个人简历

个人背景
1993年毕业于中国科技大学计算机系，获学士学位；从1993年到1995年以及1995年到1999年先后在汉王科技公司和中自集团信息工程部从事软件开发工作；1997年考取中国科学院自动化所研究生，1999年进入模式识别国家重点实验室攻读博士学位，于2004年毕业并获得博士学位；同年5月加入NEC中国研究院，任副研究员；2006年5月加入电子科技大学计算机学院，并被特聘为副教授。
科研方向
2004年毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，获得博士学位，研究方向基于内容图像检索；同年5月加入NEC中国研究院，任副研究员，从事网络信息挖掘方面的研究工作；2006年5月加入电子科技大学计算机学院，并被特聘为副教授。2013年5月到2014年5月在美国新泽西罗格斯大学计算生物医学影像与建模中心（CBIM）访问一年。迄今已在多个重要学术期刊和国际学术会议上发表论文20余篇。近年来，主持国家自然科学基金面上项目一项，国家重点实验室开放课题一项，校青年基金重点项目一项；另外，参与国家973项目一项，国家863项目两项，自然科学基金项目一项。
研究项目
1.应用研发项目“焊后AOI元件类不良自动复判技术研发”，2019-2020
2.应用研发项目“队列训练评分系统”，2019-2022
3.应用研发项目“变电站实时监测系统”，2018-2019
4.应用研发项目“基于X光的侧面头影测量标志点自动检测算法的研发”，2018-2019
5.应用研发项目“输变电巡检中的特定目标检测与识别系统”，2017-2018
6.校电子信息与医学论坛联合项目“基于TI-RADS标准的常规超声甲状腺结节计算机辅助诊断相关技术的研究”，2016-2017
7.校信息医学研究中心开放课题“基于深度学习的胸片肺结节检测”，2015-2016
8.国家重点实验室开放课题基金项目“可视媒体自动标注中多示例多标签学习算法研究”，2010-2011；
9.国家自然基金面上项目“跨媒体语义医学图像检索中关键技术研究”，2009-2011
10.校青年科技基金重点项目“基于知识的智能医学图像检索”，2008-2010
论文列表
教学工作
“机器学习”，研究生专业课，2016年至今
“程序设计基础”，专业课，2015年至今
“电路分析与模拟电路”，专业课，2014年、2015年
“面向对象程序设计C++”，专业课，2008年-2012年；
“C程序设计”，专业课，2007年秋（网教和成教）；
“现代信息检索”，公共选修课，2007；
“软件项目案例分析”，专业课，2006年、2007年（成都学院）
其他信息
欢迎对我研究方向感兴趣的同学报考研究生，希望你是对研发工作有兴趣有热情的学生。在研究生学习期间，你将受到较为严格的科研与工程的训练，主要使用的编程语言或工具有：Python、C/C++、Matlab等（根据对学生的工作安排有不同侧重）；操作系统：Linux和Windows；知识涉及：图像视频分析、计算机视觉、机器学习、深度学习等（根据对学生的工作安排有不同侧重）。我挑选研究生的标准是：态度比能力重要，能力比知识重要，相关要求如下。
态度：乐观向上、踏实认真、勤奋，对未来有明确的目标和规划。
能力：逻辑思维能力、学习与理解能力、表达能力、编程能力、外语能力。
知识：计算机专业基础、高等数学、线性代数、概率与统计、机器学习、计算机视觉等
毕业学生去向：
欧杰，华为海思（上海）
隋天琦，中信银行（成都）
周姝君，微软互联网工程院（苏州）
林均鹏，TP-Link（深圳）
肖文栋，阿里巴巴（杭州）
郑德炼，今日头条（北京）
蒋涛，四川灵通电讯
龙亚超，华为成都研究所
张凯皓，澳大利亚国立大学
曾杰，华为成都研究所
衡星，华为成都研究所
何乐乐，百度（北京）
钟廷伟，中航XX公司
郭璇，欢聚时代（广州）
戴周，威盛电子（武汉）
张翼，中船重工XX研究所
孙贶恺，宇龙通信（深圳）
张浩，联发科（北京）
李超，四川移动（成都）
田承波，建行电子银行广州研发中心
陈思坤，联发科（成都）
武京相，Gameloft智乐软件（成都）
胡常军，中兴通讯成都研究所

