刘敏
近期热点
资料介绍
个人简历
教育经历 2001/09~2005/06 湖南师范大学 地理信息系统 学士2005/09~2008/06 南京师范大学 地图学与地理信息系统 硕士2008/09~2011/06 中国科学院地理科学与资源研究所 地图学与地理信息系统 博士工作经历 2011.7~至今 华东师范大学 讲师,副教授2011年毕业于中国科学院地理科学与资源研究所,获地图学与地理信息系统(GIS)博士学位。主要从事生态环境遥感,生态系统模拟,全球变化与城市生态学方面的研究,重点开展长三角地区生态环境演变及其与城市化水平的协调响应、城市区域大气环境(温室气体和大气污染等)时空变化特征及其影响机制、城市生态系统服务功能和生态效益评价等方面的研究工作。主持多项国家自然科学基金、上海市自然科学基金和环保公益性行业科研专项课题,发表和参与发表中英学术期刊论文50余篇。 所获奖项2016.06 华东师范大学第十一届青年教师教学比赛二等奖;2016.12 生态与环境科学学院优秀教学奖2018.07 生态与环境科学学院优秀共产党员开授课程 开设课程目录:《GIS概论与应用》 本科生学科基础课《MATLAB编程基础》 本科生专业选修课《生态信息学导论》 本科生专业选修课《全球变化与人类环境》 本科生校公共选修课《3S技术与生态学空间分析》 本科生学科基础课(合上)《生态环境遥感》 研究生专业选修课《MATLAB编程与应用》 研究生专业选修课主持和参与的主要科研项目:[1].上海市自然科学基金项目:上海近地面黑碳气溶胶浓度时空演变特征及其形成机制研究(2017-2020),项目负责人[2].上海市海洋局重点项目:上海市海洋生态补偿评价技术及标准研究(2017-2018),子课题负责人[3].上海市科委长三角重点项目:高效可持续型水-土-生态协同修复和功能提升关键技术研究及示范(2017-2019),承担任务[4].国家自然科学基金项目:康雍乾时期三大实测全图的对比研究(1662-1795年)(2018-2021),专题负责人[5].国家自然科学基金项目:长三角地区碳源/汇时空演变及其与经济和城市化水平的协调发展研究(2015-2018),专题负责人[6].国家自然科学基金项目:深圳市空气污染物与人群死亡时空关联性研究(2015-2017) ,专题负责人[7].福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室开放课题:基于多源遥感的长三角地区不透水层提取及其不确定性(2017-2018),项目负责人[8].国家自然科学基金项目:城市化对城市生态系统碳循环过程的影响机制研究-以上海为例(2013-2015),项目负责人[9].华东师范大学科研创新基金项目:长三角地区陆地生态系统碳汇估算及其在区域碳收支中的作用研究(2013-2015),项目负责人[10].环保公益性行业科研专项:中国重要生态碳汇功能保护区识别及监管机制研究(2011-2013),子课题负责人[11].中国科学院碳专项委托项目:中国草地碳储量数据整合分析及其数据库建设(2014-2015),项目负责人[12].上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室开放课题:上海市城市生态系统长期定位监测和评估体系的构建研究(2011-2013),项目负责人[13].北京师范大学全球变化数据处理与分析中心开放课题:基于CERN台站观测资料的陆表特征参量产品(下行短波辐射及下行光合有效辐射)精度评价研究(2011-2012),主要完成人[14].国家重点基础研究发展计划(973计划):中国陆地生态系统碳循环及其驱动机制研究(2003-2007),主要参与者[15].国家重点基础研究发展计划(973计划):中国陆地生态系统碳-氮-水通量的相互关系及其环境影响机制(2008-2012),主要参与者出版著作:于贵瑞,何念鹏,王秋凤等编著.中国生态系统碳收支及碳汇功能-理论基础与综合评估.科学出版社,2012研究领域
城市生态、生态环境遥感、GIS空间分析与建模,全球变化与大气环境""近期论文
2020[1].She, Q., Choi, M., H.Belle, J., Xiao, Q., zhaoBi, J., Huang, K., Meng, X., Geng, G., Kim, J., He, K., Liu, M. (*) & Liu, Y. (*) (2020). Satellite-based estimation of hourly PM2.5 levels during heavy winter pollution episodes in the Yangtze River Delta, China. Chemosphere, 239, 1-122019[2].Peng, X., Liu, M. (*), Zhang, Y., Meng, Z., Achal, V., Zhou, T., Long, L., & She, Q. (2019). The characteristics and local-regional contributions of atmospheric black carbon over urban and suburban locations in Shanghai, China. Environmental Pollution, 225, 1-12[3].Liu, M. (*), Peng, X., Meng, Z., Zhou, T., Long, L., & She, Q. (2019). Spatial characteristics and determinants of in-traffic black carbon in Shanghai, China: combination of mobile monitoring and land use regression model. Science of the Total Environment, 658, 51-61[4].Liu, M. (*), Meng, Z., She, Q., Zhu, X., Wei, N., Peng, X., & Xu1, Q. (2019). Spatial variability and determinants of atmospheric methane concentrations in the metropolitan city of Shanghai, China. atmospherci Environment, 214[5].Wang, S.H., Ju, W.M., Penuelas, J., Cescatti, A., Zhou, Y.Y., Fu, Y.S., Huete, A., Liu, M., & Zhang, Y.G. (2019). Urban-rural gradients reveal joint control of elevated CO2 and temperature on extended photosynthetic seasons. Nature Ecology & Evolution, 3, 1076-10852018[6].Meng, Z., Liu, M. (*), She, Q., Yang, F., Long, L., Peng, X., Han, J., & Xiang, W. (2018). Spatiotemporal Characteristics of Ecological