个人简历

刘羽，博士，副教授，硕士生导师，2007-2016年就读于中国科学技术大学信息科学技术学院，获工学学士学位（2011年6月）、工学博士学位（2016年6月），曾获中科大郭沫若奖学金、中国科学院院长优秀奖。2016年7月进入合肥工业大学仪器科学与光电工程学院任职。目前主要从事图像处理、计算机视觉、机器学习相关方向的研究，具体包括多源图像融合、图像复原、物体识别、医学图像分析等。近年来，作为项目负责人承担了国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、商汤青年科研基金等科研项目6项，在INFFUS、IEEETIP、IEEESPL、IEEETIM、J-VCIR、IETIP、CBM、MTAP、中国图象图形学报、ICIP、ICIF、MMSP、IST、ICIG、CCCV、CCPR等国内外知名期刊会议上发表学术论文30余篇，论文总计被引1000余次，多篇次入选ESI热点论文和ESI高被引论文，曾获国际期刊IETImageProcessing年度最佳论文奖。担任国际期刊InformationFusion编委。担任IEEETPAMI、IEEETIP、IEEETMI、IEEETMM、IEEETBME、IEEETIM、IEEESPL、InformationFusion、SignalProcessing、Neurocomputing、OpticsExpress、AppliedOptics等20余个国际知名期刊审稿人。开设课程
本科生：《医学模式识别》、《医学图像处理》
研究生：《模式识别》、《图像分析》
科研项目
1.国家自然科学基金青年科学基金项目，61701160，JZ2017GJQN1116，2018.01-2020.12，26.41万元，在研，项目负责人
2.安徽省自然科学基金青年基金项目，1808085QF186，JZ2018AKZR0066，2018.07-2020.06，10万元，在研，项目负责人
3.商汤青年科研基金，W2018JSKF0481，2018.11-2019.10，20万元，在研，项目负责人
4.合肥工业大学学术新人提升计划B项目，JZ2018HGTB0228，2018.05-2019.12，20万元，在研，项目负责人
5.合肥工业大学学术新人提升计划A项目，JZ2017HGTA0176，2017.03-2018.12，5万元，结题，项目负责人
6.合肥工业大学校博士专项科研资助基金，JZ2016HGBZ1025，2016.10-2018.09，2万元，结题，项目负责人
7.国家科技部重点研发计划子课题，2017.10-2021.09，91.43万元，项目骨干，在研申请专利
1.汪增福,刘羽，一种实时的多模态医学图像融合方法，中国发明专利，专利授权号：ZL201410427772.3
2.陈勋，徐雪远，陈强，成娟，刘羽，一种少数通道的脑电信号中肌电伪迹的消除方法，中国发明专利，专利授权号：ZL201710054115.2
3.刘羽，张超，陈勋，成娟，李畅，宋仁成，基于非下采样轮廓波变换和卷积神经网络的骨龄评估方法，中国发明专利，专利申请号：201810965998.7,公开号：CN109118487A
4.李畅，刘羽，成娟，宋仁成，陈强，彭虎.一种基于逐波段广义双线性模型的高光谱图像的解混方法，中国发明专利，专利申请号：201811097454.X，公开号：CN109785242A
获奖成果
国际期刊《IETImageProcessing》2017年度最佳论文奖
2017年中国生物医学工程大会青年论文竞赛二等奖

