王忠巍
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资料介绍
个人简历
王忠巍,1978年出生,工学博士,2004年获大连交通大学车辆工程专业硕士学位、2010年获上海交通大学机械电子工程专业博士学位、2010年至2013年在哈尔滨工程大学进行博士后研究工作,现为动力与能源工程学院动力装置电控技术研究所教师。主要从事柴油机动力装置智能化监测、柴油机性能评估与故障预测、基于嵌入式网络的智能控制系统等方面研究。作为项目负责人现主持国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金、中国博士后科学基金、大功率低速船用柴油机自主化国家创新工程子课题、工信部MPRD柴油机故障诊断项目子课题等多项基础研究课题,同时承担了大量的船舶设备智能控制系统的工程设计项目。近年来在《International Journal of Robotics and Automation》、《ISA Transactions》等期刊上发表SCI论文8篇、EI论文10篇,申请国家发明专利30余项,其中20项已获授权,专利成果转让1项,转让费用30万元。教育经历2004年获大连交通大学工学硕士学位;2010年获上海交通大学工学博士学位;工作经历2010.04 - 2016.05:哈尔滨工程大学动能学院 讲师2010.07 - 2013.12:哈尔滨工程大学动能学院 博士后2016.06 - 至今:哈尔滨工程大学动能学院 副教授2014.05 - 至今:哈尔滨工程大学动能学院 硕士生导师2020.05 - 至今:哈尔滨工程大学动能学院 博士生导师承担项目主持国家自然科学基金1项;主持黑龙江省自然科学基金1项;主持中国博士后科学基金1项;主持大功率低速船用柴油机自主化国家创新工程子课题1项;主持工信部MPRD柴油机故障诊断项目子课题1项,另参与MPRD课题2项;承担了大量的船舶设备智能控制系统的研制项目;参与国家863重大项目1项;柴油机故障诊断技术“项目群”。学术交流2016.11 - 2017.11:在美国辛辛那提大学智能维护系统产学合作中心(IMS)进行访问学习。招生信息每年招收4名硕士研究生,从事发动机智能诊断及控制、船舶机电设备控制系统设计方面的研究工作。本科生授课课程《测试技术》,48学时;《单片机原理及接口技术》,48学时。 实践性教学《家用太阳能花卉养护系统的设计与实现》,2016年,国家大学生创新训练项目。教学研究课题《以高素质创新型人才为培养目标的测试技术现代化教学模式研究》,2014-2015年,哈尔滨工程大学高教所;《以高素质创新型人才为培养目标的测试技术现代化教学模式研究》,2015-2016年, 黑龙江省高等教育学会;《以问题为牵引的讨论式教学模式在测试技术课程中的实践研究》,2018-2019年,哈尔滨工程大学高教所。专利成果[1] 王忠巍,王金鑫,孙国威等. 基于瞬时转速聚类分析的柴油机故障诊断方法,专利授权号:ZL 2014101170724,授权时间:2016.09.14;[2] 王忠巍,孙国威,王金鑫等. 基于离群分析的柴油机故障诊断方法,授权专利号:ZL 2014102162208,授权时间:2016.09.14;[3] 王忠巍,于涛,马修真等. 一种智能双直流电源无缝自动切换装置,授权专利号:ZL 2012101814046,授权时间:2015.03.11;[4] 王忠巍,黄帅,李文辉等. 一种模块化船舶消防控制系统,授权专利号:ZL 2012104502046,授权时间:2015.03.11(成果转让,30万元人民币);[5] 王忠巍,袁志国,马修真等. 基于群体智能的柴油机故障诊断方法,授权专利号:ZL 2012101838816,授权时间:2014.09.17;[6] 曹其新,王忠巍,栾楠等. 海底管道内爬行器智能控制器,授权专利号:2006101178863,授权公告日:20090218;[7] 曹其新,王忠巍,赵言正等. 基于状态监测的核电厂智能维护系统,授权专利号:ZL 2005101102126,授权公告日:20080820;[8] 王忠巍,王金鑫,袁志国. 基于贝叶斯网络的柴油机润滑系统故障诊断方法,中国,专利申请号:2015108839866,申请公布日:2016.05.04;[9] 王忠巍,王金鑫,刘龙等. 基于灰色模型的柴油机燃油系统故障预诊断方法,专利申请号:2015107774065,申请公布日:2016.04.06;[10] 王忠巍,王金鑫,马修真等. 一种代价分析结合贝叶斯网络模型的柴油机燃油系统维修决策方法,专利申请号:2016109363279,申请公布日:2017.03.29;[11] 王忠巍,袁志国,王思强等. 一种船舶消防控制系统的模块化操作显示终端,专利申请号:2015107568246,申请公布日:2016.02.10;[12] 王忠巍,刘龙,王思强等. 一种船舶消防控制系统的风油模块检测装置,专利申请号:2015101939100,申请公布日:2015.07.22。奖励2014年获黑龙江省技术发明二等奖1项;2018年获中国内燃机会学技术发明三等奖1项研究领域
柴油机测试与故障诊断技术;基于嵌入式网络的船舶设备控制系统;人工智能技术及其应用。""近期论文
[1] Jinxin Wang, Zhongwei Wang, Viacheslav Stetsyuk, Xiuzhen Ma, Fengshou Gu, Wenhui Li. Exploiting Bayesian networks for fault isolation: A diagnostic case study of diesel fuel injection system [J], ISA Transactions, 2019, (86): 276–286. [2] Wang Jinxin, Zhang Chi, Ma Xiuzhen, Wang Zhongwei, et al. A Multivariate Statistics-Based Approach for Detecting Diesel Engine Faults with Weak Signatures [J]. Energies, 2020, 13(4), 873. [3] Wang, Zhongwei; Ma, Xiuzhen; Li, Wenhui. Efficient Ho:YAP laser dual-end-pumped by Tm fiber laser [J], Optical Review, 2014,21(2): 150-152.[4] Wang, Z. W.; Cao, Q. X.; Luan, N.; Zhang, L. A Novel Autonomous Localization Technique of Subsea In-pipe Robot [J], International Journal of Robotics and Automation. 2010,25(2):102-108.[5] Wang, Zhongwei; Cao, Qixin; Luan, Nan ; Zhang Lei. Development of an autonomous in-pipe robot for offshore pipeline maintenance [J], Industrial Robot-An International Journal, 2010, 37(2): 177-184.[6] Wang Zhongwei, Yu Tao, Yuan Zhiguo and et al. The Application of GM(1,1) Model for Performance Prediction of Marine Diesel Engine, ICMT 2012, 2012.06.25-28, pp. 260-264, Harbin, China.[7] 王忠巍, 曹其新等. 基于强化学习的自主移动机器人反应式自救控制. 上海交通大学学报. 2009, 43(11): 1751-1755.[8] 王忠巍, 曹其新, 栾楠等. 基于信息融合的海底管道机器人自主定位控制. 上海交通大学学报. 2008, 42(10): 1707-1711.[9] 王忠巍, 曹其新, 栾楠等. 海底管道检测机器人智能控制器的研制. 高技术通讯. 2008, 18(2): 142-146.中国造船工程学会轮机学术委员会会员中国人工智能学会会员中国内燃机学会会员 相关热点