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林歆悠
2023-05-10 10:48
  • 林歆悠
  • 林歆悠 - 副教授 硕士生导师-福州大学-机械工程及自动化学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


教育工作经历

2012/03-至今,福州大学,机械工程及自动化学院,讲师、副教授
2016/04-2017/04,美国西弗吉尼亚大学,访问学者
2006/09-2011/12,重庆大学,机械传动国家重点实验室,硕士、博士

主要科研项目(近五年)

1.随机混杂预测控制的插电式混合动力系统能量管理控制机理,国家自然科学基金项目,51505086,2016/01-2018/12,结题、主持。
2.新能源汽车驱动系统控制技术与试验研究,企业横向课题,2015/4-2016/05,结题、主持。
3.燃料电池混合动力电动汽车能量管理工况自适应控制策略研究, 晋江市福大科教园区发展中心科研项目,2019-JJFDKY-10,2019.12-2020.12,在研,主持
4.燃料电池混合电动汽车智能控制策略研究,汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室开放课题项目,2019KLMT06,2019.11-2021.11,在研,主持
5.基于ECMS的插电式混合动力汽车自适应控制策略研究,省部级平台开放课题,K201710,2018.1-2019.12,结题,主持。
6. 国家自然科学基金(面上)项目,融合液压软开关的新一源多驱型多轴转向系统节能机理与控制,2020.01-2023.12,在研,参加。
7.实现多轴车辆纯滚动转向的新型变胞梯形驱动及多执行器电液伺服控制,国家自然科学基金项目,51405084,2015/01-2017/12,结题、参加。
8.电控柴油-天然气双燃料发电机组的研究与开发、福州市科技计划项目,2014-G-69,2014/06-2016/06,结题、参加。

申请专利:
(1)林歆悠,冯其高,张少博,薛瑞. 一种插电式多模混合动力轿车驱动系统硬件结构,2014.09,中国,申请号:201420213759.3.
(2)林歆悠,冯其高,张少博,薛瑞. 一种插电式混合动力汽车工况识别及能量管控的方法,2014.10,中国,申请号:201410176388.0.
(3)林歆悠,林海波;冯其高;翟柳清;张少博.一种锂离子电池组单体布置结构的优化方法, 2015.01, 中国,申请号:CN201510040309.8
(4)林歆悠,林海波;翟柳清;冯其高;张少博. 一种基于人-车-路闭环控制的新能源汽车试验系统,2015.04,中国,申请号:CN201510179244.5
(5)彭育辉,陈剑雄,林歆悠一种双燃料发动机油门开度检测装置及其安装方法,2013.07,中国,申请号:201310101490.X.
(6)彭育辉,刘康林,陈剑雄,林歆悠,一种油气混合双燃料发动机的天然气供气结构,2013.8,中国,申请号:201320143900.2.
获奖情况
(1)入选“领跑者5000”中国精品科技期刊顶尖学术论文1篇;
(2)2015、2018年优秀硕士毕业论文指导教师;
(3)2015、2020年优秀本科毕业论文指导教师;

指导硕、博士生研究方向

1.新能源(燃料电池、插电混合动力)汽车能量管理控制策略研究
2.电动汽车动力传动系统协调控制研究
3.网联智能电动汽车多信息融合控制系统研究
4.智能驾驶汽车控制决策与路径规划

研究领域


"1.新能源汽车电驱动理论与能量管理控制
2.电动汽车复合传动动态协调控制
3.网联智能汽车仿人化车路协同控制与多信息融合路径规划"

近期论文


期刊论文:
(1)Sun Dongye, Lin Xinyou, Qin Datong, Deng Tao. Power-Balancing Instantaneous Optimization Control Strategy for a Novel Series-parallel Hybrid Electric Bus, Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2012,25(6): 1161-1170, SCI.
(2)Lin Xinyou, Zhou BH, Xia YT. Online Recursive Power Management Strategy based on the Reinforcement Learning Algorithm with Cosine Similarity and a Forgetting Factor, IEEE Transactions on Industrial Electronics, DOI: 10.1109/TIE.2020.2988189. (SCI, IF=7.515)
(3)Lin Xinyou, Li XF, Shen Y, Li HL. Charge depleting range dynamic strategy with power feedback considering fuel-cell degradation, Applied Mathematical Modelling, 80(2020)345-365.
(4)Lin Xinyou, Zhou KC, Li Hailin. All-electric Range Adaptive Control Strategy via Energy Prediction for Plug-in HEV. IET Intelligent Transport Systems, 2019, 13(12):1822-1831.
(5)Lin Xinyou, Hailin Li. Adaptive control strategy extracted from dynamic programming and combined with driving pattern recognition for SPHEB, International Journal of Automotive Technology, 2019, 20(5):1009-1022.
(6)Lin Xinyou,Feng QG,Mo LP, Li HL . Optimal adaptation equivalent factor of energy management strategy for plug-in CVT HEV. Proc IMechE Part D: Journal of Automobile Engineering, 2019, 233(4): 877-889.
(7)Lin Xinyou, Wang ZR, Wu JY. Energy management strategy based on velocity prediction using back propagation neural network for a plug-in fuel cell electric vehicle. Int J EnergyRes. 2020, 1–15. https://doi.org/10.1002/er.5956
(8)Lin Xinyou, Zhang GJ, Wei SS and Yin YL. Energy consumption estimation model for dual-motor electric vehicles based on multiple linear regression, Int J Green Energy, 2020, 17(8): 488-500.
(9)Wei Qi, YJ Li, Hailin Li, Scott W. Wayne, Xinyou Lin. The development and numerical verification of a compromised real time optimal control algorithm for hybrid electric vehicle. Journal of Power Sources, 443 (2019): 227272.
(10)Lin Xinyou, Zhai LQ, Lin HB. Investigation of Real-time Adaptive Energy Management Strategy for a Series-Parallel Hybrid Electric Bus. Int J Electric and Hybrid Vehicles, 2016, 8(3): 195-212.
(11)林歆悠,郑清香,吴超宇.基于GA-ECMS电机转矩优化的混合动力系统协调控制,机械工程学报,2020,56(2):145-153.
(12)林歆悠,冯其高,张少博. 等效因子离散全局优化的等效燃油瞬时消耗最小策略能量管理策略,机械工程学报,2016, 52(20):102-110.

(13)林歆悠,李雪凡,林海波.考虑燃料电池衰退的FCHEV反馈优化控制策略,中国公路学报,2019,32(5):153-161.
(14)林歆悠,苏炼,郑清香.应用模型预测控制的混合动力汽车模式切换动态协调控制,控制理论与应用,2020, 37(4):897-906.
(15)林歆悠,夏玉田,李雪凡,林海波.燃料电池汽车行驶里程自适应ECMS策略,汽车工程,2019,41(7):750-756.
担任国家自然科学基金同行评审专家,以及担任国内高水平期刊《中国公路学报》及《Applied Energy》《Energy Conversion and Management》《Energy》《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》和《Proc. IMechE. Part D: Journal of Automobile Engineering》国际知名学术期刊同行评审。

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