研究领域

图像处理、计算机视觉、机器学习

近期论文

一、期刊论文（*表示通讯作者）
1）一作/通讯：
[1].YuLiu,ChaoZhang,JuanCheng,XunChen,Z.JaneWang,“Amulti-scaledatafusionframeworkforboneageassessmentwithconvolutionalneuralnetworks”,ComputersinBiologyandMedicine,inpress,DOI:https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2019.03.015,2019.
[2].YuLiu,XunChen,RababWard,Z.JaneWang,“Medicalimagefusionviaconvolutionalsparsitybasedmorphologicalcomponentanalysis”,IEEESignalProcessingLetters,vol.26,no.3,pp.485-489,2019.
[3]MingYin,XiaoningLiu,YuLiu*,XunChen,“Medicalimagefusionwithparameter-adaptivepulsecoupledneuralnetworkinnonsubsampledshearlettransformdomain”,IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement,vol.68,no.1,pp.49-64,2019.
[4]YuLiu,XunChen,ZengfuWang,Z.JaneWang,RababWard,X.Wang,“DeepLearningforPixel-levelImageFusion:RecentAdvancesandFutureProspects,”InformationFusion,vol.42,pp.158-173,2018.主编邀稿
[5]YuLiu,XunChen,JuanCheng,HuPeng,ZengfuWang,“Infraredandvisibleimagefusionwithconvolutionalneuralnetworks”,InternationalJournalofWavelets,MultiresolutionandInformationProcessing,vol.16,no.3,1850018:1-20,2018.
[6]YuLiu,XunChen,HuPeng,ZengfuWang,“Multi-focusimagefusionwithadeepconvolutionalneuralnetwork”,InformationFusion,vol.36,pp.191–207,2017.ESI高被引论文
[7]YuLiu,BaocaiYin,JunYu,ZengfuWang,“Imageclassificationbasedonconvolutionalneuralnetworkswithcross-levelstrategy”,MultimediaToolsandApplications,vol.76,no.8,pp.11065-11079,2017.
[8]YuLiu,XunChen,RababWard,Z.JaneWang,“ImageFusionWithConvolutionalSparseRepresentation”,IEEESignalProcessingLetters,vol.23,no.12,pp.1882-1886,2016.
[9]YuLiu,ShupingLiu,YangCao,ZengfuWang,“Automaticchessboardcornerdetectionmethod”,IETImageProcessing,vol.10,no.1,pp.16-23,2016.
[10]YuLiu,ZengfuWang,“DenseSIFTforghost-freemulti-exposurefusion”,JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,vol.31,pp.208-224,2015.
[11]YuLiu,ShupingLiu,ZengfuWang,“Ageneralframeworkforimagefusionbasedonmulti-scaletransformandsparserepresentation”,InformationFusion,vol.24,pp.147-164,2015.ESI热点论文、ESI高被引论文、MostcitedarticlepublishedinINFFUSsince2015
[12]YuLiu,ZengfuWang,“Simultaneousimagefusionanddenoisingwithadaptivesparserepresentation”,IETImageProcessing,vol.9,no.5,pp.347-357,2015.IETImageProcessing2017年度最佳论文，1/230
[13]YuLiu,ShupingLiu,ZengfuWang,“Multi-focusimagefusionwithdenseSIFT”,InformationFusion,vol.23,pp.139-155,2015.ESI高被引论文
[14]刘羽,汪增福.结合小波变换和自适应分块的多聚焦图像快速融合,中国图象图形学报,vol.18,no.11,pp.1435-1444,2013.
2）合作：
[1]YuZhang,YuLiu,PengSun,HanYan,XiaolinZhao,LiZhang,“IFCNN:Ageneralimagefusionframeworkbasedonconvolutionalneuralnetwork”,InformationFusion,inpress,2019.
[2]ChangLi,WeiTao,JuanCheng,YuLiu,XunChen,“RobustmultichannelEEGcompressedsensinginthepresenceofmixednoise”,IEEESensorsJournal,inpress,2019.
[3]JuanCheng,LuchangLi,ChangLi,YuLiu,AipingLiu,RuobingQian,XunChen,“Removediverseartifactssimultaneouslyfromasingle-channelEEGbasedonSSAandICA:Asemi-simulatedstudy”,IEEEAccess,vol.7,pp.60276-60289,2019.
[4]LeiMa,YuLiu,XueliangZhang,YuanxinYe,GaofeiYin,BrianAlanJohoson,“Deeplearninginremotesensingapplications:Ameta-analysisandreview”,ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing,vol.152,pp.166-177,2019.
[5]DingyiLi,YuLiu,ZengfuWang,“Videosuper-resolutionusingnon-simultaneousfullyrecurrentconvolutionalnetwork”,IEEETransactionsonImageProcessing,vol.28,no.3,pp.1342-1355,2019.
[6]XunChen,JuanCheng,RenchengSong,YuLiu,RababWard,Z.JaneWang,“Video-basedheartratemeasurement:Recentadvancesandfutureprospects”,IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement,inpress,2018.
[7]XuesongWang,ChenChen,YuhuChen,XunChen,YuLiu,“Zero-shotlearningbasedondeepweightedattributeprediction”,IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics:Systems,inpress,2018.
[8]JuanCheng,FulinWei,ChangLi,YuLiu,AipingLiu,XunChen,“Position-independentgesturerecognitionusingsEMGsignalsviacanonicalcorrelationanalysis”,ComputersinBiologyandMedicine,vol.103,pp.44-54,2018.
[9]ChangLi,YuLiu,JuanCheng,RenchengSong,HuPeng,QiangChen,XunChen,“Hyperspectralunmixingwithbandwisegeneralizedbilinearmodel”,RemoteSensing,vol.2018,no.10,paperID1600,pp.1-10,2018.
[10]ZhengyuanXu,YuLiu,MingquanYe,LeiHuang,HaoYu,XunChen,“PatchbasedcollaborativerepresentationwithGaborfeatureandmeasurementmatrixforfacerecognition”,MathematicalProblemsinEngineering,vol.2018,paperID3025264,pp.1-13,2018.
[11]XunChen,AipingLiu,QiangChen,YuLiu,LiangZou,“SimultaneousOcularandMuscleArtifactRemovalFromEEGDatabyExploitingDiverseStatistics”,ComputersinBiologyandMedicine,vol.88,pp.1-10,2017.
[12]刘淑萍,刘羽,於俊,汪增福.结合手指检测和HOG特征的分层静态手势识别,中国图象图形学报,vol.20,no.6,pp.781-788,2015.（《中国图象图形学报》2016年度优秀论文）
[13]殷保才,刘羽,汪增福.结合色度和纹理不变性的运动阴影检测,中国图象图形学报,vol.19,no.6,pp.896-905,2014.
[14]向文辉,刘羽,曹洋,汪增福.基于车载单目图像的3维地平面估计,机器人,vol.36,no.1,pp.76-82,2014.

