责人;[4] 国家自然国家自然科学基金项目(21106036),“融合不确定性与随机统计信息的回转干燥过程建模新方法研究”,2012年1月至2014年12月,主要技术负责人;[5] 湖南省教育厅、财政厅,优秀青年科研项目(11B038),“基于支持向量机的回转干燥过程混合建模与能耗/排放优化新方法研究”,2012年10月至2015年10月,主要技术负责人.[6] 湖南省自然科学基金项目(2015JJ5025):“新型汽车机油泵的节能降噪优化控制策略研究”,2015年1月至2017年12月,第二参与人;[7] 横向合作项目(中国铝业中州分公司),科技合字2003-21,“烧结法氧化铝生料浆优化配料优化系统”,2003年11月至2004年12月,主要参与人。 专利[1] 矩阵式键盘扫描及编码电路.(发明专利,专利号:ZL201610003604.0). 国家知识产权局,2018[2] 矩阵式键盘扫描电路及方法. (发明专利,专利号:ZL201610003734.4)。国家知识产权局,2018[3] 燃气热水器燃烧功率远程调节装置. (发明专利,专利号:ZL201610000442.5)。国家知识产权局,2019[4] 一种矩阵式键盘扫描方法. (发明专利,专利号: ZL201810337458.4)。国家知识产权局,2019[5] 一种恒温燃气热水器温度设定值调节方法. (发明专利,专利号:ZL201610000426.6)。国家知识产权局,2019[6] 一种燃气热水器温度调节方法. (发明专利,申请号: ZL201610000439.3)。国家知识产权局,2019主要讲授课程《自动控制原理》、《现代控制理论》本科生课程。《最优控制理论》硕士研究生课程。研究领域
复杂工业过程建模与优化控制""近期论文
[1] 孔玲爽, Changjun Yu, Kok Lay Teo, Chunhua Yang. Robust real-time optimization for blending operation of alumina production. Journal of Industrial and Management optimization, 2017, 13(3): 1140-1157[2] 孔玲爽,阳春华,朱红求,李建奇,王雅琳. Generic reconstruction technology based on RST for multivariate time series of complex process industries, Journal of Central South University,2012,19(5): 1311-1316[3] 孔玲爽,阳春华,肖伸平,陈刚.Stochastic optimization method based on HSS technique and expert knowledge for a metallurgical blending process. 2013 Third International Conference on Intelligent System Design and Engineering Applications, Hong Kong, China, 2013, 1月16-18,1290-1293.[4] 孔玲爽,袁川来,肖会芹,肖伸平. 流程工业配料过程的随机优化模型及求解算法. 信息与控制,2016,45(1):40-44.[5] 孔玲爽,席利君,袁川来,肖伸平. 配料过程非平稳时间序列混合预测模型. 控制工程,2015, 22(5):908-913.[6] 孔玲爽,阳春华,王雅琳,桂卫华. 一种解决蕴含不确定性信息的氧化铝配料问题的智能优化方法,控制理论与应用,2009, 26(9): 1051-1055.[7] 孔玲爽,阳春华,朱红求,桂卫华. 基于专家知识的字典序优化决策方法及工业应用,控制与决策,2009,24(12):1909-1911,1916.[8] 孔玲爽,阳春华,王雅琳,桂卫华. 基于RS重构技术的LS_SVM预测模型及工业应用,仪器仪表学报,2009, 30(5): 921-925.[9] 孔玲爽,阳春华,王雅琳,桂卫华. 考虑多性能指标的配料优化模型及满意求解算法,中南大学学报(自然科学版),2010,41(1):213-218 [10] 孔玲爽,阳春华,王雅琳,桂卫华. 氧化铝配料过程中返料成分的实时预测与仿真,系统仿真学报,2010, 22(6): 1508-1511.[11] 阳春华,桂卫华,孔玲爽(通讯作者),王雅琳. Modeling and optimal-setting control of blending process in a metallurgical industry. Computers and Chemical Engineering, 2009, 33(7): 1289-1297.[12] 阳春华,桂卫华,孔玲爽(通讯作者),王雅琳. A two-stage intelligent optimization system for the raw slurry preparing process of alumina sintering production, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2009, 22(4-5): 796-805.[13] 阳春华,桂卫华,孔玲爽(通讯作者),王晓丽. A genetic-algorithm-based optimal scheduling system for full-filled tanks in the processing of starting materials for alumina production. Canadian Journal of Chemical Engineering, 2008, 86(4):804-812.[14] 孔玲爽,阳春华,王雅琳,桂卫华. 多变量时间序列的广义相空间重构方法,2009年中国控制与决策会议论文集, 2009: 3767-3770.[15] 孔玲爽,阳春华,肖伸平,陈刚.Stochastic optimization method based on HSS technique and expert knowledge for a metallurgical blending process. 2013 Third International Conference on Intelligent System Design and Engineering Applications, Hong Kong, China, 2013, 1月16-18,1290-1293. EI、ISTP收录[16] 孔玲爽,李劼,王雅琳,阳春华. 基于灰色模型残差补偿的氧化铝生料浆质量预测,第二十三届中国控制会议论文集,2004: 337-340.[17] 孔玲爽. 利用OPC实现VC应用程序与RSView32的数据交换. 湖南文理学院学报(自然科学版),2006, 18(2): 62-64.[18] 孔玲爽,肖会芹. 利用OPC实现VC应用程序与PLC的数据交换. PLC&FA, 2006, (3): 80-82, 79.[19] 孔玲爽,阳春华,王雅琳.一种基于灰色模型和机理模型集成的质量预测模型及其应用,湖南文理学院学报(自然科学版),2007,19(2):68-70[20] 李劼,孔玲爽,阳春华. 氧化铝烧结法生产的生料浆质量预测模型及应用,中国有色金属学报,2006,16(3):536-541.[21] 孔玲爽,席利君,袁川来,肖伸平. 配料过程非平稳时间序列混合预测模型. 控制工程,2015, 22(5):908-913.[22] 孔玲爽,袁川来,肖会芹,肖伸平. 流程工业配料过程的随机优化模型及求解算法. 信息与控制,2016,45(1):40-44.[23] Lijun Xi, Lingshuang kong(通讯作者), Shenping Xiao, Gang Chen. Prediction model of non-stationary time series parameters for a complex blending process. 2014 26th Chinese Control and Decision Conference(CCDC), 2014.5.31-6.2,Changsha, pp: 1027-1030.[24] Kong Lingshuang,Yang Chunhua,Xiao Shenping,Chen Gang. Stochastic optimization method based on HSS technique and expert knowledge for a metallurgical blending process. 2013 Third International Conference on Intelligent System Design and Engineering Applications, Hong Kong, China, 2013.1.16-18,pp: 1290-1293. 相关热点
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