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孙晓
2023-05-10 20:56
  • 孙晓
  • 孙晓 - 教授-合肥工业大学-计算机与信息学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


孙晓,教授。
日本国立德岛大学及大连理工大学双博士学位,大连永佳电子与大连理工大学联合培养博士后,合肥工业大学博士后,2011年合肥工业大学人才引进副教授,2014年安徽教坛新秀。从事自然语言处理,情感交互,心理量化评估与干预以及相关机器学习算法的研究与开发。中国计算机学会高级会员,中国中文信息学会青工委委员,中国人工智能学会青工委委员,中国人工智能学会自然语言理解专委会副秘书长,中国人工智能学会人工心理与人工情感专委会委员,CCFYOCSEF合肥2019-2020副主席,合肥新媒体数据挖掘工程技术研究中心执行主任,中国人民公安大学审讯科学与技术研究中心客座研究员,中国政法大学犯罪心理学研究中心特聘研究员。
共发表第一作者期刊论文与会议论文90余篇,SCI检索20余篇(其中JCR1区9篇,JCR2区1篇,中科院1区4篇,中科院2区6篇),EI检索40余篇,CCFB类会议3篇,ACII情感计算顶级会议3篇。包括IEEETansactionsonAffectiveComputing、IEEETransactionsonCybernatics、InformationSciences、InformationFusion、自动化学报、电子学报、中文信息学报、模式识别与人工智能等期刊,EMNLP,COLING、ACL、ICDM、ACII等高水平会议。主持和完成国家级与省部级横向纵向课题10余项,参与国家级项目3项,申请和公开发明专利40余项(授权7项,实审30项),软著7项,多次获得IEEE等国际会议最佳论文奖。教学工作
本科与
研究生
教学工作
本科课程:
《机器学习基础》、《自然语言理解》
研究生课程:
《机器学习》《计算语言学》
获奖情况
获奖
情况
★获奖
日本国立德岛大学优秀研究奖励(2009年)
NLPKE2012最佳论文
2013年合肥工业大学青年教师讲课比赛三等奖
第四届吴文俊人工智能科学技术进步奖三等奖(6)
2014安徽省教坛新秀
2015,2017年度计算机科学优秀审稿专家
2018全国大学生机器人大赛创业赛二等奖《注意力监督机器人》指导老师
2018安徽省大数据竞赛二等奖指导老师
2018全国大学生计算机技能应用大赛三等奖优秀指导老师
2018安徽省科学技术奖一等奖(7)
2018中国发明协会发明创业成果一等奖(4)
★主持的科研项目:
1.主持国家自然科学基金面上项目对话交互中的个性化动态情感认知与建模关键问题研究(61976078)2020.01-2023.12
2.主持国家JW科技委项目2XXX2018.1-2019.12
3.主持国家重点研发计划项目课题XXX2018.2-2021.12
4.主持中国博士后科学基金第10批特别资助面向决策优化的交互过程中动态复合情感认知研究(2017T100447)2017.7-2018.12
5.主持安徽省质量工程项目机器学习基础MOOC建设2016.12-2018.11
6.主持中国博士后面上项目基于深度与迁移学习的多模态人机情感交互方法研究(第58批,一等)(2015.1-2017.12)
7.主持安徽省自然科学基金项目面向人机友好交互的多模态信息耦合情感计算关键技术研究2015.1-2017.12
8.主持模式识别国家重点实验室开放课题基于深度与迁移学习的人机交互中多模态信息耦合情感识别研究2014年度
9.主持CCF-腾讯犀牛鸟创意基金针对虚拟社区中用户生成内容与偏好的类型标签库自动生成方法2014年
10.主持国家自然科学基金情感驱动的人机交互中文本语音情感信息耦合关键技术研究,(结题,2013年1月-2015年12月)
11.主持中国博士后面上基金资助项目(第51批,二等),情感智能人机交互中人机会话相关关键技术(2012年-2014年)
12.主持人人对话情感分析技术研究科大讯飞合作横向课题(结题)
★参与的科研项目:
参加青海省科技厅应用基础研究项目(2016-ZJ-743)基于深层语义的多语言线上线下联动舆情系统研究(在研)
参加国家863项目中文情感语义语料库与情感计算(结题,2012年)
参加国家自然科学基金重点项目基于情感交互的心里健康感知与计算61432004
作为主要技术负责人,负责中航横向课题智能陪护机器人的研发(结题)