二、会议论文（*表示通讯作者）：
[1]XunChen,ChaoZhang,YuLiu*,“BoneAgeAssessmentwithX-RayImagesBasedonContourletMotivatedDeepConvolutionalNetworks”,20thIEEEInternationalWorkshoponMultimediaSignalProcessing(MMSP),Vancouver,Canada,Aug.29-31,2018,pp.1-6.
[2]DingyiLi,YuLiu,ZengfuWang,“Videosuper-resolutionusingmotioncompensationandresidualbidirectionalrecurrentconvolutionalnetwork”,24thIEEEInternationalConferenceonImageProcessing(ICIP),Beijing,China,Sep.17-20,2017,pp.1642-1646.
[3]YuLiu,XunChen,JuanCheng,HuPeng,“Amedicalimagefusionmethodbasedonconvolutionalneuralnetworks”,20thInternationalConferenceonInformationFusion(ICIF),Xi’an,China,July10-13,2017,pp.1070-1076.
[4]YuLiu,BaocaiYin,JunYu,ZengfuWang,“Cross-level:Apracticalstrategyforconvolutionalneuralnetworksbasedimageclassification”,1stCCFChineseConferenceonComputerVision(CCCV),Xi’an,China,Sep.18-20,2015,CCIS546,pp.398-406.
[5]YuLiu,ShupingLiu,YangCao,ZengfuWang,“Apracticalalgorithmforautomaticchessboardcornerdetection”,21thIEEEInternationalConferenceonImageProcessing(ICIP),Paris,France,Oct.27-30,2014,pp.3394-3398.
[6]YuLiu,ShupingLiu,ZengfuWang,“MedicalImageFusionbycombiningnonsubsampledcontourlettransformandsparserepresentation”,6thChineseConferenceonPatternRecognition(CCPR),Nov.17-19,Changsha,China,2014,pp.372-381.
[7]ShupingLiu,YuLiu,JunYu,ZengfuWang,“AstatichandgesturerecognitionalgorithmbasedonKrawtchoukmoments”,6thChineseConferenceonPatternRecognition(CCPR),Nov.17-19,Changsha,China,2014,pp.321-330.
[8]YuLiu,ZengfuWang,“Apracticalpan-sharpeningmethodwithwavelettransformandsparserepresentation”,10thIEEEInternationalConferenceonImagingSystemsandTechniques(IST),Beijing,China,Oct.22-23,2013,pp.288-293.
[9]YuLiu,ZengfuWang,“Multi-focusimagefusionbasedonsparserepresentationwithadaptivesparsedomainselection”,7thInternationalConferenceonImageandGraphics(ICIG),Qingdao,China,Jul.26-28,2013,pp.591-596.