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张毅锋
2023-05-09 18:06
  • 张毅锋
  • 张毅锋 - 博士 副教授-东南大学-信息科学与工程学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


张毅锋 职称:副教授
办公室:无线谷A5407

学习经历:
1980年9月-1984年7月东南大学信息科学与工程学院(原南京工学院无线电系)本科
1986年9月-1989年3月哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院硕士
1994年3月-1999年4月东南大学信息科学与工程学院博士
工作经历:
1984年7月-1986年9月安徽师范大学数学系助教
1989年6月-1994年3月解放军电子工程学院网络系讲师
1999年3月-2001年12月东南大学信息科学与工程学院博士后流动站出站评为副教授
2002年1月-2007年12月解放军电子工程学院信息系副教授
2009年4月-2009年11月南通大学电子信息学院副教授
2009年11月至今东南大学信息科学与工程学院副教授
教授课程:
数字信号处理--本科(2010-2017)
模式识别及生物特征识别--本科(2015-2016)
模式识别基础--本科(2016-2017)
模式识别导论—本科(2017)
模式分析与模式识别—硕士、博士(2010-2017)

获奖情况:
1、2002年度江苏省科技进步一等奖(排名第三);
2、2003年度全国优秀博士学位论文提名奖;
3、江苏省第四届优秀博士学位论文奖;
4、2000年IEEE APCCAS国际会议最佳论文奖;
5、2016年国家级精品资源共享课;
6、2017年东南大学教学工作优秀二等奖。
著作:
[1] 张毅锋,卢宏涛,裴文江,《混沌神经信息处理理论与应用》,北京:高等教育出版社. 2014

科研项目:
项目名称 项目类别 项目时间 工作类别 项目金额
基于混沌压缩感知的数字水印关键技术研究
江苏省自然科学基金项目
2015.09-2018.08
应用基础研究
10万
´´´´研究
´´´基金
2013.06-2017.05
应用基础研究
30万
基于深度学习的目标迁移跟踪算法研究
计算机软件新技术国家重点实验室开放课题
2017.06-2019.06
自由探索类
1.5万
基于深度网络的目标迁移跟踪算法研究
机器感知与智能教育部重点实验室开放课题
2016.10-2016.12
应用基础研究
2万
基于不变矩的水下目标识别算法研究
水声信号处理教育部重点实验室开放基金
2015.06-2017.06
应用基础研究
3万
极端环境下应激情感语音特征分析与识别的研究
国家自然科学基金面上项目
2016.01-2019.12
应用基础研究
63万
面向非特定说话人的实用情感语音特征分析与识别的关键技术及应用研究
国家自然科学基金面上项目
2013.01-2016.12
应用基础研究
81万
基于TD-LTE公网集群业务系统研发与验证
国家科技重大专项
2013.01-2014.12
应用研究
65万
TD-LTE-A系统试验设备开发
国家科技重大专项
2012.01-2013.12
应用研究
168万
用数字集群(PDT与TD-SCDMA)通信系统关键技术研究与应用示范
八六三专题项目
2012.01-2014.12
应用研究
35万
进化计算理论、方法及其应用
国家自然科学基金重点项目
2002.01-2005.12
应用基础研究
150万
混沌神经网络模型和智能信息处理理论与实现技术
国家自然科学基金重点项目
1998.01-2000.12
应用基础研究
100万
认知科学中神经网络理论及应用基础
国家攀登计划重大项目
1992.10-1997.09
应用基础研究
250万

研究领域


1、计算机视觉;
2、数字水印与信息隐藏;
3、智能信息处理;
4、脑电信号处理;
5、复杂网络。""

近期论文


[2] X. Cheng, Y. Zhang, J. Cui, and L. Zhou, Object tracking via temporal consistency dictionary learning, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 47(4): 628-638, 2017.
[3]Yingying Li, Yifeng Zhang, Robust Watermarking Based on Spread Transform,2017 9th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing,Nanjing, China.
[4] Chang Song, Yifeng Zhang, Guojun Lu, Reversible Data Hiding Based on Directional Prediction and Multiple Histograms Modification, 2017 9th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing,Nanjing, China.
[5] Tian Xia, Yifeng Zhang, Yuan Liu and Yibo Sun, Expression Recognition in the Wild with Transfer Learning, 2017 9th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing,Nanjing, China.
[6]Cheng Jiang,Yifeng Zhang,The Face Detection Algorithm Based on Local Elastic Potential Energy Feature, 2017 9th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing,Nanjing, China.
[7] 程旭,张毅锋,刘袁,崔锦实,周琳,基于深度特征的目标跟踪算法,东南大学学报,47(1):1-5,2017,
[8] Yifeng Zhang, Chengwei Jia, Kai Wang, Wenjiang Pei, Modified STDM based on Hybrid Transform and Sub-block Correlation, Int. J. Electron. Commun. (AEü), 68(9): 807-815, September 2014.
[9] Y Jiang, Y Zhang, W Pei, K Wang, Adaptive spread transform QIM watermarking algorithm based on improved perceptual models [J]. Int. J. Electron. Commun. (AEü), 67(8): 690-696, 2013.
[10] Kai Wang, Yifeng Zhang, Siyuan Zhou, Wenjiang Pei, Shaoping Wang, Tao Li, Optimal routing strategy based on the minimum information path, Physica A 390, 2593–2600, 2011.
[11] He Zhenya, Zhang Yifeng, Wei Chengjian, Wang Jun. A multistage self-organizing algorithm combined transiently chaotic neural network for cellular channel assignment, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 51(6): 1386-1396, 2002.
[12]YIFENG ZHANG, ZHENYA HE and CHENGJIAN WEI, Self-Organizing Transient Chaotic Neural Network for Cellular Channel Assignment, Neural Processing Letters 16: 29–41, 2002.
[13] ZHENYA HE, YIFENG ZHANGand LUXI YANG, The Study of Chaotic Neural Network and its Applications in Associative Memory, Neural Processing Letters 9: 163–175, 1999.
[14] 何振亚,张毅锋,卢宏涛,细胞神经网络动态特性及其在保密通信中的应用,通信学报,第20卷,第3期,59-67, 1999.
[15]Cunlai Pu, Siyuan Zhou, Kai Wang, Yifeng Zhang, Wenjiang Pei, Efficient and robust routing on scale-free networks, Physica A, vol. 391, pp. 866-871, 2012.
[16] Zhang XD, Zhang YF, Yuhui Shi, Li Zhao, Cairong Zou, The Power Control Algorithm in Cognitive Radio System Based on Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm,AEÜ - International Journal of Electronics and Communications, 2012. 66(6): 448-454.
[17] Chen WU, Yifeng ZHANG, Yuhui SHI, Li ZHAO and Minghai XIN, Sparse FIR Filter Design Using Binary Particle Swarm Optimization, IEICE Trans. Fundamentals, VOL. E97-A, NO. 12, 2653-2657, 2014.
[18] Yanfei Cao, Kai Wang, Wenjiang Pei, Yujie Liu, Yifeng Zhang, Design of High-Order Extrapolated Impulse Response FIR Filters with Signed Powers-of-Two Coefficients, Circuits System and Signal Processing, vol. 30, pp. 963–985, 2011.

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