Conditions and Its Response to Natural Conditions and Human Activities during 1990–2010 in the Yangtze River Delta, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 15, 1-16[7].Jia, W., Liu, M. (*), Wang, D., He, H., Shi, P., Li, Y., & Wang, Y. (2018). Uncertainty in simulating regional gross primary productivity from satellite-based models over northern China grassland. Ecological Indicators, 88, 134-143[8].Li, C., Wang, J., Liu, M., Ayal, D.Y., Gong, Q., Hu, R., Yin, S., & Yuhai Bao (2018). Scenario-based hazard analysis of extreme high-temperatures experienced between 1959 and 2014 in Hulunbuir, China. International Journal of Climate Change Strategies and Management, DOI: 10.1108/IJCCSM-05-2017-0098[9].Li, P., Zhang, L., Yu, G.R., Liu, C.Q., Ren, X.L., He, H.L., Liu, M., Wang, H.M., Zhu, J.X., Ge, R., & Zeng, N. (2018). Interactive effects of seasonal drought and nitrogen deposition on carbon fluxes in a subtropical evergreen coniferous forest in the East Asian monsoon region. Agricultural and Forest Meteorology, 263, 90-99[10].Ren, X.L., He, H.L., Zhang, L., Li, F., Liu, M., Yu, G.R., & Zhang, J.H. (2018). Modeling and uncertainty analysis of carbon and water fluxes in a broad-leaved Korean pine mixed forest based on model-data fusion. Ecological Modelling, 379, 39-53[11].佘倩楠, 徐茜, 周陶冶, 冯通, 任浙豪, & 刘敏(*) (2018). 长三角地区2015年大气重污染特征及其影响因素. 环境科学学报, 38, 3185-3196[12].孟紫琪, 龙凌波, 佘倩楠, 程丹阳, & 刘敏(*) (2018). 基于土地利用/覆盖变化的中国大陆沿海地区生态状况评价. 应用生态学报,3337-3346[13].龙凌波, 佘倩楠, 孟紫琪, 刘敏(*), 岳祝, & 闫媛媛 (2018). 中国沿海地区大气污染特征及其聚类分析. 环境科学研究,78-872017[14].Peng, X., She, Q., Long, L., Liu, M. (*), Xu, Q., Zhang, J., & Xiang, W. (2017). Long-term trend in ground-based air temperature and its responses to atmospheric circulation and anthropogenic activity in the Yangtze River Delta, China. Atmospheric Research, 195, 20-30[15].She, Q., Peng, X., Xu, Q., Long, L., Wei, N., Liu, M. (*), Jia, W., Zhou, T., Han, J., & Xiang, W. (2017). Air quality and its response to satellite-derived urban form in theYangtze River Delta, China. Ecological Indicators, 75, 297-306[16].Han, J., Meng, X., Zhou, X., Yi, B., Liu, M., & Xiang, W.-N. (2017). A long-term analysis of urbanization process, landscape change, and carbon sources and sinks: A case study in China's Yangtze River Delta region. Journal of Cleaner Production, 141, 1040-1050[17].张建鹏, 李玉强, 赵学勇, 张铜会, 佘倩楠, 刘敏, & 魏水莲 (2017). 围封对沙漠化草地土壤理化性质和固碳潜力恢复的影响. 中国沙漠, 37, 1-9[18].彭霞, 佘倩楠, 龙凌波, 刘敏(*), 徐茜, 魏宁, & 周陶冶 (2017). 基于移动监测和土地利用回归模型的上海市近地面黑碳浓度空间模拟. 环境科学, 38, 8-162016[19].Liu, M. (*), Zhu, X., Pan, C., Chen, L., Zhang, H., Jia, W., & Xiang, W. (2016). Spatial variation of near-surface CO2 concentration during spring in Shanghai. Atmospheric Pollution Research.7,31-39[20].Jia, W., Liu, M. (*), Yang, Y., He, H., Zhu, X., Yang, F., Yin, C., & Xiang, W. (2016). Estimation and uncertainty analyses of grassland biomass in Northern China: comparison of multiple remote sensing data sources and modelling approaches. Ecological Indicators, 60, 1031-1040[21].Pan C., Zhu X., Zhu X., Wei N., Zhu X., She Q., Jia W., Liu, M. (*), &Xiang W (2016). Spatial variability of daytime CO2 concentration with landscape structure across urbanization gradients: A study of Shanghai, China. Climate Research. doi: 10.3354/cr01394[22].Zhang, L., Mao, J., Shi, X., Ricciuto, D., He, H., Thornton, P., Yu, G., Li, P., Liu, M., Ren, X., Han, S., Li, Y., Yan, J., Hao, Y., & Wang, H. (2016). Evaluation of the Community Land Model simulated carbon and water fluxes against observations over ChinaFLUX sites. Agricultural and Forest Meteorology, 226-227, 174-185(SCI,IF=4.46)[23].