个人简历

简要介绍：上海数学中心首席科学家、复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长，“复旦-科大智能”智能机器人联合实验室主任。长期致力于发展数学、统计与计算机的理论和方法，并原创性地将它们应用于解决神经科学和各类脑疾病中的具体问题。2011年获英国皇家学会沃夫森研究功勋奖。在单神经元和神经元网络的动力学研究、机器学习算法的设计和分析、随机控制理论、因果关系分析等方面都做出过杰出工作，相关重要成果发表在Molecular Psychiatry, Brain, PNAS, PRL, J Neuroscience等杂志上。目前研究兴趣主要集中在对来自神经科学和脑疾病的不同尺度海量数据的分析、挖掘和理论研究上。提出和发展了全脑关联分析（BWAS）的方法和理论，并成功应用于发现抑郁症、精神分裂症和自闭症病灶；发展了定量化大脑的泛函熵方法，应用于老龄化、智力和创造性的研究中。

研究领域

人工智能与大数据 计算系统生物学 脑科学 应用数学""

近期论文

Tao CY et al. (2018) Chi2 Generative AdverarialNetorks ICML 2018
Changmao Cheng, Yanwei Fu, Yu-Gang Jiang, Wei Liu, Wenlian Lu, Jianfeng Feng, Xiangyang Xue (2018) Dual Skipping Networks CVPR 2018
Sylvane Desrivieres, et al. Jianfeng Feng, Gunter Schumann (2014). Single nucleotide polymorphism in the neuroplastin locus associates with cortical thickness and intellectual ability in adolescents Molecular Psychiatrydoi:10.1038/mp.2013.197, IF=15.
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