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周共健
2023-05-10 20:03
  • 周共健
  • 周共健 - 博士 教授 博导-哈尔滨工业大学-电子与信息工程学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


周共健,男,1979年出生,龙江学者青年学者。主要从事估计、跟踪、检测、信息融合、雷达数据/信号处理等方面的研究。目前发表论文100余篇,SCI检索20余篇,获得授权发明专利20余项,出版译著1部,合著英文专著1部。主持国家自然科学基金、航空科学基金、军兵种预研等科研项目。获国家科学技术进步一等奖、国防科学技术进步特等奖、中国专利银奖、中国专利优秀奖各一项,指导学生获中国电子学会优秀硕士学位论文(提名)奖一项,校/院级优秀毕业论文若干项。
荣誉奖励
2018年,中国专利银奖;
2018年,黑龙江省省级领军人才梯队后备带头人;
2018年,龙江学者奖励计划青年学者;
2016年,中国电子学会优秀硕士学位论文(提名奖)指导教师;
2016年,中国专利优秀奖;
2015年,国家科技进步一等奖;
2014年,国防科技进步特等奖;
2014年,哈尔滨工业大学学生活动优秀指导教师;
2013年,哈尔滨工业大学本科优秀毕业设计(论文)指导教师。
教育经历
2002年09月 - 2008年07月,哈尔滨工业大学,电子与信息工程学院,获工学博士学位
2000年09月 - 2002年07月,哈尔滨工业大学,电子与通信工程系,获工学硕士学位
1996年09月 - 2000年07月,哈尔滨工业大学,电子与通信工程系,获学士学位
工作经历
2017年12月 - 现 在, 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,教授
2015年04月 - 现 在, 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,博士生导师
2012年12月 - 2017年12月, 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,副教授
2011年04月 - 现 在, 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,硕士生导师
2011年04月 - 2012年05月, McMaster University电气与计算机工程系,访问学者
2008年07月 - 2012年12月,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,讲师
2006年04月 - 2008年06月,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,助教
主持科研项目(近5年)
黑龙江省头雁团队创新项目(2020~2023)
国家****创新特区项目(2020~2021)
国家自然科学基金—面上项目 (2017~2020)
****预先研究项目 (2014~2017)
航空科学基金项目 (2014~2016)
航天技术支撑基金项目 (2014~2016)
中船重工联合科研项目 (2014~2016)
航天科工联合科研项目 (2014~2016)
国家自然科学基金—青年基金项目 (2013~2015)
****装备研制项目 (2012~2014)
航天科工集团联合科研项目 (2013~2015)
航天科工集团联合科研项目 (2012~2014)
参与科研项目(近5年)
****重大预先研究项目 (2016~2020):数据处理技术负责人
****国家级重大项目 (2013~2017):**分系统负责人
海洋局海洋科研专项项目 (2014~2017):目标跟踪技术负责人
****装备研制项目 (2012~2016):目标跟踪技术负责人
****预先研究项目 (2013~2015):信息融合技术负责人
海洋局***所联合科研项目 (2012~2014):信号处理机负责人
国家自然科学基金(青年及面上)项目2项 (2012~2015)
周共健招生计划
招生要求:对科研感兴趣,有目标、有韧劲;为人坦诚、生活阳光。
硕士研究生:每年招收2名(有志攻读博士学位者优先)
博士研究生:每年招收2名
博士后:每年招收1名
2020年春季考核博士招生计划:2人
T. Kirubarajan招生计划
McMaster University杰出工学教授,加拿大信息融合首席科学家:http://www.ece.mcmaster.ca/~kiruba/
哈尔滨工业大学兼职博士生导师 (哈工大校内合作导师:周共健教授)
博士研究生:每年招收1名

研究领域


"估计理论:
线性/非线性、高斯/非高斯、机动/非机动、约束/无约束状态估计方法及其雷达、声纳、导航、经济等领域的应用
目标跟踪:
基于各类传感器(雷达/声纳/视频/声音等)的单/多目标(船舶/飞机/导弹/汽车/行人/动物/细胞等)的跟踪方法与应用
信息融合:
多源异构信息(位置/速度/图像/特征/声音等)融合及其在海空监视/边海安防/地球遥感/智能交通/无人驾驶中的应用
信号处理:
地波超视距/高分辨成像/航海/防空等雷达系统中的信息提取/杂波对消/信号估计等方法及高速并行信号处理技术
弱目标检测:
基于不变量匹配/长时间相参积累的单/多传感器微弱目标检测与估值技术及其在雷达/红外/光声探测系统中的应用"

近期论文


A Complex Pseudo-Spectrum Based Velocity Filtering Method for Track-Before-Detect. Signal Processing.
State Estimation with Implicit Constraints of Circular Trajectory Using Pseudo-Measurements. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.
Robust State Estimation with Trajectory Shape Constraints. IET Radar, Sonar & Navigation.
Pseudo-Spectrum Based Speed Square Filter for Track-Before-Detect in Range-Doppler Domain. IEEE Transactions on Signal Processing, 2019, 67(21): 5596--5610.
Constrained State Estimation Using Noisy Destination Information. Signal Processing,2019.
Comprehensive Time-Offset Estimation for Multisensor Target Tracking. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,2019.
A Pseudo-Spectrum Approach for Weak Target Detection and Tracking. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2019.
Multi-vehicle Tracking Using Microscopic Traffic Models. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2019.
Route-Based Dynamics Modeling and Tracking with Application to Air Traffic Surveillance. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2018.
State Estimation with Trajectory Shape Constraints Using Pseudo-Measurements. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2018.
State Estimation with a Destination Constraint Using Pseudo-Measurements. Signal Processing. 2018.
Statically Fused Converted Measurement Kalman Filters for Tracking with Measurements of Phased Array Radars. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2018.
Semi-supervised Multiview Feature Selection for VHR Remote Sensing Images with Label Learning and Automatic View Generation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2017.
Supervised Multiview Feature Selection Exploring Homogeneity and Heterogeneity with L1,2-Norm and Automatic View Generation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2017.
Constant Turn Model for Statically Fused Converted Measurement Kalman Filters. Signal Processing. 2015.
Statically Fused Converted Position and Doppler Measurement Kalman Filters. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2014.
1. 中国航空学会信息融合专业委员会常务委员
2. 中国电子学会高级会员
3. 国家自然科学基金项目通讯评审专家;
4. 国际电气与电子工程师协会(IEEE)会员
5. 英国工程技术学会(IET)会员
6. 国际光学工程学会(SPIE)会员
7. 国际信息融合学会(ISIF)会员
8.《信息融合学报》编委
9. 国际主流学术期刊审稿人,IEEE Trans. on S. P., IEEE Trans. on A. E. S., IEEE Trans. on S. M. C., IEEE SPL, SIG PROC, IET R.S.N.等

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