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陈浩
2023-05-10 19:50
  • 陈浩
  • 陈浩 - 教授 博导-哈尔滨工业大学-电子与信息工程学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


陈浩(1978)。博士。哈工大电子与信息工程学院,信息工程系副主任。主要从事遥感探测与信息解译、多维度图像编码与压缩、人工智能算法及应用等、大数据高性能计算、虚拟现实方面的研究。主持国家863计划课题、国家自然科学基金、阿里巴巴人工智能实验室合作等多项国家、省部级、企事业单位科研项目。获得省部级科研奖励3项。
工作经历
2004.10-2007.05 哈尔滨工业大学 助教
2007.06-2011.09 哈尔滨工业大学 讲师
2008.05-2011.05 哈尔滨工业大学 博士后
2010.05-今 哈尔滨工业大学 硕士生导师
2011.09-今 哈尔滨工业大学 副教授
2012.05-今 哈尔滨工业大学 信息工程系副主任
2013.02-2014.02 美国威斯康星大学 访问学者
2016.04-今 哈尔滨工业大学 博士生导师
2019.12-今 哈尔滨工业大学 教授
教育经历
1997.09-2001.07 哈尔滨工业大学 电子与通信工程 学士
2001.09-2003.07 哈尔滨工业大学 信号与信息处理 硕士
2003.09-2007.12 哈尔滨工业大学 信息与通信工程 博士
科研项目
国家级、省部级、企事业单位合作项目多项:
①国家自然科学面上基金、青年基金、黑龙江省科学基金(归国留学);
②十三五航天领域项目;
③国基础科研计划;
④国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目;
⑤航天创新基金;
⑥阿里巴巴人工智能实验室合作项目。

科研奖励
1.2013、2009黑龙江省科技二等奖2项
2.2012军队科技进步二等奖1项
3.2015哈尔滨工业大学校教学成果奖1项。
4.2019十三届中国研究生电子设计竞赛东北赛区二等奖指导教师。
讲授课程
1.本科生课程:
《卫星遥感》
《测绘学概论》
《通信电子线路》
2.硕士研究生课程
《遥感系统信息处理仿真与实现》
招生信息
1.硕士招生:
人工智能、图像处理、信息提取相关方向每年2-3名(含硕博连读)
2.博士招生:
人工智能、 图像处理、信息提取相关方向每年1-2名
专利
授权6项,受理10项。近年代表性授权专利(第一发明人)如下:
1.基于模糊神经网络的遥感图像道路通行情况分析方法,ZL 201610860300.6,2018.
2.一种基于RKLT和主成分选取的高光谱图像无损压缩方法,ZL 201410566867.3,2017
3.一种基于SLWE概率估计模型的自适应区间编码方法及解码方法 ZL 201510259883.2,2017
4.一种压缩感知系统中高效重建方法,ZL 201110088314.8, 2014
5.基于快速搜寻最优核配置的张量分解截断遥感高光谱图象压缩方法,ZL 201210218280.4,2014
6.高保真遥感图像压缩与分辨率增强的联合处理方法,ZL 201010162811.3, 2011
出版物
1.卫星数据压缩(译著), 哈尔滨工业大学出版社,十二五国家重点图书出版规划项目、黑龙省精品图书 ,2014
2.通信电子线路, 哈尔滨工业大学出版社, 十二五国家重点图书出版规划项目, 2014
3.遥感数字图像分析(译著). 电子工业出版社, 2009

研究领域


"1.卫星-无人机遥感探测与信息解译
2.多维度图像编码与压缩
3.人工智能AI算法及无人驾驶等应用
4.大数据信息挖掘与虚拟现实VR"

近期论文


1.Contour Refinement and EG-GHT-Based Inshore Ship Detection in Optical Remote Sensing Image,IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING. SCI影响因子5.63, 2019
2.Three-level parallel-set partitioning in hierarchical trees coding based on the collaborative CPU and GPU for remote sensing images compression. Journal of Applied Remote Sensing. SCI影响因子1.344,2017
3.An efficiently adaptive probability estimation method in CABAC of HEVC using stochastic learning weak estimator.Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing. EI, 2017
4.A hierarchical support tensor machine structure for target detection on high-resolution remote sensing images.International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 国际会议. 2017
5.Comprehensive analysis of regional human-driven environmental change with multitemporal remote sensing images using observed object-specified dynamic Bayesian network,Journal of Applied Remote Sensing. SCI影响因子1.344,2016
6.基于模糊神经网络的海面目标战术意图识别. 系统工程与电子技术. EI, 2016
7.Implentation of onboard JPEG XR compression on a low clock frequency FPGA. International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 国际会议, 2016
8.Adaptive quantized PCA with 3D prediction and positive packing for lossless compression of ultraspectral sounder data,International Journal of Remote Sensing. SCI影响因子2.493, 2015
国际光学工程学会SPIE哈工大学生会指导教师;国家自然科学基金通信评议人

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