个人简历

2004、2007年于湖北大学分别获数学与应用数学学士学位和数学教育硕士学位。2017年于中国人民大学获统计学博士学位。2016年8月到2017年3月前往美国马里兰大学JPSM进行访问学习与研究。2018年5月到2018年8月到香港中文大学从事研究工作。2018年12月到2019年2月到香港中文大学从事研究工作。2017年11月被评为湖北省人才计划“楚天学子”。曾担任本科生《应用随机过程》、《贝叶斯统计》、《抽样技术》、《应用回归分析》、《概率论与数理统计》等课程的教学工作。主持参与的科研项目：
1、国家社科基金项目《大数据背景下网络调查样本的模型推断研究》(18BTJ022),主持,2018.7—2021.12
2、教育部产学合作协同育人项目《统计学专业大数据分析课程建设与教学改革》(201802151010),主持,2019.3—2020.3
3、湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目《大数据背景下基于伪设计的非概率样本估计方法研究》(201811041301002),主持,2018.6—2020.6
4、湖北大学青年科研基金项目《网络调查下非概率抽样的统计推断研究》,主持,2017.11—2019.11
5、国家社科基金项目《大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究》(15BTJ014),主要完成人,2015.5—2018.12
6、国家认证认可监督管理委员会信息中心项目《认证认可服务业统计指标体系构建》,主要完成人,2013.9—2015.12
7、教育部学位与研究生教育发展中心项目《学位与研究生教育发展年度报告》,参与,2014.9—2016.3
8、中国发展报告2015(中国人民大学研究报告系列),参与,2015.1—2015.12
9、中国人民大学研究生科学研究基金项目《大数据时代下的样本匹配问题研究》(15XNH102),主持,2014.11—2015.12
10、中国人民大学研究生拔尖创新人才培育资助计划项目《大数据背景下的应答驱动抽样问题研究》,主持,2015.11—2016.12

研究领域

研究方向：抽样推断、缺失数据处理、数据分析

近期论文

[1]刘展.基于倾向得分多层模型的非概率抽样统计推断.统计与决策(CSSCI),2018,23:11-15.
[2]刘展.基于倾向得分广义线性模型的非概率抽样统计推断研究.数学的实践与认识(中文核心),2018(16):175-184．
[3]刘展,金勇进.网络访问固定样本调查的统计推断研究[J].统计与信息论坛(CSSCI),2017,32(2):3-10.
[4]金勇进,刘展.大数据背景下非概率抽样的统计推断问题[J].统计研究(CSSCI),2016,33(3):11-17.
[5]刘展,金勇进.基于倾向得分匹配与加权调整的非概率抽样统计推断方法研究[J].统计与决策(CSSCI),2016(21):4-8.
[6]刘展,金勇进,韩显男.基于倾向得分匹配的缺失数据插补方法[J].数学的实践与认识(中文核心),2016,46(12):193-201.
[7]刘展.自选式网络调查的统计推断研究[J].暨南学报哲学社会科学版(CSSCI),2015,9:106-111.
[8]刘展.基于多层线性模型的数学教师信念与信念系统对数学学习兴趣的影响研究[J].数学的实践与认识(中文核心),2015,45(12):294-301.
[9]戴明锋,刘展.大数据理解误区解读[J].中国卫生信息管理杂志(科技核心),2015,12(1):60-63,70.
[10]刘展,屈聪.基于因子分析和DEA模型的科技创新投入产出效率研究[J].河南科学(科技核心),2014,32(10):2132-2137.
[11]刘展,张水利.数学教师信念与学生数学信念系统对学生数学学习兴趣影响的路径研究[J].南昌师范学院学报,2014,35(6):5-9.
[12]王俊俊,刘展.时标上一类三阶中立型动力方程的振动准则[J].数学的实践与认识(中文核心),2013,43(4):265-268.
[13]刘展,潘莹丽.基于超总体伪设计与组合样本的候选者数据库网络调查的推断研究.应用概率统计(中文核心),2018,11,已录用.
[14]刘展,潘莹丽,金勇进.基于贝叶斯伪设计与组合样本的候选者数据库网络调查的推断研究.系统科学与数学(CSDA),2019,已录用.
[15]刘展,潘莹丽.大数据背景下网络调查样本的建模推断问题,2018,在审.
[16]ZhanLiu*,JunWang,YingliPan.Calibrationestimationforthematchedsampleaftersamplematching,2018,submitted.
[17]YingliPan,ZhanLiu*.Weightedexpectileregressionwithmissingcovariates,2019,submitted.