个人简历

教育背景：
Education:
2013.10 - 2016.09 博士 会津大学 计算机与工程学院 计算机与信息系统学专业 计算机理工学博士
2010.09 - 2013.07 硕士 大连理工大学 物理与光电工程学院 等离子体物理专业
2006.09 - 2010.07 学士 河南大学 物理与电子学院 物理学专业
工作经历:
Work experience:
2019.09-至今 副教授 桂林电子科技大学 人工智能学院
2019.04-2019.09 研究员 日本产业技术综合研究所（AIST） 人工智能研究中心 机器学习组
2016.10-2019.04 特别研究员 日本产业技术综合研究所（AIST） 人工智能研究中心 机器学习组

目前主要的科研成果:
Outcoms:
主持科研项目:
Projects:
The Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) KAKENHI, 4.3 million yen
国家自然科学基金青年科学基金项目，25万
广西高校引进海外高层次人才百人计划，100万

研究领域

研究兴趣：
Research Interests：
机器学习，稀疏表示，深度学习，计算机视觉
machine learning, sparse representation, deep learning, computer vision""

近期论文

期刊:
Journals:
Yujie Li , S hotaro Akaho, Hideki Asoh, Benying Tan, “Supervised Saliency Mapping for First Person Videos With an Inverse Sparse Coding Framework”, IEEE Access (Impact Factor: 3.557), Vol. 7, pp. 12547-12556, 2019.
Yujie Li, Shuxue Ding, Benying Tan, Haoli Zhao, and Zhenni Li, “Sparse Representation Based o n the Analysis Model with Optimization on the Stiefel Manifold”, IEEE Access (Impact Factor: 3.557), Vol. 7, No. 1, pp. 8385-8397, 2019.
Benying Tan, Shuxue Ding, Yujie Li, Xiang Li, “No nnegative Sparse Representation of Signals with a Determinant Type Spa rsity Measure Based on the DC Programming”, IEEE Access (Impact Factor: 3.557), Vol. 6, No. 1, pp. 67301-67315, 2018.
Benying Tan, Yujie Li, Shuxue Ding, Incheon Paik, Atsunori Kanemura, \