个人简历

沈艳，女，1965年7月9日出生，1983年9月—1987年7月就读于吉林大学数学系计算数学专业；1987年7月到哈尔滨工程大学从事教学及科研工作至今。其间，于1996年7月获哈尔滨工程大学“导航、制导与控制”硕士学位；于2005年6月获哈尔滨工程大学“控制理论与控制工程”博士学位。1993年9月晋升讲师，2000年8月晋升副教授，2009年9月晋升教授；2006年9月至2007年6月在北京大学数学科学学院做访问学者。
承担项目
　　1、主持国防科工委××××中心课题：《海浪监测××××》子课题—噪声抑制数值算法研究，2007.9-2009.9；
　　2、主持海军装备部项目子课题：“舰船装备可靠性数据分析与评估系统”，201101-201108；
　　3、参加国家自然科学基金青年科学基金项目：“多场耦合下自带冠叶片接触碰撞非线性特性研究”，排名第三，201101-201312；
　　4、参加哈尔滨工程大学基础科研基金：《树的表征自补图的研究》，排名第二，200409-200609；
　　5、参加哈尔滨工程大学中央高校基本科研业务费专项资金项目：“自带冠叶片碰撞接触的非线性动力特性研究”，排名第二，201003-201103
　　6、参加哈尔滨工程大学中央高校基本科研业务费专项资金项目：“接触状态下整圈带冠叶片的非线性动力学特性”，排名第二，201103-201203；
　　7、参加哈尔滨工程大学中央高校基本科研业务费专项资金项目：“广义线性系统的脉冲控制研究”，排名第三，201103-201203；
　　8、参加哈尔滨工程大学中央高校基本科研业务费专项资金项目：“广义系统结构解耦和鲁棒控制研究”，排名第三，201003-201103；
　　9、参加黑龙江省自然科学基金项目：《迎风差分格式在双曲方程中的应用》， 排名第四，199301—199412.
　　10、主持教育部项目：用“MATLAB和建模实践改造工科线性代数课程”，教育部高教司，200901-201101，2011年1月结题；
　　11、主持哈尔滨工程大学首届研究生课程：《数值计算》校级精品课程建设，201009-201210，课程建设中；
　　12、主持黑龙江省高等教育学会“十一五”规划课题：“工程数学系列课程教学方法改革与实践”，，200606-200905，获黑龙江省高等教育学会三等奖；
　　13、主持黑龙江省高等教育学会立项课题：《大学数学系列课程现代教育技术的推广应用与研究》，200308-200508，获黑龙江省高等教育学会一等奖；
　　14、主持哈尔滨工程大学教改立项：“面向对象的计算方法课程教学内容和课程体系的创新与实践”，200808-201008，已结题；
　　15、主持哈尔滨工程大学本科生课程：《计算方法》精品课程建设， 200608—200808，已结题；
　　16、参与黑龙江省精品课程《线性代数》课程建设，排名第三，2009、5-2012、9；
本科生授课课程
　　主讲本科生课程有：高等数学（微积分），线性代数（空间解析几何与线性代数）、随机过程、计算方法（A）、概率论与数理统计、数学中的逆问题等6门课程。


研究生授课课程
　　主讲硕士研究生课程有：数值计算、数值分析、矩阵论、大系统理论及应用、系统与控制中的代数理论、概率论与随机过程等6门课程。
出版著作
　　1.主编：《高等数学知识要点与习题解析》.哈尔滨工程大学出版社.2005年8月.
　　2.副主编、参编《微积分教程》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《微积分辅导与习题精解》、《线性代数辅导与习题精解》、《概率论与数理统计辅导与习题精解》等6部.　　
奖励
　　1.《大学数学系列课程现代教育技术的推广应用与研究》，黑龙江省教育学会一等奖，2005年,主持.
　　2.校第四、五、六届优秀主讲教师一等奖，2008、2009、2010.
　　3.校示范主讲教师，2010.
　　4.校优秀共产党员，2007-2010.
　　5.校优秀女教工标兵，2009.
　　6.黑龙江省高教学会立项课题：《工程数学系列课程方法改革与实践》，黑龙江省教育学会三等奖，2009年,主持.

研究领域

""

近期论文

1.沈艳, 沈继红, 罗跃生.针对一阶线性双曲方程组的二阶改进迎风格式 .哈尔滨工程大学学报.1996,17(4):103-107.
2.沈继红,沈艳,罗跃生,张晓威.关于一阶线性双曲方程组的几种迎风差分格式及其稳定性分析.哈尔滨工程大学学报1995,16（4）:99-108.
3.沈继红,张晓威,沈艳,罗跃生.针对一类线性双曲方程应用二阶改进迎风差分格式.哈尔滨工程大学学报.1996,17(2):82-87.
4.沈艳,谢美萍.基于递归神经网络的船舶运动极短期建模预报.仪器仪表学报.2004,25(4):977-978.
5.谢美萍,沈艳,彭秀艳,赵希人.舰船运动的一种改进经典谱估计方法.船舶工程.2000(4):6-8.
6.赵希人,沈艳,姜广宇.基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.仪器仪表学报.2005,26(8):569-571.
7.SHEN Yan,XIE Mei-ping. The extreme short prediction of ship pitch based on diagonal recurrent neural network.Vol.4 No.2 Jun.2005 56-60.
8.沈艳,梁国良.佟成国. 基于RBF神经网络的供应链绩效评价研究. 上海财经大学出版社, 2008中国发展进程中的管理科学与工程. 2008,5(2):1305-1308.
9.沈艳,刘春雪. 鞠宪龙.小波神经网络在地震预测中的应用. 数字技术与应用.2009（11）：60-61.
10.Yan Shen, Guoqiang Li . The Chaotic Neural Network is used to Predict the Sea Clutter Signal.2009 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence.25-30.(EI: 20101112770158).
　　
　　教改论文
1.沈艳，沈继红.九三级高等数学全省统考试题分析.理工大学教育，1994(3、4)：33-36
2.沈艳、王锋.用机算《Matlab》和建模实践改造工科线性代数项目介绍，高校教育研究，2009（9）：119-120.
3.沈艳、凌焕章.大学工科数学计算方法教学的研究与实践，哈尔滨工程大学学报（教育科学版），2009(8)：42-44.
4.邱威、沈艳.《线性代数与空间解析几何》课程教学实践与研究，哈尔滨工程大学学报（教育科学版），2010(3)：25-26.