个人简历

高玉龙，多伦多大学访问学者。
近年一直从事智能信号处理、智能通信、认知无线网络和无线传感器网络等方面的科研和教学工作。主要利用机器学习等各种工具解决智能信号处理和智能通信中的频谱共享，参数识别等重大基础问题。主持国家自然基金，国家重大型号项目子课题，民用航天重点项目子课题，航天科学技术基金，军品横向，黑龙江省博士后基金，哈工大创新基金。参与多项国家重点研发计划、国家科技重大专项、973、863项目以及各类企业项目等，共计发表SCI/EI论文60多篇，获教育部科技进步一等奖2项，黑龙江省科技发明一等奖1项，黑龙江省科技进步二等奖1项，校研究生教学成果二等奖1项，校教学优秀奖二等奖1项，授权专利20余项，主编著作3部，参入翻译著作1部。指导或协助指导研究生30余人，多人获得答辩金奖、黑龙江省优秀毕业生等称号。
每年招收硕士生2-3名，博士生1-2名，欢迎踏实、认真、刻苦的学生加入团队。团队将为你提供良好的学习氛围和条件。
工作经历
2007.11-2011.04
哈尔滨工业大学通信技术研究所 讲师
2011.04-2011.09
哈尔滨工业大学通信技术研究所 讲师 硕士生导师
2012.05-2013.05
多伦多大学电子与计算机工程系 访问学者
2011.10-2018.04
哈尔滨工业大学通信技术研究所 副教授 硕士生导师
2018.5 -2020.12
哈尔滨工业大学通信技术研究所 副教授 博士生导师
2020.12-至今
哈尔滨工业大学通信技术研究所 教授 博士生导师
研究方向特点
1.研究方向瞄准国家重大战略需求
电磁频谱被界定为继“陆、海、空、天、网”之后的第六维作战领域，是信息战和信息技术的灵魂和核心。可以说，电磁空间安全的支撑技术是国家信息化建设的重要基础，是国家安全的决定因素之一。因此迫切需要实现网络化、精细化、智能化的频谱监测技术和频谱利用技术。我们采用统计信号处理和机器学习理论解决电磁频谱多域参数识别问题。频谱利用技术是第二个研究方向，主要根据识别的参数实时调整图像信息处理方法和参数。我们的远景目标是：能够快速地感知任何时间、任何地点和任何形式的电磁信号，建立三维立体的电磁频谱地图，为智能地监测和利用电磁频谱提供理论支撑和技术保障。
2.研究成果具有实际应用价值
目前，部分研究成果已经应用于国家重大军品项目以及在此基础上衍生的多项实际课题，创造了可观的社会效益和经济效益。比如《一种多帧频谱检测方法》和《图像拼接方法》两个授权专利已经应用于某图像指令系统。《一种基于稀疏去噪的谱感知方法》应用于某某通信项目。这些成果获得省部级1等奖2项目，省部级二等奖2项。更为重要的是，在实际的国家重大军品项目中，我们发现频谱监测和利用的场景复杂多样，比如沙漠和海面场景，它们与传统的场景有很大的不同且极为复杂。这些都为我们提供了新的理论研究方向，并能够利用实际数据对理论研究结果进行验证。
标志性科研项目
基于动态压缩感知的多频带时变流信号多域参数认知方法，国家自然科学基金，主持
非重构框架下的认知MIMO频谱感知算法，国家自然科学基金，主持
天空地异构多系统多用户频谱共享技术研究，民用航天“十三五”预研重点项目子课题，主持
XXX图像指令项目（总经费2.8亿），国家重大项目子课题，负责人
基于随机欠采样信号的盲宽带频谱感知技术，航天科学技术基金，主持
XXX宽带矢量信号处理技术，军品横向，主持
应用于森林防火的无人机自适应图像传输理论与技术，博士后启动基金，主持
区域与城市强震观测低功耗分布式智能监测组网技术，国家重点研发计划，主要参与人
基于TD-LTE专网集群基带芯片与设备研发及规模组网验证，国家科技重大专项，主要参与人
面向智能服务的雾无线接入网络动态协同理论与关键技术，国家自然科学基金重点项目，主要参与人
科研获奖
基于时频联合抗干扰的红外图像传输信号处理方法，黑龙江省科技发明一等奖、
XXXX图像指令数据链，教育部科技进步一等奖
XXX中继图像，教育部科技一等奖
基于软件无线电的北斗有源定位系统用户机研制，黑龙江省科技进步二等奖
高性能卫星导航接收机信号处理技术，黑龙江科技发明二等奖
授权专利