彭霞, 郭冰瑶, 魏宁, 佘倩楠, 刘敏(*), & 象伟宁 (2016). 近60年长三角地区极端高温事件变化特征及其对城市化的响应长江流域资源与环境, 25, 1918-1927[24].魏宁, 佘倩楠, 彭霞, 朱希扬, 潘晨, 徐茜, 刘敏(*), & 象伟宁 (2016). 上海市春季近地面大气N2O浓度空间分布特征及影响因素. 生态学杂志, 35, 2471-2477[25].贾文晓,刘敏(*),佘倩楠,尹才,朱希扬,&象伟宁(2016).基于FLUXNET观测数据与VPM模型的森林生态系统光合作用关键参数优化及验证.应用生态学报, 27,1095-11022015[26].Liu, M. (*), Wu, J., Xudong, Z., He, H., Jia, W., & Xiang, W. (2015). Evolution and variation of atmospheric carbon dioxide concentration over terrestrial ecosystems as derived from eddy covariance measurements. Atmospheric Environment, 114, 75-82(SCI, IF=3.28)[27].Liu, M., He, H., Ren, X., Sun, X., Yu, G., Han, S., Wang, H., & Zhou, G. (2015). The effects of constraining variables on parameter optimization in carbon and water flux modeling over different forest ecosystems. Ecological Modelling, 303, 30-41(SCI, IF=2.32)[28].Yang, F., Liu, M.(*), Jia, W., Lin, L., & Xiang, W. (2015). Evaluation of the eco-environmental quality and its index-induced influencing factors in the Yangtze River Delta Urban Agglomeration. Advanced Materials Research, 1073-1076, 1166-1170(EI)[29].朱希扬, 潘晨, 刘敏(*), 杨芳, 贾文晓, & 象伟宁 (2015). 上海春季近地面大气CO2浓度空间分布特征及其影响因素分析. 长江流域资源与环境, 24, 1443-1450[30].佘倩楠, 贾文晓, 潘晨, 朱希扬, 杨芳, 刘敏(*), & 象伟宁 (2015). 长三角地区城市形态对区域碳排放影响的时空分异研究. 中国人口.资源与环境, 25, 30-37[31].杨芳, 潘晨, 贾文晓, 刘敏(*), 义白璐, & 象伟宁 (2015). 长三角地区生态环境及其与城市化发展的区域分异性研究. 长江流域资源与环境, 24, 1094-1101[32].潘晨, 朱希扬, 贾文晓, 杨芳, 刘敏(*), & 象伟宁 (2015). 上海市近地面CO2浓度及其与下垫面特征定量关系分析. 应用生态学报, 23, 2123-21302014[33].He, H., Liu, M., Xiao, X., Ren, X., Zhang, L., Sun, X., Yang, Y., Li, Y., Zhao, L., Shi, P., Du, M., Ma, Y., Ma, M., Zhang, Y., & Yu*, G. (2014). Large-scale estimation and uncertainty analysis of gross primary production in Tibetan alpine grasslands. Journal of Geophysical Research-Biogeosciences, doi: 10.1002/2013JG002449 (SCI, IF=3.43)[34].刘敏(*), 伏玉玲, & 杨芳 (2014). 基于涡度相关技术的城市碳通量研究进展. 应用生态学报, 25, 611-6192013[35].Ren, X.L., He, H.L., Moore, D.J.P., Zhang, L., Liu, M., Li, F., Yu, G.R., & Wang, H.M. (2013). Uncertainty analysis of modeled carbon and water fluxes in a subtropical coniferous plantation. Journal of Geophysical Research-Biogeosciences, 118, 1674-1688 (SCI, IF=3.43)[36].Gao, Y., Liu, X., Min, C., He, H., Yu, G., Liu, M., Zhu, X., & Wang, Q. (2013). Estimation of the NorthSouth Transect of Eastern China forest biomass using remote sensing and forest inventory data. International Journal of Remote Sensing, 34, 5598-5610(SCI, IF=1.65)[37].刘敏, 何洪林, 吴楠, 王晓锋, 孙晓敏, &于贵瑞 (2013). 基于Web service和科学工作流技术的碳通量数据处理系统实现研究. 科研信息化技术与应用, 4, 50-582012[38].Lin, L., Liu, M., Luo, F., Wang, K., Zhang, Q. and Xiang, W.-N. (2012)Comment On \《Science of Total Environment》,《Ecological Indicators》,《Atmospheric Research》《International Journal of Climatology》,《Landscape and Urban Planning》,《Atmospheric Pollution Research》,《应用生态学报》和《地球环境学报》等杂志审稿人,中国生态学会会员,中国环境科学学会会员 相关热点