个人简历

王元全，博士，博士后，教授，硕士生导师。分别于1998年和2004年于南京理工大学获得硕士和博士学位，并获1998年南京理工大学优秀硕士论文和优秀毕业研究生称号。2006年12月北京理工大学计算机学院博士后出站。主持完成国家自然基金2项，省部级重点基金2项，天津市教委基金1项，天津市科技支撑计划项目1项。1998年4月至2001年8月在工业界从事软件开发和系统集成工作，曾在SCO Unix平台下编写过10万行C语言代码。
国家自然基金通信评议专家，多个省市自然基金通信评议专家。天津市图象图形学学会理事，中国计算机学会计算机视觉专委会委员，国际国内20多个知名期刊的审稿人，如IEEE trans Image Processing, IEEE trans Biomedical Engineering ， IEEE trans ITB， Computerized Medical Imaging and Graphics，IEEE Signal Processing letter，Signal processing，IET Image Processing，IET Computer Vision，Neural Computing and Applications，中国科学(F)，自动化学报，计算机学报，软件学报等。SCI期刊PLoS One编委(AE)。
作为第一作者或者通信作者发表论文40余篇，基本都被EI检索，SCI检索10余篇，包括国际知名期刊如Computer Vision and Image Understanding , Signal Processing, IEEE Signal Processing Letters等，被Nature Methods等国际论文引用超过200次。

研究领域

1) 医学图像分析，主要是心脏核磁共振图像的综合分析与辅助诊断
2) 社交信号处理，主要是表情／微表情识别，视频心率检测等
3) 图像和视觉计算中的反问题及正则化方法，包括变分法，稀疏和低秩表达
4) 深度学习和贝叶斯规划学习""

