个人简历

2013年7月—至今，华东交通大学，电气与自动化工程学院，教师
2016年3月—2018年3月，Wayne State University（美国），工学院，博士后
2009年9月—2013年7月，北京工业大学，模式识别与智能系统专业，工学博士
2006年9月—2009年7月，广东工业大学，控制理论与控制工程专业，工学硕士

研究领域

复杂系统建模、控制及优化，神经计算理论及其应用等相关领域

近期论文

杨刚#, 陈鹏, 戴丽珍*, 杨辉.一种基于池计算的宽度学习系统[J]. 控制与决策， 2020. (在线发表)
戴丽珍#, 付涛, 杨刚*, 杨辉, 徐芳萍. 一种改进灰狼算法优化LSSVM的交通流量预测[J], 小型微型计算机系统. 2020. (录用待发表)
杨刚#, 王乐, 戴丽珍*, 杨辉. 基于连接自组织发育的稀疏跨越-侧抑制神经网络设计 [J]. 自动化学报, 2019, 45(04): 808-818..
杨刚#，王乐，戴丽珍*，杨辉，陆荣秀. 基于AQPSO的RBF神经网络自组织学习[J]. 控制与决策, 2018, 33(09): 1631-1636.
杨刚#, 王乐, 戴丽珍*, 徐芳萍. 自适应权重粒子群优化LS-SVM的交通流预测 [J]. 控制工程, 2017, 24(09): 1838-1843.
Yang G#, Wang L, Chen W, Dai L* and Yang H. A Neuron-Significance-Index-based Self-Organization Pruning Algorithm for S-LINN [J]. IFAC-PapersOnLine, 2017, 50(1): 14976-14981.
Yang G*, Qiao J, Bo Y. Research on artificial neural networks with spatial architecture based on span connection and lateral inhibition mechanism. International Journal of Computational Science and Engineering, 2011, 6(1-2): 86-95.
Yang G#, Yang H, Dai L*, Time-series prediction modelling based on an efficient self-organization learning neural network, 9th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes, ADCHEM 2015, Whistler, British Columbia, Canada, 2015.6.7-2015.6.10
杨刚#*, 戴丽珍, 杨辉, 乔俊飞. 跨越-侧抑制神经网络序列学习BOD特征建模. 信息与控制, 2015, 44(5): 577-584, 591.
Yang G#, Qiao J F. A fast and efficient two-phase sequential learning algorithm for spatial architecture neural network. Applied Soft Computing, 2014, 25: 129-138.
戴丽珍#, 杨刚*, 阮晓钢. 基于AOCA仿生学习模型的两轮机器人自主平衡学习研究. 自动化学报, 2014, 40(9): 1951-1957.
杨刚#, 乔俊飞*. 跨越-侧抑制神经网络分析及其应用. 上海交通大学学报, 2014, 48(7): 965-970.
杨刚#*, 乔俊飞, 薄迎春, 韩红桂. 一种基于大脑皮层结构的侧抑制神经网络. 控制与决策, 2013, 28(11): 1702-1706.
Yang G#*, Qiao J, Li W, Chai W, The effect of lateral inhibitory connections in spatial architecture neural network, 10th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2013, 311-318, Dalian, China, 2013.7.4-2013.7.6