个人简历

工作经历\r
2016年9月-2017年8月 荷兰莱顿大学国际研究项目讲师 荷兰莱顿大学（海牙校区）硕士论文指导老师\r
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教育经历Education Background\r
2012.09-2017.01 莱顿大学：莱顿大学比较政治和区域研究方向博士\r
2015.09-12 牛津大学：访问学生,政治学和国际关系学院 \r
2011.02-07 台湾大学：交换学生，台湾大学政治学系\r
2009-2012 复旦大学：国际关系与公共事务学院硕士\r
2005-2009 厦门大学：政治学学士，公共事务学院 经济学学士（双学位），经济学院

研究领域

"""""比较政治制度 Comparative Political Institutions\r
选举与代表政治Electoral Studies and Political Representation \r
算法政治与数字化转型Algorithmic Politics\r
地方政治与治理(农村与城市) Local Politics and Governance\r
政务大数据 Big Data for Good Governance\r
政治科学预测研究 Forecasting Methods in Political Science"

近期论文

板块1：选举政治\r
1.Zhongyuan Wang, 2017, “Playing by the Rules: How Local Authorities Engineer Victory in Direct Congressional Elections in China”, Journal of Contemporary China (SSCI), 26(108): 870-885.\r
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2.Ming Gao, Zhongyuan Wang, Kai Wang, Chenhui Liu, Shiping Tang, 2022, “Forecasting elections with agent-based modeling: Two live experiments”, PLOS ONE (SCI/SSCI),17(6), 2022: e0270194. (共同第一作者/通讯作者)。\r
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3.Gu, Yanfeng & Zhongyuan Wang, 2022, “Income Inequality and Global Political Polarization: The Economic Origin of Political Polarization in the World”, Journal of Chinese Political Science 27, 375–398 (通讯作者).\r
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4.王中原、唐世平：《政治科学预测方法研究：以选举预测为例》，《政治学研究》，2020年第2期。\r
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5.王中原：《大数据与社会科学预测性研究——基于冲突预测和选举预测的应用场景分析》，《学习与探索》(CSSCI)，2021年第6期，人大复印资料全文转载。\r
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板块2：算法政治\r
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1.王中原：《算法瞄准如何重塑西方选举？——算法时代的选举异化及其治理》，《探索与争鸣》，2021年第5期，人大复印资料全文转载，《中国社会科学文摘》节选转载。\r
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2.王中原：《“无代表，不算法”：算法统治的政治代表性问题》《探索与争鸣》，2022年第11期。\r
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板块3：地方政治与治理\r
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1.Cai Zuo, Zhongyuan Wang, & Qingjie Zeng, 2021, “From Poverty to Trust: Political Implications of the Anti-Poverty Campaign in China”, International Political Science Review (SSCI), online first.\r
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2.Zhongyuan Wang & Su Yun Woo, 2022, “Deliberative Representation: How Chinese Authorities Enhance Political Representation by Public Deliberation”, Journal of Chinese Governance(SSCI), 7:4, 583-615.\r
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3. Zhongyuan Wang, 2020, “Representation as Responsiveness in China: Evidence from a City Public Service Hotline”, Asian Survey(SSCI) 60 (2): 366–390.\r
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4.邓理、王中原（通讯作者）：《嵌入式协同：“互联网+政务服务”改革中的跨部门协同及其困境》，《公共管理学报》，2020年第4期。\r
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板块4：学科发展研究\r
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1.Zhongyuan Wang & Sujian Guo, 2019, “Glocalizing Political Science in China: The State of Field of Chinese Political Science”，European Political Science (SSCI), 18: 456-472.\r
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2.王中原，郭苏建：《中国政治学学科发展四十年：历程、挑战与前景》，《学术月刊》，2018年第12期, 《人大复印报刊资料》全文转载，收录于俞可平主编《中国政治学四十年（1978-2018）》，北京：商务印书馆，2019年版。