杨尚明
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资料介绍
个人简历
杨尚明博士、副教授,研究方向为计算智能、人工神经网络、特征信息提取等。在以IEEETKDE、IEEETIP为代表的著名国际学术期刊及会议上发表计算机软件理论及应用相关学术论文近20篇;97年赴美在美国明尼苏达州立大学计算机系学习并取得硕士学位;2001年3月起在美国明尼苏达国际WCG公司担任网络与系统工程师;2009年6月在电子科技大学计算机科学与工程学院获工学博士学位。2002年12月到电子科技大学任教以来,主要从事了计算机程序语言、数据挖掘等相关课程教学工作。目前主持国家自然科学基金面上项目一项,主持国家重点研发计划项目课题一项,主研国家自然科学基金项目多项,主持和主研横向合作项目多项。本科课程:Windows操作系统编程硕士研究生课程:计算机专业英语;面向对象程序设计获奖情况获2007年四川省科技进步二等奖、2017年四川省科技进步三等奖各一项研究领域
研究方向:机器学习;人工神经网络;模式识别近期论文
[1]S.Yang,Z.Yi,X.He,andX.Li,AClassofManifoldRegularizedMultiplicativeUpdateAlgorithmsforImageClustering,IEEETransactionsonImageProcessing.24(12):5302-5314.[2]S.Yang,Z.Yi,M.Ye,andX.He,ConvergenceAnalysisofGraphRegularizedNon-negativeMatrixFactorization,IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering.vol.26,no.9,pp.2151-2165,2014.[3]H.Wang,M.Ye,S.Yang,ShadowCompensationandIlluminationNormalizationofFaceImage,MachineVisionandApplications,24(6):1121-1131(2013).[4]S.YangandM.Ye.GlobalMinimaAnalysisofLeeandSeung'sNonnegativeMatrixFactorizationAlgorithms,NeuralProcessingLetters,vol.38,no,1,pp29-51,2013.[5]S.YangandM.Ye,Multi-stabilityofAlpha-DivergenceBasedNMFAlgorithms,ComputersandMathematicswithApplications,vol.64,no.2,pp.73–88,2012.[6]S.YangandZ.Yi.ConvergenceAnalysisofNon-negativeMatrixFactorizationforBSSAlgorithm,NeuralProcessingLetters,vol.31,no.1,pp.45-64,2010. 相关热点
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