朱新华
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资料介绍
个人简历
朱新华:男,1965年4月出生,1989年毕业于北京师范大学无线电系计算机专业,2007年晋升为教授,现任教于广西师范大学计算机与信息工程学院。已主持科研项目:国家自然科学基金项目二项,广西自然科学基金项目一项,广西师范大学应用科研项目一项,广西教育厅科研项目二项,以及主持完成2项广西教学改革研究项目。共发表学术论文40篇,在SCI、EI刊物上发表论文10余篇。目前主持在研国家自然科学基金项目二项。发明专利:1]朱新华,毛俊青,陈宏朝.基于领域本体和模板逻辑的多语种问答接口快速构成方法(授权),专利号:ZL201410735376.7,授权时间:2017年7月.[2]朱新华,李飞,陈宏朝.一种基于领域本体的高准确率主观题计算机自动阅卷方法(授权),专利号:ZL201710078482.6,授权时间:2017年9月.[3]朱新华,蔡仁,陈宏朝.基于词性、句法和词典的比喻修辞句自动分析与判定方法,专利申请号:201610881953.2,申请日期:2016年10月.[4]朱新华,郭小华,陈宏朝.基于领域本体的分布式学习内容互操作系统.专利申请号:201510921993.0,申请日期:2015年12月.[5]朱新华,吴田俊,陈宏朝.基于领域本体和多代理的分布式智能教学系统.专利申请号:201710193549.0,申请日期:2017.3.28.[6]朱新华,吴田俊,杨雪晨.一种基于答案蕴涵与依存关系的主观题自适应阅卷方法.专利申请号:201710611571.2,申请日期:2017.7.25.[7]朱新华,杨雪晨,陈宏朝.一种谈话式智能教学系统.专利申请号:201711438160.4,申请日期:2017.12.26.软件著作权:[1]朱新华,郭小华,陈宏朝.大学计算机基础网络学习课堂系统V1.0,登记号:2016SR116448,完成时间:2015.12.10.[2]朱新华,蔡仁,陈宏朝.基于语义词典与句法分析的比喻句自动分析与判定系统V1.0,登记号:2017SR186835,完成时间:2017.3.5.[3]朱新华,吴田俊,陈宏朝.基于句子成分和词性选择的自动文本分类系统V1.0,登记号:2017SR457258,完成时间:2017.5.1.[4]彭琦,朱新华,陈宏朝,杨雪晨,蔡仁,吴田俊.带词频歧义消解功能的中文分词软件V1.0,登记号:2017SR262349,完成时间:2017.3.20.获奖情况:[1]朱新华,张兰芳,林士敏,张显全,元昌安.地方高校计算机基础课程教学内容与教学手段改革研究与实践.广西高等教育自治区级教学成果奖一等奖,2009,3,广西壮族自治区人民政府颁发.[2]朱新华.DesigninganopencomponentfortheWeb-basedlearningcontentmodel.广西师范大学第十二次优秀科研成果三等奖,2008,8,广西师范大学颁发.研究领域
主要从事人工智能应用研究,包括:描述逻辑与本体应用、自然语言处理与应用、智能信息处理与智能教学系统等。近期论文
1.XinhuaZhu,FeiLi*,HongchaoChen,QiPeng.Anefficientpathcomputingmodelformeasuringsemanticsimilarityusingedgeanddensity[J].KnowledgeandInformationSystems,2018,55(1):79-111.(SCI源期刊,CCF推荐B类期刊)2.Xin-huaZhu,Tian-junWu,Hong-chaoChen*,AnInteroperableModelfortheIntelligentContentObjectBasedonaKnowledgeOntologyandtheSCORMSpecification,JournalofEducationalComputingResearch,2017.8.31,FirstPublished:1~27.(SSCI))3.Xin-huaZhu.DesigninganopencomponentfortheWeb-basedlearningcontentmodel.JournalofEducationalTechnology&Society,2005,8(2):118-124.(SSCI)4.Xin-huaZhu.ExtendingtheSCORMSpecificationforreferencestotheOpenContentObject.JournalofEducationalTechnology&Society,2007,10(1):248-264.(SSCI)5.Xin-huaZhu,FeiLi.ANovelWordNet-basedApproachforMeasuringSemanticSimilarity.JournalofInformationandComputationalScience,2015:(6):63-71.