个人简历

哈尔滨工业大学大学计算机科学与技术专业博士，硕士学位，美国马萨诸塞大学博士后
在领域内国际顶级学术期刊与会议上发表论文30余篇。获得中国中文信息学会优秀博士论文提名奖(国家一级学会，两年评选一次，中文自然语言处理领域全国优博以及优博提名共10人)以及哈工大（深圳）百年校庆优秀博士论文（哈工大深圳计算机学院10余年来培养的博士共评选出8人）。所发表的文章在Google Scholar上累计引用1600+余次。
其作为第一作者发表于人工智能与机器学习领域最具影响力的学术会议NIPS的文章单篇引用1000余次，数据统计其是nips近年收录论文引用最多的50篇论文之一。
其作为第一作者发表于自然语言处理领域顶级学术会议EMNLP上的文章单篇引用达170余次，研究成果授权于包括哈佛，卡内基梅隆，清华，香港大学，百度，腾讯等300余所研究机构使用，该工作主页被访问2.3万余次。
参与多个自然科学基金项目，作为总排名第四，排名第一的学生参与者的项目，获得深圳市科技进步二等奖。
中国中文信息学会青年工作委员会委员，中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员，中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会副秘书长，深圳市计算机学会人工智能专业委员会副秘书长

欢迎对课题组相关研究方向感兴趣的优秀本科生报考研究生，每年招收3名左右。
欢迎对科研活动感兴趣且课余时间充足的本科生提前进入课题组进行科研能力锻炼，参与具体科研工作。
智能计算研研究中心常年招收博士生，招聘博士后，也欢迎感兴趣的同学邮件联系。
研究与工作经历
2019.08- 哈尔滨工业大学（深圳） 计算机科学与技术学院 助理教授
2017.07-2019.07 美国马萨诸塞大学 博士后
2016.07-2017.07 腾讯微信事业群 高级研究员（当年度唯一以技术大咖计划被微信录用的校招员工）
2015.03-2015.09 华为（香港）诺亚方舟实验室 研究实习生（实习导师：李航博士，吕正东博士）
2014.03-2014.09 华为（香港）诺亚方舟实验室 研究实习生（实习导师：李航博士，吕正东博士）
科研项目
2021.04-2022.03 基于个人知识图谱的用户兴趣建模与表示学习，腾讯犀牛鸟项目微信专项，主持
2020.11-2021.11 面向可解释的智能诊疗的理论与方法研究,百度松果基金，主持
2021.01-2022.12 面向智能诊疗的不确定性因果动态推理关键技术研究，深圳市面上项目，主持
2021.01-2023.12 复杂约束条件下特定领域的文本自动生成方法, 国家自然科学基金（青年），主持
2020.06-2021.05 基于弱监督的中文垂直领域文本实体和关系抽取， 腾讯犀牛鸟项目微信专项，主持
2020.06-2023.05 哈尔滨工业大学（深圳）引进高端人才科研启动经费，主持
2020.11-2022.12 面向智能内容生成的大规模知识图谱理论和方法研究, 深圳市基础研究计划项目-重点项目, 主要参与人（排第三）
2020.11-2022.12 多任务数据融合挖掘技术研究, 深圳市基础研究计划项目-重点项目, 主要参与人（排第三）
科研成果及奖励
2015 哈尔滨工业大学 博士生国家奖学金
2018 中国中文信息学会（一级学会） 优秀博士论文提名奖（每两年评选一次，全国范围共评选10人）
2018 基于深度学习的中文信息处理与基础资源构建 深圳市科技进步二等奖（排名第四）
2020.06 哈尔滨工业大学百年校庆 深圳校区 优秀博士论文
教育经历
2010.09-2012.07 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术 硕士学位
2012.09-2016.07 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术 博士学位
2017.07-2019.07 马萨诸塞大学 博士后
任教和任导师经历
本科二年级：算法设计与分析
本科二年级：数理逻辑

研究领域

自然语言处理，文本生成，篇章表示与理解，机器学习，医疗信息处理""

近期论文

期刊论文：
1、Baotian Hu, Adarsha Bajracharya, Hong Yu. Generating Medical Assessments Using a Neural Network Model: Algorithm Development and Validation[J]. JMIR Medical Informatics, 2020, 8(1): e14971.
2、Xin Liu#，Baotian Hu#（Equal Contribution）， Qingcai Chen, Xiangping Wu, Jinhan You. Stroke Sequence-Dependent Deep Convolutional Neural Network for Online Handwritten Chinese Character Recognition. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020.
3、Baotian Hu, Buzhou Tang, Qingcai Chen, Longbiao Kang, A Novel Word Embedding Learning Model Using the Dissociation between Nouns and Verbs, Neurocomputing,1108-1117, 2016.
4、Xiaoqiang Zhou,Baotian Hu, Qingcai Chen, Xiaolong Wang. Recurrent convolutional neural network for answer selection in community question answering. Neurocomputing. 2018.
5、Rumeng Li,Baotian Hu, Feifan Liu, Weisong Liu, Francesca Cunningham, David D McManus, Hong Yu, Detection of Bleeding Events in Electronic Health Record Notes Using Convolutional Neural Network Models Enhanced with Recurrent Neural Network Autoencoders: Deep Learning Approach, JMIR medical informatics, 2019.
6、Kai Chen, Fayuan Li, Baotian Hu(corresponding author) et.al, Neural Data-to-Text Generation with Dynamic Content Planning. knowledge based systems, 2020.
7、Dongfang Li, Baotian Hu, Qingcai Chen, Xiao Wang, Quanchang Qi, Liubin Wang, Haishan Liu, Attentive capsule network for click-through rate and conversion rate prediction in online advertising, Knowledge-Based Systems,2021.
会议论文
Youcheng Pan, Qingcai Chen, Weihua Peng, Xiaolong Wang, Baotian Hu(corresponding author) et.al. MedWriter: Knowledge-Aware Medical Text Generation, Coling2020.
Dongfang Li , Baotian Hu , Qingcai Chen ,Weihua Peng , Anqi Wang. Towards Medical Machine Reading Comprehension with Structural Knowledge and Plain Text, EMNLP2020.
Lisai Zhang, Qingcai Chen, Baotian Hu, Shuoran Jiang. Neural Image Inpainting Guided with Descriptive Text. ACM Multimedia 2020.
Xiangping Wu , Qingcai Chen , Wei Li , Yulun Xiao , Baotian Hu. AdaHGNN: Adaptive Hypergraph Neural Networks for Multi-Label Image Classification. ACM Multimedia 2020
Youcheng Pan, Baotian Hu*（Corresponding Author）, Qingcai Chen, Yang Xiang, Xiaolong Wang. Learning to Generate Diverse Questions from Keywords[C]. The 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2020), Barcelona, Spain, May, 2020.
Baotian Hu, Zhengdong Lu, Hang Li, Qingcai Chen. Convolutional Neural Network Architectures for Matching Natural Language Sentences. In proceedings of Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS2014), 2042-2050,2014.
Baotian Hu, Qingcai Chen and Fangze Zhu, \
2018- 中国中文信息学会青年工作委员会委员
2019- Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2019 程序委员委员
2017- The Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics（ACL） 程序委员会委员
2019- Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI) 程序委员会委员
2018- The Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing（EMNLP） 程序委员会委员
2019- The Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics（NAACL-HLT） 程序委员会委员
期刊审稿人： IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems， ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology， ACM Transactions on the Web (TWEB)， Knowledge-Based Systems