个人简历

毕思屲是国际顶级脑成像专家；是静息态脑功能磁共振成像的鼻祖（率先提出了静息态脑功能活动概念，建立了用功能磁共振（fMRI）研究大脑静息态的方法(现称为restingstatefMRI），原始论文已被引用6千余次，所开创的静息态脑成像研究方法现已在正常脑功能和脑疾病研究中得到广泛应用；最先将动态因果模型运用于restingstatefMRI研究，开创的静息态脑成像技术已被广泛接受并应用于多种脑疾病诊断。毕思屲教授现任电子科技大学教授，同时兼任美国新泽西理工大学特聘教授。
毕思屲教授联合创建了“FCON_1000”数据库（参http://fcon_1000.projects.nitrc.org/）。该数据库是目前最大的fMRI公开数据集，已实现面向全球神经研究中心收集脑功能成像数据，为描绘和理解大脑功能提供了公开的研究资源；至今，此数据库已包含1400余位病人的神经信息数据且全球下载次数已超过5000次。
此外，毕思屲教授还是BrainConnectivity期刊的联合创始人并担任该期刊联合编辑；该期刊是脑连接研究领域前沿性期刊,目前该期刊已被收录入PubMed搜索系统。通过此期刊，毕思屲教授望能够将当今脑连接研究领域的专家学者们聚集在一起，以期共同致力于脑疾病的检测与治疗。
近年来，毕思屲教授还是世界人脑连接组项目的主要领导人员之一，以期加快对人类大脑的认知与研究；因此，他也是世界脑连接会议的主要主办者，并多次主发起神经科学领域的国际交流，邀请世界范围内的知名神经科学研究者共同探讨人脑研究等前沿性科学问题。
论文列表
自2012年起，毕思屲教授就入选汤普森路透发布的“全球高被引科学家”；2015年入选“World'sMostInfluentialScientificMinds”的科学家之一，其论文被引数名列“ISI高被引”神经学科与行为领域前100位；至今，申请人已在PNAS,Neuroimage,BrianStructureandFunction,IEEETransactionsonBiomedicalCiruitsandSystems,HumanBrainMapping等国际知名期刊发表相关论文近150篇。Google引用20000余次，H指数54次，其中100次以上被引文章28篇、300次以上12篇、500次以上5篇、1000次以上2篇、6000次以上1篇。国际特邀报告或期刊邀稿60余次；自2000年期，多次获得美国美国国立卫生研究院（NIH）项目资助，不仅如此，他还多次获得美国国家卫生基金会（NSF）等项目资助。

研究领域

生物医学
神经成像
脑功能连接
Deeplearning
Machinelearning