近期论文

[1]FisehaBTesema,HongWu*,MingjianChen,JunpengLin,WilliamZhu,KaizhuHuang,HybridChannelBasedPedestrianDetection,Neurocomputing,(2020)(Accepted)
[2]HongWu,JianqiangLi,YangyangKang,TingweiZhong,ExploringNoiseControlStrategiesforUMLS-BasedQueryExpansioninHealthandBiomedicalInformationRetrieval,JournalofAmbientIntelligenceandHumanizedComputing.Online,May18,2018.
[3]ShujunZhou,HongWu*,JieGong,TingLe,HaoWu,QinChen,ZenglinXu,Mark-GuidedSegmentationofUltrasonicThyroidNodulesUsingDeepLearning,The2ndInternationalSymposiumonImageComputingandDigitalMedicine,Chengdu,China,Oct.13-15,2018.
[4]HongWu,XingHeng,ZenglinXu,ConsensusGuidedMultipleMatchRemovalforGeometryVericationinImageRetrieval,The22ndInternationalConferenceonMultimediaModelling,Jan.4-6,2016.
[5]HongWu,LeleHe.CombiningvisualandtextualfeaturesformedicalimagemodalityclassificationwithLPnormmultiplekernellearning,Neurocomputing147(2015)387-394
[6]HeweiCheng,HongWu,YongFan.OptimizingaffinitymeasuresforparcellatingbrainstructuresbasedonrestingstatefMRIdata:Avalidationonmedialsuperiorfrontalcortex.JournalofNeuroscienceMethodsVolume237,30November2014,Pages90–102
[7]HongWu,KuangkaiSun,AsymmetricSemanticSimilarityforBiomedicalInformationRetrieval,The7thAsia-PacificAssociationforMedicalInformaticsConference(APAMI),Beijing,China,October22-25,2012.
[8]HongWu,KuangkaiSun,ZhongliuZhuo,ImprovingContext-BasedMedicalImageRetrievalbyIncorporatingSemantic-BasedRetrieval,The4ndInternationalConferenceonInternetMultimediaComputingandService(ICIMCS),Wuhan,China,September9-11,2012.
[9]HongWu,ChengboTian.Thesaurus-AssistantQueryExpansionforContext-BasedMedicalImageRetrieval.the12thPacific-RimConferenceonMultimedia,(PCM),Dec.20-22,2011.(BestPaperRunner-up)
[10]YongFan,YongLiu,HongWu,YihuiHao,HaihongLiu,ZheningLiu,TianziJiang.DiscriminantanalysisoffunctionalconnectivitypatternsonGrassmannmanifold.Neuroimage,2011,56(4):2058-2067.
[11]HongWu,HaoZhang,ChaoLi.MedicalImageClassificationwithMultipleKernelLearning,The2ndInternationalConferenceonInternetMultimediaComputingandService(ICIMCS),Dec.30-31,2010.
[12]HongWu,HanqingLuandSongdeMa.ASurveyofRelevanceFeedbackTechniquesinContent-BasedImageRetrieval.(Chineseversion)ChineseJournalofComputers,2005,28(12):1969-1979.
[13]HongWu,HanqingLuandSongdeMa.OrdinalRegressioninContent-BasedImageRetrieval.(Chineseversion)JournalofSoftware,2004,15(9):1336-1344.
[14]HongWu,HanqingLu,SongdeMa,WillHunter:ACBIRSystemwithRefinedRelevanceMeasurement.17thIntl.ConferenceonPatternRecognition(ICPR),2004,Cambridge,UK.
[15]HongWu,HanqingLu,SongdeMa,APracticalSVM-BasedAlgorithmforOrdinalRegressioninImageRetrieval.ACMMultimedia(ACMMM),2003,Berkeley,USA.
[16]HongWu,HanqingLu,SongdeMa,MultilevelRelevanceJudgment,LossFunction,andPerformanceMeasureinImageRetrieval,InternationalConferenceonImageandVideoRetrieval(CIVR),2003,July24-25,Urbana,IL,USA
[17]HongWu,HanqingLu,SongdeMa,TheRoleofSampleDistributioninRelevanceFeedbackforContent-BasedImageRetrieval,IEEEInternationalConferenceonMultimediaandExpo(ICME)2002,August26-29,Lausanne,Switzerland
[18]XianfengDing,HongWu,HongjiangZhang,SongdeMa,ReviewonShapeMatching.(Chineseversion)ACTAAUTOMATICASINICA,9,2001