个人简历

工作经历
2014年--2018年 德国柏林工业大学 数据库与信息系统管理研究组 高级研究助理/博士后（合作导师：Prof. Dr. Volker Markl）
2011年04月--07月 澳大利亚昆士兰大学 数据与知识工程实验室 访问实习生（合作导师：周晓方教授）
教育经历
2009年--2014年 华东师范大学 计算机应用技术 博士（导师：周傲英教授）
2005年--2009年 合肥工业大学 计算机科学与技术 本科

徐辰，华东师范大学数据科学与工程学院副教授。2014年-2018年担任德国柏林工业大学高级研究助理，受柏林大数据中心(BBDC)项目资助从事博士后研究，参与开源系统Apache Flink的研发，该系统目前在工业界和学术界均得到广泛关注。2009年获合肥工业大学计算机科学与技术学士学位，2014年获华东师范大学计算机应用技术博士学位，期间曾于2011年4月-7月赴澳大利亚昆士兰大学短期访问。相关研究成果发表在ICDE、VLDB、SIGMOD等会议和TKDE期刊。
开授课程
本科生课程：
2019-2020学年秋季学期 《分布式模型与编程》 2017级本科（数据科学与大数据技术）
2018-2019学年秋季学期 《分布式模型与编程》 2016级本科（数据科学与大数据技术）
研究生课程：
2020-2021学年秋季学期 《大规模数据处理系统》 2020级研究生（博士/学硕/专硕）
2019-2020学年秋季学期 《大数据处理系统》 2019级研究生（博士/学硕/专硕）
2019-2020学年秋季学期 《高级数据库系统》 2019级研究生（博士/学硕/专硕）
2018-2019学年秋季学期 《高级数据库系统》 2018级研究生（博士/学硕/专硕）
科研项目
国家自然科学基金 “面向分布式迭代数据处理的高效容错机制” 2020-2022 （项目负责人）
上海市科委 “支持分布式图计算系统故障处理的混合恢复机制” 2019-2022 （项目负责人）
华东师范大学科研创新基金 “异构数据处理平台中DNN推理的模型共享与故障恢复” 2020 （项目负责人）
华东师范大学精品教材建设专项基金 “分布式计算系统” 2020-2022 （项目负责人）
国家重点研发计划 “面向异构体系结构的高性能分布式数据处理技术与系统” 2018-2021 （学术骨干）
荣誉及奖励
2019年上海市青年科技英才扬帆计划
2020年APWeb-WAIM国际会议最佳演示系统论文奖

研究领域

数据管理与智能计算系统DMIC（Data Management and Intelligence Computing System）研究室，与德国柏林工业大学Volker Markl教授课题组在教学和科研方面保持密切的联系与合作。研究室正在开展的研究工作：
1. 异构流处理系统中的查询处理：近年来，为了支持批处理或流计算的应用需求，Hadoop、Spark、Flink等大数据处理系统不断涌现，这些数据处理系统在软件层面的设计主要考虑的是面向CPU的底层体系结构。然而当前的处理器体系结构正在发生变化，GPU已从专用图形图像处理器逐步发展成为加速数据处理的通用处理器。因而，CPU-GPU并存的异构体系有望成为未来主流的处理器硬件架构。面向异构体系结构的流数据处理系统中的算子实现、查询优化、协同调度等是我们非常感兴趣的研究主题。
2. 大数据处理与智能计算系统的融合：人工智能是热门的名词，大多数人工智能算法的研究主要关注于准确率的因素，我们有所不同，着眼于如何提高AI算法的运算性能，包括如何利用异构体系架构加速算法执行，并且更进一步与现有的大数据处理系统进行深度融合。
3. 分布式图处理系统中的容错机制：图数据广泛存在于社交网络、搜索引擎、位置服务等应用中，我们通常采用大规模分布式图处理系统（例如，Giraph等）来进行基于图的计算分析。Giraph等图处理系统中的计算过程通常是一个迭代过程，这一过程不断地更新图中顶点的状态，直到该状态满足收敛条件。由于迭代过程往往耗时较长，在系统运行过程中很可能出现因网络拥塞或节点硬件故障等系统中某些节点宕机的现象，因此如何有效支持容错是值得研究的重要问题。""

近期论文

Qihang Chen, Guangyao Ding, Chen Xu*, Weining Qian and Aoying Zhou. Euge: Effective Utilization of GPU Resources for Serving DNN-based Video Analysis. APWeb-WAIM 2020. (CCF C类，Best Demo Paper Award)
窦勇, 王嘉伦, 苏华友, 徐辰, 宫晓利, 阳王东, 翁楚良, 李战怀, 李肯立, 于戈, 周傲英. 从计算机体系结构发展历程看数据流计算思想. 中国科学: 信息科学 2020. (CCF A类)
毕倪飞, 丁光耀, 陈启航, 徐辰*, 周傲英. 数据流计算模型及其在大数据处理中的应用. 大数据 2020. (CCF C类)
Chen Xu, Rudi Poepsel Lemaitre, Juan Soto, and Volker Markl. Fault-Tolerance for Distributed Iterative Dataflows in Action. PVLDB, vol 11, no. 12, 2018. (CCF A类)
Chen Xu, Markus Holzemer, Manohar Kaul, Juan Soto, and Volker Markl. On Fault Tolerance for Distributed Iterative Dataflow Processing. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), vol 29, no. 8, 2017. (CCF A类)
Chen Xu, Markus Holzemer, Manohar Kaul, and Volker Markl. Efficient Fault-tolerance for Iterative Graph Processing on Distributed Dataflow Systems. ICDE 2016. (CCF A类)
Chao Kong, Ming Gao, Chen Xu, Weining Qian and Aoying Zhou. Entity Matching Across Multiple Heterogeneous Data Sources. DASFAA 2016. (CCF B类)
Sergey Dudoladov, Chen Xu, Sebastian Schelter, Asterios Katsifodimos, Stephan Ewen, Kostas Tzoumas, and Volker Markl. Entity Matching Across Multiple Heterogeneous Data Sources. SIGMOD 2015. (CCF A类)
Chen Xu, and Aoying Zhou. Quality-aware Scheduling for Key-value Data Stores. Springer Briefs in Computer Science 2015. (学术专著)
Chen Xu, Fan Xia, Mohamed A. Sharaf, Minqi Zhou, and Aoying Zhou. AQUAS: A Quality-Aware Scheduler for NoSQL Data Stores. ICDE 2014. (CCF A类)
Chen Xu, Mohamed A. Sharaf, Xiaofang Zhou, and Aoying Zhou. Quality-Aware Schedulers for Weak Consistency Key-value Data Stores. Distributed and Parallel Databases (DAPD), vol 32, no. 4, 2014. (CCF C类)
Chen Xu, Mohamed A. Sharaf, Minqi Zhou, Aoying Zhou, and Xiaofang Zhou. Adaptive Query Scheduling in Key-Value Data Stores. DASFAA 2013. (CCF B类)
Chen Xu, Minqi Zhou, Feng Chen, and Aoying Zhou. Detecting User Preference on Microblog. DASFAA 2013. (CCF B类)
程序委员会委员（PC Member）
SIGMOD 2020 (Demo Track)
ICPADS 2018
期刊审稿人（Reviewer）
IEEE TKDE
VLDB Journal
软件学报
Journal of Computer Science and Technology
Frontiers of Computer Science
Distributed and Parallel Databases