个人简历

陈伟达，东南大学经济管理学院管理科学与工程系教授、博士生导师，东南大学现代工业工程研究所所长，东南大学现代服务业研究所所长。1993年3月毕业于东南大学，获系统工程专业硕士学位。2002年2月毕业于东南大学，获管理科学与工程专业博士学位。从1993年7月起一直在东南大学经济管理学院从事教学和科研工作。国际POMS（Production and Operations Management Society）会员，国际INFORMS（The Institute for Operations Research and the Management Sciences）会员，《International Journal of Production Research》、《IISE Transactions》、《IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems》、《Journal of Cleaner Production》、《Journal of Intelligent Manufacturing》、《International Transactions in Operational Research》、《管理科学学报》等国内外主流期刊匿名审稿人。先后主持国家自然科学基金面上项目4项、江苏省社会科学基金项目1项、江苏省软科学研究计划项目2项、江苏高校哲学社会科学研究重大项目1项、其它各类项目多项。并在国内外主流期刊《International Journal of Production Research》、《Computers & Industrial Engineering》、《Journal of Cleaner Production》、《International Transactions in Operational Research》、《管理科学学报》等发表论文100余篇，出版专著2本，编著教材2本。办公地点：东南大学九龙湖校区经管楼B407室
2 / 7一、主持的代表性科研项目[1]国家自然科学基金面上项目，碳金融下工程机械再制造企业生产与碳减排决策集成优化研究（71971058），2020/01-2023/12；[2]国家自然科学基金面上项目，低碳环境下集成财务运作的制造/再制造生产决策优化研究（71571042），2016/01-2019/12；[3]国家自然科学基金面上项目，碳排放许可与交易下废钢铁再制造生产计划与调度综合集成优化研究（71271054），2013/01-2016/12；[4]国家自然科学基金面上项目，废旧机电类产品再制造系统生产计划和调度综合集成优化方法研究（70971022），2010/01-2012/12；[5]江苏高校哲学社会科学研究重大项目，加快江苏省现代服务业发展研究（2011ZDAXM010），2011/09-2013/08；[6]江苏省软科学研究计划项目，江苏高技术服务业培育措施和评价指标体系的研究（BR2011081），2011/04-2011/12；[7]江苏省社会科学基金项目，长三角地区促进现代服务业主导产业协调发展与配套政策研究（09CSJ003），2009/09-2013/07；[8]江苏省软科学研究计划项目，江苏省公共突发事件应急统计的方法和运行机制研究（BR2008070），2008/10-2011/06。
6 / 7[24]陈伟达,达庆利. 工艺路线可变车间作业调度的两级遗传算法[J]. 系统工程学报,2002,02:161-166. [25]陈伟达,达庆利. 基于杂合遗传算法的工艺路线可变Job Shop调度研究[J]. 中国管理科学,2001,04:26-30.三、出版的专著[1]陈伟达, 刘碧玉著. 再制造系统生产计划与调度模型构建与算法设计——基于综合集成优化视角. 北京：科学出版社，2016 [2]陈伟达著. 现代服务业区域协调发展研究. 北京：科学出版社，2013 四、科研获奖[1]论文“考虑质量成本的再制造系统批量计划综合优化” 获得江苏省教育科学研究成果（高校哲学社会科学研究类）二等奖（2016年，排名第一）；[2]专著《现代服务业区域协调发展研究》获得江苏高校第九届哲学社会科学研究优秀成果三等奖（2014年，排名唯一）。
7 / 7招生专业：一、招收博士后专业：管理科学与工程（120100） 二、招收博士研究生专业：管理科学与工程（120100） 三、招收硕士研究生专业： （1）管理科学与工程（120100），全日制学术学位 （2）物流工程与管理（125604），全日制专业学位

研究领域

研究方向：物流与供应链管理、再制造运作管理和低碳运作管理。""

