个人简历

男，博士研究生，教授，博士生导师、河北工业大学人工智能与数据科学学院基础教学部。中国计算机学会高级会员、IEEE 会员；美国佛蒙特大学和莱特州立大学访问学者（2009.8-2010.8, UVM; 2015.10-2016.10, WSU）、国家自然基金同行评议函评专家、教育部学位与研究生教育发展中心学位论文评审专家、天津市科委项目评审专家、北京市科委项目评审专家、校学术委员会委员。先后主持国家自然基金项目 2 项，第二研究人合作承担国家自然科学基金项目 3 项。第一作者或通信作者在包含IEEE Transactions on Cybernetics（IF:8.803，SCI 一区Top期刊）在内的国外顶级期刊及国内一级学报发表论文20余篇。先后主持获得天津市科技进步三等奖（2008年）；河北省优秀硕士论文指导教师（2014年和2015年和2018年）。指导多名硕士研究生，其中 3 名硕士研究生分别在2014年、2015年和2018年获评河北省优秀硕士学位论文；另外6名硕士研究生获得我校优秀硕士学位论文。研究方向：数据挖掘与机器学习
1.教育背景：
2003.09-2007.01：河北工业大学，电工理论与新技术专业，工学博士；
1999.09-2002.03：河北工业大学，计算机应用，硕士；
1991.09-1995.07：东北重型机械学院（原燕山大学），计算机应用，工学学士；
2.工作经历：
2018.03-至今：河北工业大学，教授，基础教学部主任；
2008.12-2018.03：河北工业大学，教授，基础教学部副主任；
2015.10-22016.10：美国莱特州立大学，访问学者；
2009.08-2010.08：美国佛蒙特大学，访问学者；
2003.12-2008.12：河北工业大学，副教授；
2000.12-2003.12：河北工业大学，讲师；

研究领域

数据挖掘与机器学习"申请或取得专利
（1）发明专利，分组密码加密解密的方法及其加密解密器，200510013807.x，排名第一，专利申请
主持或参加的科研项目
（1）国家自然科学基金面上项目（61976240）《基于网树的无重叠多维对比序列模式挖掘及其在序列分类中的应用》（2020年1月-2023年12月），负责人
（2）国家自然科学基金

近期论文

（1）武优西. NOSEP: Nonoverlapping Sequence Pattern Mining With Gap Constraints，IEEE Transactions on Cybernetics. 2018, 48(10): 2809-2822.（SCI 一区 TOP）
（2）武优西. NETASPNO: Approximate strict pattern matching under nonoverlapping condition. IEEE Access. 2018, 6(1): 24350-24361 （SCI 一区 ）
（3）武优西.Length-Changeable Incremental Extreme Learning Machine，Journal of Computer Science and Technology，2017,32(3)（SCI，CCF Rank B）
（4）武优西. Strict pattern matching under non-overlapping condition，Science China Information Sciences，2017,60(1)（SCI，CCF Rank B）
（5）武优西.Approximate Pattern Matching with Gap Constraints，Journal of Information Science，2016,42(5)（SCI二区& SSCI）
（6）武优西. FP-ELM: An online sequential learning algorithm for dealing with concept drift. Neurocomputing. 2016, 207(26) （SCI 一区 ）
（7）武优西. Strict approximate pattern matching with general gaps，Applied Intelligence，2015,42(3)（SCI 二区）
（8）武优西. 周期性一般间隙约束的序列模式挖掘，计算机学报，2017,40(6)（EI）