个人简历

孙士龙，哈尔滨工业大学（深圳）助理教授，入选深圳市海外高层次人才计划和香港创新及科技基金博士专才库计划（PH-ITF）。2018年获得香港城市大学系统工程及工程管理学系哲学博士学位，并获得香港城市大学杰出学术表现奖、研究学费奖学金和最佳宿生奖学金。
在国际权威期刊上已发表SCI论文多篇，其中包括机械领域Top期刊《MSSP》(IF:6.471,2篇,中科院1区)及《Applied Physics Letters》(IF:3.597,1篇)。
担任SCI期刊MSSP, Nano Energy, Measurement，JSV等审稿人。
爱好足球，美凌格。
招聘：智能结构与材料、振动控制、信号处理、统计学习、人工智能和深度学习算法（工业应用）等方向研究生
教育经历
2015-2018，博士，系统工程与工程管理学系，工程学院，香港城市大学
2011-2014，硕士，动力工程系（内燃机），汽车工程学院，吉林大学
2007-2011，学士，机械设计制造及自动化系（汽车），机电工程学院，沈阳航空航天大学
研究与工作经历
2020-至今，助理教授，机电工程与自动化学院，哈尔滨工业大学（深圳）
2019-2020，博士后研究员，香港特别行政区创新及科技基金博士专才库计划（PH-ITF）， 香港城市大学
2014-2015，研究助理(Research Associate），系统工程与工程管理学系，香港城市大学
科研项目
2021-2023，深圳市新引进高端人才科研启动经费
2020-2022，哈尔滨工业大学（深圳）科研启动经费
2019-2021，香港特别行政区，香港创新及科技局，ITF，ITS/205/18FX，An Innovative System to Perform Health Management and Predict Remaining Useful Life for Critical Equipment that Serves Smart Cities，第二负责人
2016-2020，香港特别行政区，香港研究资助局，TBRS， T32-101/15-R，Safety, Reliability, and Disruption Management of High-Speed Rail and Metro Systems (高速铁路和铁道系统的安全性、可靠性及应急管理研究)，4084万港币，学术骨干
2016-2019，香港特别行政区，香港研究资助局，GRF，A Novel Prognostic System for Predicting the Remaining Useful Life of Slurry Pumps that Exhibit High Fluctuation in Monitored Operating Signals， 9042178，94万港币，参与
2015-2017,横向课题-加拿大Syncrude油砂公司，A tailor-made prognostic system for slurry pumps by comparing the effectiveness of several popular prognostic methods，85万港币，参与
2015-2016，横向课题-法国阿尔斯通公司合作项目智慧校园，Smart and Sustainable Campus (智能与可持续发展校园)，100万港币，学术骨干
讲授课程
哈尔滨工业大学（深圳），本科基础课程，工程制图
荣誉奖励
Shilong Sun(1/1); 香港城市大学杰出学术业绩奖（The outstanding Academic Performance Award） (2016-2017), 香港城市大学, 其他, 其他, 2017(Shilong Sun). (科研奖励)
Shilong Sun(2/2); Academicsera Excellent Paper Award, Academicsera, 其他, 国际学术奖, 2018(Peter Tse*; Shilong Sun). (科研奖励)

研究领域

1.能量采集动力学设计理论、自供能传感技术、智慧能量采集器
在能量采集领域，智慧能量采集装置结构动力学设计理论与能量转换机理研究，拟分析不同智慧结构与材料的智慧采集能量装置，这种能量采集装置基于可以利用采集环境能量并将其转换为可利用的电能，通过自供能传感技术，为wireless sensors, implantable electronics 和 wearable devices 提供电源解决方案。
2. 机械设备故障诊断与寿命预测（信号处理、统计学习、人工智能与深度学习）
在机器等非生命体的健康管理监测领域，重点研究了非生命体（机器）的故障诊断及寿命预测。在生产生活中，一些关键和大型机器更换的代价非常昂贵，它们的故障可能导致巨大的经济成本以及环境破坏。因此，基于人工智能和深度学习等算法，拟研究适用于非生命体的健康管理系统（包括故障诊断和预测功能）。""

近期论文

S. Sun and P. W. Tse, Modeling of a horizontal asymmetric U-shaped vibration-based piezoelectric energy harvester (U-VPEH). Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 114, pp. 467-485, Jan. 2019. IF: 5.005. JCR Q1, Top. 中科院1区.
D. Wang, S. Sun, and P.W. Tse, A general sequential Monte Carlo method based optimal wavelet filter: A Bayesian approach for extracting bearing fault features. Mechanical Systems and Signal Processing, vol.52-53, pp.293-308, Feb. 2015. IF: 5.005. JCR Q1, Top. 中科院1区.
S. Sun and P. W. Tse, Design and performance of a multimodal vibration-based energy harvester model for machine rotational frequencies. Applied Physics Letters, vol. 110, no. 24, p. 243902, Jun. 2017. IF: 3.521. JCR Q1, Top.中科院2区.