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邓廷权
2023-05-10 19:35
  • 邓廷权
  • 邓廷权 - 教授 博导 硕导-哈尔滨工程大学-数学科学学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


工作经历
  2005年09月-至今,哈尔滨工程大学 教授
数学(一级学科) 博士生导师
控制科学与工程 博士生导师
计算机科学与技术 博士生导师
数学(应用数学) 硕士生导师
系统科学 硕士生导师
  2003年08月-2005年08月,清华大学控制科学与工程,博士后研究人员
  1999年10月-2000年10月,荷兰国立数学与计算机科学研究院,访问学者
  1990年03月-2003年08月,哈尔滨工业大学,助教、讲师、副教授
承担项目
  1. 高维混合数据异常知识发现的粒计算模型关键问题研究.国家自然科学基金面上项目,2015.01-2018.12
  2. 形态学连通性理论及在图像分割中的应用研究.国家自然科学基金面上项目,2008.01-2010.12
学术交流
  1. 多次前往加拿大、香港等地参加国际学术学术会议和学术交流
  2. 多次担任模糊信息分析、粒计算、人工智能与模式识别等国际学术会议Session主席;《Applied Soft Computing》、《Automatica》、《Information Sciences》、《Knowledge-based Systems》、《Applied Mathematical Modelling》等几十种国际顶级学术期刊审稿人
招生信息
指导博士生学科:数学、控制科学与工程、计算机科学与技术
指导硕士生学科:数学、系统科学
指导研究生方向:不确定性数学理论与方法、机器学习与数据科学、图像分析与模式识别
热烈欢迎有志于从事相关领域学术研究的学生报考博士研究生。
本科生授课课程
  离散数学
  模糊集理论及应用
  数字图像处理
研究生授课课程
  模糊空间信息分析
  形态学图像分析
数据分析导论
荣誉
  入选黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划
  多次获得学校表彰和奖励

研究领域


不确定性数学理论和方法,机器学习、数据挖掘与人工智能,图像分析与模式识别""

近期论文


1. Grey–scale morphology based on fuzzy logic.Journal of Mathematical Imaging and Vision,2002,16(2):155–171
2. On reduction of morphological covering rough sets.Lecture Notes in Artificial Intelligence,2006,4223:266–275
3. A novel approach to fuzzy rough sets based on a fuzzy covering.Information Sciences,2007,177(11):2308–2326
4. Feature selection in decision systems based on conditional knowledge granularity.International Journal of Computational Intelligence Systems,2011,4(4):655–671
5. 结合变精度粗糙熵和遗传算法的图像阈值分割方法.控制与决策,2011,26(7):1079–1082
6. 二型模糊集的模糊熵研究.控制与决策,2012,27(3):408–412
7. An improved algorithm for facet-based infrared small target detection.Journal of Optoelectronics and Advanced Materials,2012,14(3–4):298–303
8. 模糊相似关系下变精度模糊粗糙集.智能系统学报,2012,7(2):148–152
9. Parameter significance and reductions of soft sets.International Journal of Computer Mathematics,2012,89(15):1979–1995
10. Granule–view based feature extraction and classification approach to color image segmentation in a manifold space.Neurocomputing,2013,99(1):46–58
11. An object–parameter approach to predicting unknown data in incomplete fuzzy soft sets.Applied Mathematical Modelling,2013,37(6):4139–4146
12. 综合属性选择和删除的属性约简方法.智能系统学报,2013,8(2):183–186
13. 基于S–粗集的图像阈值分割方法.系统工程理论与实践,2013,33(9):2397–2403
14. 自适应中心加权的彩色图像中值滤波方法.控制与决策,2013,28(9):1372–1376
15. Visual tracking via tensor kernel principal component analysis.Journal of Information and Computational Science,2014,11(10):3593–3602
16. 基于模糊匹配的多视点图像配准方法.模式识别与人工智能,2014,27(10):879–886
17. Visual tracking via feature tensor multimanifold discriminate analysis.Mathematical Problems in Engineering,2014,2014(787093):1–12
18. Variable precision fuzzy hit-or-miss transformation models to object identification in grey-scale images.Journal of Mathematical Imaging and Vision,2015,53(1):112–129
19. Local reactive obstacle avoidance approach for high-speed unmanned surface vehicle.Ocean Engineering,2015,106:128–140
20. Comments from the author of “An object-parameter approach to predicting unknown data in incomplete fuzzy soft sets”[Appl. Math. Modell. 37(2013) 4139-4146].Applied Mathematical Modelling,2015,39(23–24):7744–7745
21. 基于距离度量学习的半监督多视角谱聚类算法.四川大学学报(工程科学版),2016,48(1):146–151
22. Areduct derived from feature selection.Pattern Recognition Letters,2012,33(12):1638–1646
23. Active contours driven by divergence of gradient vector flow.Signal Processing,2016,120:185-199
24. A supervised class-preserving Laplacian Eigenmaps for dimensionality reduction.Proceedings of the 2016 12th International Conference on Natural Computation,Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD),Changsha,China,August 13–15,2016,pp 383–389
25. Locally linear embedding preserving local neighborhood.Proceedings of the 2016 12th International Conference on Natural Computation,Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD),Changsha,China,August 13–15,2016,pp 438–444
26. An improved semi-supervised outlier detection algorithm based on adaptive feature weighted clustering. Mathematical Problems in Engineering,2016,2016(6394253):1–14
27. 一种基于单簇核PCM的SVDD离群点检测方法.电子学报,2017,45(4):813–819
28. A nonparametric statistical snake model using the gradient flow of minimum probability density integration.Journal of Mathematical Imaging and Vision,2018,60(7):1150-1166
29. Semi-supervised rough fuzzy Laplacian Eigenmaps for dimensionality reduction.International Journal of Machine Learning and Cybernetics,2019,10(2):397-411
中国智能空天系统专业委员会委员
黑龙江省工业与应用数学学会副理事长
《American Journal of Data Mining and Knowledge Discovery》(AJDMKD)编委会成员
《International Journal of Computational Intelligence and Pattern Recognition》(IJCIPR)编委会成员

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