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李俊夫
2023-05-10 20:16
  • 李俊夫
  • 李俊夫 - 博士 讲师-哈尔滨工业大学(威海)-汽车工程学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


教育经历
2009.9-2013.7 电气工程 哈尔滨工业大学 本
2013.9-2019.1 电气工程 哈尔滨工业大学 博士
2016.9-2017.9 机械工程 美国马里兰大学 博士联合培养
工作经历
2019.4-至今 哈尔滨工业大学(威海)汽车工程学院 讲师
2021.1-至今 光华科技股份有限公司/哈尔滨工业大学 博士后
奖项成果
哈工大 优秀思想政治工作者 2019-2020年度知行计划 优秀指导教师 2020年度
专利
锂离子电池电化学和热耦合模型的获取方法
一种锂离子电池长寿命快速充电方法
一种粒子滤波与机理模型相结合的二次电池寿命预测方法
一种锂离子电池电化学简化模型及其参数的获取方法
一种锂离子电池组电化学模型参数获取方法
讲授课程
电动汽车动力电池管理系统设计-本科
新能源汽车动力电池能量管理-创新研修课
车用动力电池建模理论(双语)-研究生
科研项目
基于热耦合简化第一原理模型的锂离子电池健康评估
锂离子电池热耦合简化电化学模型及参数辨识
基于电化学模型的锂离子动力电池全寿命、宽温度范围SOC估计
基于热耦合电化学模型的电池组状态估计方法研究
无人车改装项目
本科生招生
方向一:电池建模及状态估计研究
■ 基于MATLAB/Simulink软件开展动力锂离子电池机理建模的相关研究,具体研究内容包括:
(1)电池(组)电化学模型简化方法研究
(2)电池(组)模型参数(在线)辨识方法研究
(3)电池(组)全寿命状态估计
研究目标是建立精确的动力电池多物理模型以及模型参数标准辨识流程,实现电池外特性行为的精确、快速仿真,实现基于模型的状态估计。

方向二:电池热管理系统设计
■ 基于comsol软件建立动力电池(组)热模型,基于热特性仿真结果搭建热管理系统,保证电池(组)使用过程中的安全,具体研究内容包括:
(1)电化学-热耦合建模
(2)散热装置、低温加热装置搭建
(3)散热、低温加热控制策略研究及验证
■ 研究目标是建立精确的动力电池(组)热模型,设计散热装置以及低温加热装置,通过热管理控制策略实现电池组低成本、高安全性、高效率的热管理。

研究领域


"动力电池管理系统,动力电池建模、状态估计与健康管理
Joule

近期论文


A method of remaining capacity estimation for lithium-ion battery
Remaining capacity estimation of li-ion batteries based on temperature sample entropy and particle filter
Discharge capacity estimation for li-ion batteries based on particle filter under multi-operating conditions
New method for parameter estimation of an electrochemical-thermal coupling model for LiCoO2 battery
A method for SOC estimation based on simplified mechanistic model for LiFePO4 battery
State of charge estimation based on a simplified electrochemical model for a single LiCoO2 battery and battery pack
A parameter estimation method for a simplified electrochemical model for li-ion batteries
Model-based method for estimating LiCoO2 battery state of health and behaviors
An electrochemical model for high C-rate conditions in lithium-ion batteries
State of charge estimation based on a thermal coupling simplified first-principles model for lithium-ion batteries
Parameter updating method of a simplified first principles-thermal coupling model for lithium-ion batteries
Aging modes analysis and physical parameter identification based on a simplified electrochemical model for lithium-ion batteries
Lithium-iron-phosphate battery electrochemical modelling under a wide range of ambient temperatures
IEEE PES(中国) 动力电池分委会理事中国汽车工程学会会员

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