1.高玉龙，吴少川，白旭，管修挚，常坚，沙学军，张佳岩。一种基于循环谱对称性的认知无线
电频谱感知方法。授权专利号: ZL201110047810.9，授权公告日：2013.5.1
2.高玉龙，白旭，吴少川，常坚，管修挚，沙学军，马永奎。宽视场背景下的图像拼接成像方法
及装置。授权专利号：ZL201110052397.5，授权公告日：2012.10.17
3.高玉龙，王思，吴宣利，吴玮，吴少川，李卓明，沙学军。一种结合频谱分配与功率控制的
Femtocell中干扰抑制的方法。授权专利号：ZL201210178877.0 授权公告日：2014.12.3
4.高玉龙，张蔚，朱尤祥，马永奎，许鹏，张中兆。一种多帧压缩感知信号频谱检测方法，专利
授权号：ZL201410169462.6，授权公告日：2015.10.28
5.高玉龙，张蔚，马永奎等。一种盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法，授权专利
号：201410116718.7，2014.3.26，授权公告日：2016.2.3
6.高玉龙、张蔚、刘佳鑫，马永奎，朱尤祥，张中兆。嵌入式Linux系统下的EMIF与FPGA的接口
驱动方法。授权专利号：201410255584.7，授权公告日：2016.11.16
7.高玉龙，朱尤祥，张蔚，马永奎，陈肖敏，李想。一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方
法。授权专利号：ZL201410255554.6，授权公告日：2016.2.3
8.高玉龙，李然，陈艳平，刘佳鑫，马永奎，朱尤祥。一种基于随机矩阵的认知无线电频谱感知
方法。授权专利号：201410293452.3，授权公告日：2017.4.12
9.高玉龙，苏林效，陈艳平，马永奎。基于频域的频谱感知方法，授权专利
号：ZL201510968517.4，授权公告日：2017.11.3
10.高玉龙，王松，陈艳平，许康，马永奎。一种非重构框架下的信号估计方法。授权专利
号：ZL201610933561.6，授权公告日：2019.7.16
11.高玉龙，胡德顺，陈艳平，许康，马永奎。一种基于逻辑回归的单比特空间谱估计方法。授
权专利号：ZL201611109952.2，授权公告日：2019.4.16
12.高玉龙，胡德顺，陈艳平，许康，马永奎。一种基于支持向量机的单比特空间谱估计方法。
授权专利号：ZL201611109930.6， 授权公告日2019.2.22
13.高玉龙，王璜，白旭，许康，王松。一种基于贝叶斯方法的目标方位跟踪方法。授权专利
号：ZL201710464010.4，授权日期，2019.11.15
14.高玉龙，陈艳平，吴少川，司艳玲.基于多正弦窗功率谱峰值的信号检测方法。授权专利
号：ZL201810917687.3，授权公告日：2020.11.3
指导学生获奖
1. 李天然等。基于语音识别的寻迹避障小车。2012大一年度项目二等奖，指导教师：高玉龙
2. 轩启运等。基于51单片机的水箱水位控制系统。2014大一年度项目一等奖，指导教师：高玉龙
3. 孙钰桐等。基于三维手势识别的手语翻译工具。2016大一年度项目二等奖，指导教师：高玉龙
4. 蒋子宇等。基于LBS的便携式定位系统。2016大学生创新创业训练计划项目二等奖，指导教师：高玉龙
5. 石际等。哈尔滨停车服务资讯网的开发与推广。2016大学生创新创业训练计划项目二等奖，指导教师：高玉龙
6. 陈军等。工大guide。2018大学生创新创业训练计划项目二等奖，指导教师：高玉龙
7. 张永铭等。夜晚守护灯。2018大学生创新创业训练计划项目一等奖，指导教师：高玉龙
8. 楚博文等。“掌控”。2018大学生创新创业训练计划项目二等奖，指导教师：高玉龙
讲授课程
1. 电路基础（课程负责人，本科生课程）