近期论文

发表的代表性学术论文[1] Junfei Ding, Weida Chen, Wenbin Wang. Production and carbon emission reduction decisions for remanufacturing firms under carbon tax and take-back legislation[J]. Computers & Industrial Engineering,
3 / 72020, 143: Article 106419. （SSCI/SCI/EI）[2]Yongming Zhang, Weida Chen, Yan Mi. Third-party remanufacturing mode selection for competitive closed-loop supply chain based on evolutionary game theory[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 263: Article 121305. （SSCI/SCI/EI）[3]Biyu Liu, Weida Chen, Anders Segerstedt, Haidong Yang and Qinhong Zhang. A min–max solution to optimise planned lead time in a remanufacturing system[J]. International Transactions in Operational Research, 2019, 26(2): 485-506. （SSCI/SCI/EI）[4]Weida Chen, Li Wei, Yaguang Li. Fuzzy multicycle manufacturing/remanufacturing production decisions considering inflation and the time value of money[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 198: 1494-1502. （SCI/EI）[5]Weida Chen, Yongjian Wang, Peng Zhang & Xu Chen. Effects of an Inaccurate Sorting Procedure on Optimal Procurement and Production Decisions in a Remanufacturing System[J]. Engineering Management Journal, 2018, 30(2) : 117-127. （SSCI/SCI/EI）[6]Ye Yang, Weida Chen, Li Wei, Xu Chen. Robust optimization for integrated scrap steel charge considering uncertain metal elements concentrations and production scheduling under time-of-use electricity tariff[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 176 : 800-812. （SCI/EI）
4 / 7[7]Hong Sun, Weida Chen, Biyu Liu, Xu Chen. Economic lot scheduling problem in a remanufacturing system with returns at different quality grades[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 170 :559-569. （SSCI/SCI/EI）[8]Hong Sun，Weida Chen，Zhiliang Ren，Biyu Liu. Optimal policy in a hybrid manufacturing/remanufacturing system with financial hedging[J]. International Journal of Production Research, 2017, 55(19): 5728-5742. （SSCI/SCI/EI）[9]Yongjian Wang，Weida Chen, Biyu Liu. Manufacturing/remanufacturing decisions for a capital-constrained manufacturer considering carbon emission cap and trade[J]. Journal of Cleaner Production, 2017, 140:1118–1128.（SCI/EI）[10]Yongjian Wang，Weida Chen. Effects of emissions constraint on manufacturing/remanufacturing decisions considering capital constraint and financing[J]. Atmospheric Pollution Research, 2017, 8(3):455-464.（SSCI/SCI）[11]Biyu Liu，Martin Holmbom，Anders Segerstedt，Weida Chen. Effects of carbon emission regulations on remanufacturing decisions with limited information of demand distribution[J]. International Journal of Production Research, 2015, 53(2):532-548. （SSCI/SCI/EI）[12]杨烨,陈伟达,魏莉.碳限额与交易下多配方—多铁种高炉生产计划优化[J].计算机集成制造系统,2018,24(12):2953-2963. （EI）
5 / 7[13]张燕华,陈伟达,孟祥虎.基于PBIL算法的炼钢生产低碳调度问题[J].计算机集成制造系统,2018,24(10):2407-2414. （EI）[14]王永健,陈伟达.考虑资金约束的再制造企业生产与融资综合决策研究[J].管理工程学报,2017,31(04):140-146. [15]刘碧玉,陈伟达,杨海东.基于REVD考虑碳排放的零部件再制造决策[J]. 管理科学学报,2016, 10:48-60+86. [16]陈伟达, 刘碧玉. 考虑质量成本的再制造系统批量计划综合优化[J]. 管理科学学报,2015,12:36-46. [17]刘碧玉,陈伟达. 有限分布信息条件下MTO再制造系统提前期优化[J]. 中国管理科学,2014,09:82-89. [18]陈弋文,陈伟达.基于收益概率的不确定环境下的产品拆卸序列优化[J].计算机集成制造系统,2014,20(04):793-798. （EI）[19]陈伟达,林晶晶. 基于DBR的再制造系统缓冲设置模型研究[J]. 科研管理,2010,05:108-115. [20]菅利荣,达庆利,陈伟达. 基于变精度粗糙集的分层知识粒度[J]. 管理工程学报,2004,02:60-63. [21]陈伟达,达庆利. 工艺路线可变的Job-Shop准时生产调度研究[J]. 管理工程学报,2003,01:61-64. [22]菅利荣,达庆利,陈伟达. 基于粗糙集的不一致信息系统规则获取方法[J]. 中国管理科学,2003,04:92-96. [23]王愚,达庆利,陈伟达. 基于模糊先验概率的期望效用模型[J]. 管理科学学报,2002,03:30-34.