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徐建民
2023-05-10 16:02
  • 徐建民
  • 徐建民 - 教授-河北大学-网络空间安全与计算机学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


1987年本科毕业于河北大学计算机及应用专业
1987.07-1998.08,河北大学电子信息工程学院(电子系)教师,教学秘书
199808-2000.10,河北大学计算机科学学院教师,教学秘书
2000.10-2001.07,河北大学数学与计算机学院教师,期间2001年晋升副教授职称
2001.07-2002.09,河北大学城市学院教务长
2002.09-2013.01,河北大学工商学院教务长、常务副院长。期间,2004年破格晋升教授职称,2004-2007在天津大学攻读博士研究生,2009年9月-2010年3月澳大利亚维多利亚大学高级访问学者
2013.1--,河北大学党委组织部部长
获奖情况
1、基于协同式移动Agent的分布式数据库系统, 2004年河北省科学技术进步三等奖
2、更新教学观念、改革教学内容、注重学生创新能力培养――计算机科学与技术专业程序设计系列课程建设与实践,2004年河北省教学成果三等奖
3.独立学院学生综合素质与应用能力培养的研究与实践。2009年河北省教学成果一等奖,第六届国家教学成果二等奖
4. 多目计算机视觉系统及其应用,2011年河北省科技进步二等奖
5. 以学生软件创业中心为平台,培养信息类专业学生工程与创新能力,2013年河北省教学成果2等奖

研究领域


从事软件工程、信息系统、信息检索、舆情监测等方向的教学和科研工作"个性化信息检索,Web社区发现,话题识别与追踪、社会网络建模等"

近期论文


一种基于本体的文本特征选取方法. 广西师范大学学报,2011,vol29(1):143-146
Local Query Expansion Based-on Ontological Term Relations. Proceeding 2011 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent System. Vol. 1:483-486
Personalized Query Expansion based on User Interest and Domain Knowledge. 2012 3rd Global Congress on Intelligent Systems. 2011.11. PP:994-399(EI:20131016077390)
基于科技文献引用关系扩展的信念网络检索模型. 河北大学学报(自然科学版),2013,1,
科技文献引用关系的信息资源分析. 情报杂志,情报杂志,2012,31(12):65-69
结合时间信息的事件追踪的动态模型. 计算机应用,2013,33(10):2807-2810
Research on Information Technology with A new Microblog Heat-algorithm Combining Blogger`s Authority. Advanced Research on Material Science and Computer Science III. Vol.886(2014): 637-641.
Topic Tracking with Bayesian Belief Network, Optik. 2014, 125(9): 2164-2169. (SCI入藏号: 000336076300036 )
基于话题的事件相似度计算, 计算机工程与设计. 2014, 36(4): 1193-1197.
基于贝叶斯信念网络的话题识别模型, 计算机应用研究. 2014, 31(3): 792-795.
动态话题追踪中的时序权重[J]. 计算机科学, 2015, 42(2): 233-236.通信作者
动态话题追踪中的误报检测[J], 计算机应用研究, 2015, 32(2): 547-551.通信作者
融合用户标签和关系的微博用户相似性度量[J], 情报杂志. 2014, 33(12): 170-173.
Using clustering and dynamic mutual information for topic feature selection [J]. Journal of the Society for Information Display, 2015, 22(11): 572-580.(SCI入藏号:000354883200004)
基于互信息的话题特征选择方法研究 [J], 情报杂志. 2015, 33(3): 225-226.(通信作者)
基于WB-MMSB 模型的微博网络社区发现 [J], 计算机科学, 2015, 42(3): 65-70.
基于逻辑回归的微博用户可信度建模 [J], 计算机工程与设计, 2015, 36(3): 772-777.
基于HITS算法的微博用户可信度评估[J],山东大学学报,2016,46(5):7-12.(通信作者)
一种基于用户交互行为的微博社区发现方法.河北大学学报.2016, 36(2):189-196.
基于术语同义关系的文档相似度研究. 河北大学学报2017, 37(1):108-112.通信作者

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