电路基础是电子信息工程、通信工程、电子信息科学与技术等专业的一门重要的专业基础理论课程，是学生接触的第一门正式的专业核心课程。该课程主要分析电路中的基本规律及电路分析方法，理论严密、逻辑性强，有广阔的工程应用背景。本课程能够培养学生严肃认真的科学作风和理论联系实际的工程观点，提高科学思维能力、分析计算能力、创新能力、实验研究能力和科学归纳能力。
2. 通信信号分析与处理（课程负责人，本科生课程）
通信信号分析与处理是通信工程专业本科生的一门核心专业课程，是通信专业各主干课程后续学习的基础，也是专业科学研究的基本数学工具之一。本课程侧重在物理概念和分析方法上，把复杂的理论和数学问题与实际的通信技术问题相联系，使学生深入理解通信信号的本质，掌握通信信号处理分析的相关理论与方法。本课程主要介绍随机过程的基本埋论、随机过程的线性变换、非线性变换以及通信系统中常用的典型随机过程以及最新出现的非平稳信号处理和方法。
3. 深度学习（课程负责人，硕士生课程）
深度学习作为实现通信、信号和信息处理智能化的主要技术手段，受到越来越多关注。本课程根据深度学习的特点，结合通信，信号和信息处理的需要主要讲授传深度学习涉及的概念、理论、技术以及未来的发展趋势。主要介绍深度学习基本概念、理论，经典机器学习技术，卷积神经网络，循环神经网络，概论图模型以及其他深度网络等。更为重要的是，在技术原理讲授的同时，我们将阐述深度学习发展的历史，遇到的困难以及解决方法，让学生对深度学习的背景，发展思路有整体系统的概念，激发他们的创新思维。
教学奖励和评价
《数据通信网络》课程创新性教学与实践方法，获2013年度哈尔滨工业大学研究生教学成果二等奖；
2018年7月获得校教学优秀奖二等奖
学生评教一半以上为A和A+,全部为B+以上，
2016年通信信号分析与处理和2019年电路基础讲课受到学校通报表扬
学生科技创新获奖9项
出版物
1. 高玉龙, 白旭, 吴玮，达芬奇技术开发基础、原理与实例， 电子工业出版社，2012
2. 孟维晓, 马永奎, 高玉龙 译，辅助GPS 原理与应用，电子工业出版社，2013
3. 高玉龙，陈艳平，何晨光, 随机过程分析与处理，哈尔滨工业大学出版社, 2017
4. 高玉龙，陈艳平，何晨光, 随机过程分析与处理（第2版），哈尔滨工业大学出版社, 2020
教学论文
1.高玉龙，陈艳平，何晨光，马永奎. 改革教学内容提高教学质量方法的探索,高等工科教育，2016,1:29-33
2. 高玉龙, 马永奎, 孟维晓, 张中兆. 发挥课程优势培养学生综合素质. 哈尔滨工业大学学报（社科版），2012(增1)：64-66
3.马永奎，高玉龙，张佳岩，张中兆. “数字信号处理”课程设计导向型教学初探. 电气电子教学学报, 2012.4:96-97
在读学生
博士生：周润东
硕士生：顾云涛，王臣，原子鸿，赵春雁，陈鹏，付宁，李晓东
本科生：梁宝强，宋阳，张晶迪，尚臣
已毕业硕士生
2020年毕业生
王威
2019年毕业生
司艳玲，李苏航，轩启运
2018年毕业生
许康，王璜，王松
2017年毕业生
胡德顺，苏林效，程君会，李晶新
2016年毕业生
韩新胜，李宁
2015年毕业生
朱尤祥，张蔚，许鹏，刘佳鑫，李然
2013年毕业生
王思
已毕业本科生
2020年毕业生
付宁，陈鹏，楚博文
2019年毕业生
顾云涛，陆宇，陈宇航，王臣
2018年毕业生
康昊鹏，孟梅，闫聪明
2017年毕业生
李苏航， 司艳玲， 曾涛， 轩启运， 宋维斌，石际
2016年毕业生
许康， 王松， 田冬
2015年毕业生
胡德顺， 苏林效， 李晶新， 程君会
2014年毕业生
赵天宇， 张欣宇， 李京， 王晔
2013年毕业生
张润彬
2012年毕业生
孔庆磊
2011年毕业生
蒋梦颖，管修挚，蒋雯喆，闫东胜，朴虎林
2010年毕业生
李达，徐淑凝，曹霄鹏，骆亚明
2009年毕业生
李涛，刘洁，徐喆
2008年毕业生
齐轶楠

研究领域

"一、智能信号处理和智能通信
该方向利用机器学习和深度学习研究信号参数识别和接收机信号处理实现信号处理和通信的智能化。该方向涉及的项目主要包括国家自然科学基金2项，国家军口863项目1项，国家重大专项1项，哈尔滨工业大学创新基金1项。本研究方向共发表论文31篇，授权专利10个，受理专利4个，获得黑龙江省科技发明一等奖1项，黑龙江省技术发明二等奖1项，黑龙江省科技进步二等奖1项。出版著作2部，译著1部。通过3项成果鉴定和1个软件评估。