(EI)6.FeiLi,Xin-huaZhu.AnImprovedChineseWordSemanticSimilarityAlgorithmBasedonCiLin.JournalofInformationandComputationalScience,2015:(9):142-151.(EI)7.Xin-huaZhu,Fang-fangSu,Qi-fengTang.ANewOntology-BasedSemanticSimilarityAlgorithmintheNaturalLanguageProcessing.InternationalJournalofDigitalContentTechnologyanditsApplications,2012,6(2):188~195.(EI)8.Xin-huaZhu,Qing-huaCao,Fang-fangSu.AChineseIntelligentQuestionAnsweringSystemBasedonDomainOntologyandSentenceTemplates.InternationalJournalofDigitalContentTechnologyanditsApplications,2011,5(11):158-165.(EI)9.Xin-huaZhu,Qing-huaCao,Lan-FangZhang.ExperiencesSection:anInnovativePackagingComponentforDesigningtheContentExperiencesinaSCORMCompliantContentPackage.InternationalJournalofDigitalContentTechnologyanditsApplications,2011,5(7):151-159.(EI)10.Xin-huaZhu,Qing-lingZeng.AComplexXMLSchematoMaptheXMLDocumentsofDistanceEducationTechnicalSpecificationsintoRelationalDatabase.InternationalJournalofDigitalContentTechnologyanditsApplications,2010,4(8):182-192.(EI)11.Xin-huaZhu,Ya-qiongDeng,Qing-lingZeng.TheAnalysisonCourseGradeofCollege-wideExaminationBasedonMixedWeightedAssociationRulesMiningAlgorithm.2010InternationalConferenceonComputerApplicationandSystemModeling,2010,Taiyuan,Volume4:530-533.(EI)12.Xin-HuaZhu,ZHANGBo,ZHANGYuan.ALearningObjectOrganizationModelBasedonConceptualDomain.IEEE2009InternationalConferenceonComputationalIntelligenceandSoftwareEngineering,2009,WuHan:Volume4.(EI)13.彭琦,朱新华*,陈意山.一种基于词频歧义消解的通用中文分词法.广西师范大学学报:自然科学版,2016,34(1):59-65.(中文核心)14.朱新华,马润聪,孙柳,陈宏朝.基于知网与词林的词语语义相似度计算.中文信息学报,2016,30(4):203-210.(中文核心)15.陈宏朝,李飞,朱新华*,马润聪.基于路径与深度的同义词词林词语相似度计算.中文信息学报,2016,30(5):80-88.(中文核心)16.彭琦,朱新华*,陈意山,孙柳,李飞.基于信息内容的词林词语相似度计算[J].计算机应用研究,2018,35(2):400-404.(中文核心)17.朱新华,郭小华,邓涵,马润聪.基于抽象概念的知网词语相似度计算[J].计算机工程与设计,2017,38(03):664-670.(中文核心)18.张波,陈宏朝,朱新华(*),吴田俊,基于多重继承与信息内容的知网词语相似度计算[J].计算机应用研究,2017.9.27(优先出版),35(10):1-7.(中文核心)19.邓涵,朱新华*,李奇,彭琦.基于句法结构与修饰词的句子相似度计算[J].计算机工程,2017,43(9):163-168.(中文核心)20.张兰芳,苏方方,张波,朱新华*,一个基于SCORM规范的内容聚集本体模型,InternationalJournalofDigitalContentTechnologyanditsApplications,2012,6(3):101-108.(EI)标签: 计算机科学与信息工程学院 广西师范大学
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