研究领域


1.研究方向主要围绕自然语言处理、情感计算、人机情感交互展开

近期论文


1.XiaoSunetal..EmotionalConversationGenerationOrientatedSyntacticallyConstrainedBidirectional-AsynchronousFramework.IEEETransactionsonAffectiveComputing.2019.6.18.Online.10.1109/TAFFC.2019.2923619.(SCI6.288,中科院2区,JCR1区)
2.孙晓等.基于强化学习的情感编辑约束对话内容生成.自动化学报.2019.4.10.16383/j.aas.c190058.(自动化A类文章)
3.XiaoSunetal..HybridSpatiotemporalModelsforSentimentClassificationViaGalvanicSkinResponse.Neurocomputing.10.1016/j.neucom.2019.05.061.(SCI4.072,中科院2区,JCR1区)
4.XiaoSUN,etal..DynamicEmotionModellingandAnomalyDetectioninConversationBasedonEmotionTransitionTensor.InformationFusion,2019.3,46:11-22.(10.1016/j.inffus.2018.04.001)(SCI10.716,JCR1区,中科院1区)
5.XiaoSUNetal..FacialExpressionRecognitionBasedonHybridModelCombiningDeepandShallowFeatures.CognitiveComputation.10.1007/s12559-019-09654-y.2019.5.(SCI4.287,JCR1区,中科院2区)
6.XiaoSUNetal..EmotionalHuman-MachineConversationGenerationBasedonLongShort-TermMemory,CognitiveComputation.2018.6.10(3):389-397.10.1007/s12559-017-9539-4(SCI4.287,JCR1区,中科院2区)
7.XiaoSUN,etal..DetectingUsers'AnomalousEmotionUsingSocialMediaforBusinessIntelligence.JournalofComputationalScience.2018.3,25:193-200.10.1016/j.jocs.2017.05.029.(SCI2.502,JCR3区,中科院3区)
8.孙晓,张陈,任福继.基于社交媒体的用户情绪建模与异常检测,中文信息学报,2018,32(4):120-129.
9.孙晓,潘汀,基于兴趣区域深度神经网络的静态面部表情识别,电子学报,2017,45(5):1189-1197.EI
10.孙晓,高飞,任福继,基于深度模型的社会新闻对用户情感影响挖掘,中文信息学报,2017.31(3):184-190.
11.XiaoSUN*,etal..Fine-GrainedEmotionAnalysisBasedonMixedModelforProductReview.InternationalJournalofNetworkedandDistributedComputing.2017,5(1):1-11.(E-SCI)
12.XiaoSUNetal..TrendsDetectionofFluBasedonEnsembleModelsWithEmotionalFactorsFromSocialNetworks,IEEJTransactionsonElectricalandElectronicEngineering(TEEE),2017,12(3):567-575(SCI,0.723,JCR4区,中科院4区)
13.孙晓,彭晓琪,胡敏,任福继.基于多维扩展特征与深度学习的微博短文本情感分析.电子与信息学报,2017,39(9):2048-2055。
14.ChanqinQuan,LeiHua,XiaoSun,andWenjunBai.MultichannelConvolutionalNeuralNetworkforBiologicalRelationExtraction.BioMedResearchInternational.2016(2016):1-10.(SCI2.583,JCR2区,中科院3区)
15.孙晓,何家劲,任福继.基于多特征融合的混合神经网络模型讽刺语用判别.中文信息学报.Nov.,2016,30(6):37-45
16.孙晓,孙重远,任福继.基于深层条件随机场的生物医学命名实体识别模式识别与人工智能.2016,29(11):997-1008
17.孙晓,潘汀,任福继.基于ROI-KNN卷积神经网络的面部表情识别,自动化学报,2016,42(6):883-891.EI
20.XiaoSUN,etal.,SentimentAnalysisforChineseMicroblogbasedonDeepNeuralNetworkswithConvolutionalExtensionFeatures,Neurocomputing,2016,210:227-236.(SCI4.072,JCR1区,中科院2区)
21.XiaoSUN,etal.,DetectingInfluenzaStatesbasedonHybridModelwithPersonalEmotionalFactorsfromSocialNetworks,Neurocomputing,2016,210:257-268.(SCI4.072,JCR1区,中科院2区)
22.陈炜亮,孙晓*.基于MFCCG-PCA的语音情感识别,北京大学学报,2015,51(2):269-274.(*通讯作者)
23.孙晓,唐陈意,基于层叠模型细粒度情感要素抽取及倾向分析,模式识别与人工智能,2015,28(6):513-520(中文核心)
24.XiaoSUN.SemanticPolarityDetectionofChineseMultiwordExpressioninMicrobloggingbasedonDiscriminativeLatentModel.JournalofIntelligent&FuzzySystems,2014,27:753-759.(SCI,1.637)
25.XiaoSUN,etal..ChineseMicroblogSentimentClassificationBasedonDeepBeliefNetswithExtendedMulti-modalityFeatures,ICDM2014:928-935.(CCFB类会议,EI检索)
26.XiaoSun,FeiGao,ChengchengLiandFujiRen,ChineseMicroblogSentimentClassificationBasedonConvolutionNeuralNetworkwithContentExtensionMethod,Proceedingsofthe6thInternationalConferenceonAffectiveComputingandIntelligentInteraction(ACII2015),Xi'an,Sep.2015,2015:408-414.(情感计算领域顶级,EI检索)
27.XiaoSun,ManLv,ChangqinQuan,FujiRen.ImprovedFacialExpressionRecognitionMethodBasedonROIDeepConvolutionalNeutralNetwork.ACII,2017.TexasUSA,10.23-26,2017:256-261.(情感计算顶级会议,EI)
28.XiaoSun,JiajinHe,ChangqinQuan.AMulti-granularityDataAugmentationbasedFusionNeuralNetworkModelforShortTextSentimentAnalysis.ACIIworkshoponWASA2017,TexasUSA,10.23-26,2017:12-17.(情感计算顶级会议,EI)
29.JingyuanLi,XiaoSun*.ASyntacticallyConstrainedBidirectional-AsynchronousApproachforEmotionalConversationGeneration.Proceedingsofthe2018ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing(EMNLP2018),Brussels,Belgium,October31-November4,2018:678-683.CCFB类会议
30.XiaoSun,XinmiaoChen,ZhengmengPei,FujiRen.EmotionalHumanMachineConversationGenerationBasedonSeqGAN.ACIIAsia.20-22May2018.Beijing,China.2018:1-6.
31.XinyueCao,XiaoSun*,FujiRen.SpeechDataEnhancementBasedonHybridNeuralNetwork.AdvancesinMultimediaInformationProcessing–PCM2018.PCM2018.LectureNotesinComputerScience,2018(11166):362–372.CCFC类会议

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