二、智能图像处理
该方向主要利用机器学习和深度学习研究图像中的特定目标识别和跟踪。解决复杂环境下的军事无线图像传输的重大科学问题，为研究成果产业化奠定了坚实的基础。另外，该方向研究成果将图像信息获取、图像信息传递、图像信息处理等紧密联系在一起，实时直观地监视战场动态，提高武器装备目标打击精度和命中率，并且信号处理方法的应用增强了武器装备的抗干扰能力。本研究方向支撑项目包括军品横向项目十多项(本人承担科研经费1300万，总经费将近3亿元)，黑龙江省博士后启动基金1项，国家重大专项项目2项。本研究方向共发表论文10篇，授权专利8个，受理专利1个。获得教育部科技进步一等奖2项。出版著作1部。"

近期论文

Yulong Gao, Chen Wang, Yanping Chen, Xu Bai. GLRT-based spectrum sensing by exploiting Multitaper Spectral Estimation for cognitive radio network. Adhoc Networks, 29 Aug 2020 published online. Doi: 10.1016/j.adhoc.2020.102289(SCI,IF=3.643)
Yulong Gao, Yanping Chen, “Spectrum sensing exploiting the maximumvalue of power spectrum density in wireless sensor network,” Wireless Networks, online,doi:10.1007/s11276-018-1789-x.2018(IF=1.981)
Yulong Gao, Deshun Hu, Yanping Chen, and Yongkui Ma, “Gridless one-bit DOA Estimation Exploiting SVM Approach,” IEEE Communications Letters, vol. 21, no.10, pp.2210-2213, Jul.2017（IF=1.988）
Yulong Gao, Yanping Chen, and Yongkui Ma, “Sparse-Bayesian-Learning-Based WidebandSpectrum Sensing With Simplified Modulated Wideband Converter,” IEEE ACCESS, V5, pp.1-13, March.2018(IF=3.244，Invited paper)
Yulong Gao, Wei Zhang, and Yongkui Ma, “Adaptive Adjustment of Compressed Measurements for Wideband Spectrum Sensing,” KSII Transactions on Internet and Information Systems, vol.10, no.1, pp.58-78, Jan.2016.(IF=0.45)
Ruoyu Zhang, Jiayan Zhang, Honglin Zhao, Yulong Gao, \
IEEE 会员，中国电子学会高级会员，中国通信学会高级会员。IEEE Transaction on Communications, IEEE Transaction on Signal Processing, IEEE Transaction on Industrial Informatics, IEEE Signal Processing Letters，IEEE Communication Letters, 通信学报，电子学报，计算机学报等知名期刊审稿人。国家自然科学基金评审专家，教育部学位中心论文评审专家。