近期论文

1、 Yuanquan Wang, Yuwei Wu, and Yunde Jia, Shape Constraints for the Left Ventricle Segmentation from Cardiac Cine MRI Based on Snake Models, pp.373-412, Book Chapter, S. Li and J.M.R.S. Tavares(eds.) Shape Analysis in Medical Image Analysis, Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics 14, Springer,2014
2、 Yuanquan Wang, Ce Zhu, Jiawan Zhang(*),Convolutional virtual electric field for image segmentation using active contours, PLoS ONE 9(10): e110032. doi:10.1371/journal.pone.0110032,2014
3、 Hua Zhang, Yuanquan Wang(*), Edge Adaptive Directional Total Variation, IET The Journal of Engineering, vol 1, Issue 1, 2013, 2 pp., DOI: 10.1049/joe.2013.0116.
4、 Yuanquan Wang, Wenqi Ren, and Huaibin Wang(*),Convolutional Virtual Electric Field based Anisotropic diffusions for image restoration, Computers and Mathematics and Applications, vol. 66, no.10, 2013, Pages 1729-1742
5、 Yuanquan Wang, Jichang Guo, WF Chen and Wenxue Zhang, Image denoising using modified Perona-Malik model based on directional Laplacian, Signal Processing, vol. 93, no. 9, 2013, Pages 2548–2558
6、 Yuwei Wu, Yuanquan Wang(*) and Yunde Jia, Adaptive Diffusion flow active contours for image segmentation, Computer Vision and Image Understanding(CVIU), vol.117, no.10, 2013, Pages 1421-1435
7、 Yuwei Wu, Yuanquan Wang(*), Yunde Jia, Segmentation of the left ventricle in cardiac cine MRI using a shape-constrained snake model, Computer Vision and Image Understanding(CVIU), vol.117, no. 9, 2013, Pages 990–1003
8、 Yuanquan Wang, Huaibin Wang(*), and Yan Xu, Texture Segmentation Using Vector-valued Chan-Vese Model Driven by Local Histogram, Computers & Electrical Engineering(Elsevier), vol. 39, no. 5, 2013, Pages 1506-1515
9、 Huaibin Wang, Yuanquan Wang(*), Wenqi Ren, Image Denoising Using Anisotropic Second and Fourth Order Diffusio -ns Based on Gradient Vector Convolution, Computer Science and Information Systems,vol.9, No.4, pp.1493 -1511, 2012
10、 Yuanquan Wang, Wufan Chen, and Shoujun Zhou,etc, MTV: modified total variation model for image noise removal, IEE Electronics Letters, vol.47, no.10, pp.592-594, 2011.
11、 Yuanquan Wang, Lixiong Liu, etc, Image segmentation using active contours with normally biased GVF external force, IEEE Signal Processing Letter, vol.17, no.10, 2010, pp.875-878.
12、 Yuanquan Wang, Yue Xiong, Hua Zhang, Zuoliang Cao, Vector-valued Chan-Vese Model Driven by Local Histogram for Texture Segmentation, ICIP’2010,HK,
13、 Yuanquan Wang, W. Chen, etc, Hessian Based Image Structure Adaptive Gradient Vector Flow for Parametric Active Contours, ICIP’2010, Sept.26-29, Hong Kong
14、 Yuwei Wu, Yunde Jia and Yuanquan Wang, Adaptive Diffusion Flow for Parametric Active Contours, ICPR’2010, oral
15、 王元全，贾云得，一种心脏核磁共振图像左室壁内外膜分割方法，软件学报，2009，20(5):1176-1184
16、 Yuanquan Wang, and Yunde Jia, Convolutional Virtual Electric Field External Force for Active Contours, ACCV 2009, Part III, LNCS 5996, pp. 11–20, 2010.
17、 Shaopei Lu, Yuanquan Wang, Gradient Vector Flow over Manifold for Active Contours, ACCV 2009, Part I, LNCS 5994, pp. 147-156,2010, Oral
18、 Yuanquan Wang, Yunde Jia and Lixiong Liu. Harmonic gradient vector flow external force for snake model, IEE Electronics Letters, 2008, 44(2):105-107.
19、 Yuanquan Wang, Yunde Jia. External force for snake: gradient vector convolution, PRICAI2008, LNAI, vol.5351,pp.466-472, Oral
20、 王元全，贾云得。一种新的心脏核磁共振图像分割方法，计算机学报,2007,30(1):129-136
21、 Yuanquan Wang, Jia Liang and Yunde Jia. On the critical point of gradient vector flow snake, ACCV2007, LNCS 4844, pp. 754– 763
22、 Jia Liang, Yuanquan Wang and Yunde Jia.Cardiac Motion Estimation from Tagged MRI Using 3D- HARP and NURBS Volumetric Model, LNCS 4843 pp. 512- 521, ACCV2007
23、 王元全，贾云得。梯度矢量流Snake模型临界点剖析，软件学报，2006,17(9):1915-1921
24、 Yuanquan Wang and Yunde Jia. Segmentation of the left ventricle from cardiac MR Images based on degenerated minimal surface diffusion and shape priors. ICPR’2006, vol.4, pp.671-674
25、 Yuanquan Wang and Yunde Jia. Segmentation of the left venctricle from MR images via snake models incorporating shape similarities. ICIP’2006,pp. 213-216, 2006
26、 王元全，汤敏，王平安等。Snake模型与深度凹陷区域的分割，计算机研究与发展，2005，42（7）:1179-1184
27、 王元全，汤敏，王平安等。基于先验知识改进Snake模型的脸部特征分割，计算机辅助设计与图形学学报，2004，16（5）：687-690
28、 王元全，汤敏，王平安等。基于预测–校正改进Snake的心脏MR图像左心室外轮廓分割，模式识别与人工智能,2004,17(1):47-51
29、 王元全，周则明，孙越泓等。带标记线的心脏核磁共振图象分析综述，中国图象图形学报，2003，8（11）：1233-1241
30、 周则明，王元全，王平安等。基于水平集的3D左心室表面重建，计算机研究与发展，2005，42(7):1173 -1178
31、 汤敏，王元全，王平安等。心脏MR图像标记线跟踪的Bayes方法，计算机研究与发展，2005，42(10)：1740-1745
32、 段先华，王元全，王平安等。利用Gabor滤波的相位图像进行光流估计，计算机辅助设计与图形学学报，2005，17（10）:2157-2161
33、 汤敏，王元全，王平安等。基于可形变网格的心脏核磁共振图像标记线跟踪，计算机辅助设计与图形学学报，2005，17（4）:814-818
34、 汤敏，王元全，王平安等。基于Snake模型的心脏核磁共振图像标记线跟踪，中国图象图形学报，2005，10（3）：320-325