个人简历

教育经历
2007.07 - 2010.09 西澳大利亚大学 结构工程 博士
2002.09 - 2005.03 哈尔滨工业大学 结构工程 硕士
1998.09 - 2002.07 哈尔滨工业大学 土木工程 本科
智能土木工程
王迎教授致力于将整体和局部多种监测传感方法应用于土木工程结构，融合基于物理的和数据驱动的方法解读传感数据，识别并评估结构状态。他开发了一系列适用于土木结构材料的谱单元，将导波方法应用到土木结构的健康监测中。他创造性地将计算机学科领域的前沿方法应用于土木工程领域，如克隆选择算法应用于有限元模型修正以及岩土力学中的边坡稳定问题；分布估计算法应用于海上风机等结构的有限元模型修正；首创了基于压缩传感理论的结构损伤识别算法，并将其应用于海底管道的损伤识别；以及基于深度学习算法的螺栓连接状态识别等等。
大会特邀报告（Keynote）
2017年第三届欧洲钢结构大会特邀报告：Digital innovation for Civil infrastructure – structural health monitoring。
会议邀请报告
Monitoring and Analytics: Condition Identification of Offshore Structures, 1st International Conference on Health Monitoring of Civil & Maritime Structures, London, UK, 5/Feb/2018
Optical fibre sensor with 3D printed package configuration: a potential revolution of structural strain testing, 24th Australasian Conference on the Mechanics of Structures and Materials, Perth, Australia, 11/Dec/2016
An innovative approach to structural damage identification via dictionary learning technologies, 7th International Conference on Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure, Turin, Italy, 2/Jul/2015
Generalised damage identification scheme via sparse representation, 6th International Conference on Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure, Hong Kong, China, 11/Dec/2013
博士后
年薪：30万元以上（含18万元深圳市政府补贴）。
相关福利
社保：享受五险一金；
住房：可租住深圳市人才公寓，或享受深圳市政府租房补贴；
户口：落户深圳（配偶、子女可随迁）。
出站后待遇：博士后出站留深工作可享受深圳市政府30万元科研资助，符合深圳市高层次人才认定，并可获得160万至300万元左右的购房补贴。
博士生和硕士研究生研究方向
主要研究方向为结构健康监测，包括并不限于下述细分方向：
海上风机结构
钢结构节点（装配式钢框架，铁路桥，桁架桥）
绿色混凝土
数据驱动方法（稀疏编码，机器学习，人工智能）
数字孪生（物理模型与模型修正）
欢迎土木工程，力学，机械，电子，计算机等相关学科的同学报考。

研究领域

结构健康监测，致力于实现土木工程的数字化，智能化，和自动化。""

近期论文

SHMnet: Condition assessment of bolted connection with beyond human-level performance
Damage identification scheme based on compressive sensing
Guided wave propagation and spectral element method for debonding damage assessment in RC structures
Support condition monitoring of offshore wind turbines using model updating techniques
Probability Distribution of Decay Rate: a statistical time-domain damping parameter for structural damage identification
Sparse representation approach to data compression for strain-based traffic load monitoring: A comparative study
Internal Stress Monitoring of In-Service Structural Steel Members with Ultrasonic Method
Structural damage identification based on self-fitting ARMAX model and multi-sensor data fusion
Spectral Element Model Updating for Damage Identification Using Clonal Selection Algorithm
Spectral element modelling of wave propagation with boundary and structural discontinuity reflections
An efficient method to derive statistical mechanical properties of concrete reinforced with spiral-shaped steel fibres in dynamic tension
Recycled glass as a partial replacement for fine aggregate in structural concrete–Effects on compressive strength