个人简历

教育经历
Education Background
2009.32014.6大连理工大学控制理论与控制工程博士
2006.92009.1大连理工大学控制理论与控制工程硕士
2002.92006.7大连理工大学自动化学士
1999.92002.7大连育明高中
工作经历
Work Experience
2014.7至今大连理工大学电信学部高校教师
专利
一种水库供水实时监测管理系统
一种基于PLC和.NET的水库供水监测系统
一种基于ASP.NET的水库供水基础信息管理系统
科研项目
岛礁区典型形状的海上目标信息快速提取研究, 2018/06/01-2020/12/31, 进行
岩土工程安全监测自动化信息管理系统, 2019/01/31-2022/01/31, 进行
冰封期水库氮磷多介质迁移过程及其影响机制研究, 国家自然科学基金, 2018/08/16, 进行
基于因素空间理论的XXX模型研究, 国家重点研发计划（JG）, 2018/02/01, 进行
多元混沌时间序列预测及其在空间上的扩展, 国家自然科学基金, 2017/08/17, 进行
复杂系统的高维混沌时间序列分析与预测研究, 国家自然科学基金, 2017/08/17, 进行
大连市碧流河水库供水自动化监测系统建设项目, 2015/09/30-2016/10/07, 进行
火电厂热力系统图制图细则, 2015/07/01-2015/12/15, 进行
电厂标识系统KKS编码实施细则, 2015/07/01-2015/12/15, 进行
科研奖励
2016年大连理工大学本科优秀教学成果奖二等奖

研究领域

""

近期论文

[1]韩敏,孙国庆,郑丹晨,周惠巍.一种基于时变Petri网的服务组合质量检验方法[J],软件学报,2019,30(8):2453-2469
[2]Zheng, Danchen,Liu, Wangshu,Han, Min.Learning contextual dissimilarity on tensor product graph for visual re-ranking[J],IMAGE AND VISION COMPUTING,2018,79:1-10
[3]Zheng, Danchen,Liu, Wangshu,Wang, Hanxing.Improving Shape Retrieval by Fusing Generalized Mean First-Passage Time[A],24th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2017,2017,10637 LNCS:439-448
[4]刘望舒,郑丹晨,韩敏.一种基于改进地貌形状上下文的形状匹配方法[J],自动化学报,2017,43(10):1749-1758
[5]郑丹晨,刘望舒,王瀚兴.基于多尺度角度特征的形状匹配方法[A],第36届中国控制会议,2017,5
[6]韩敏,何泳,郑丹晨.基于参考点的高维多目标粒子群算法[J],控制与决策,2017,32(4):607-612
[7]Eressa M.R.,Zheng D.,Han M..PID and neural net controller performance comparsion in UAV pitch attitude control[A],2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2016,2017,762-767
[8]韩敏,张海超,边茂松,郑丹晨.流线增强型线性积分卷积流场可视化[J],系统仿真学报,2016,28(12):2933-2938
[9]张海超,郑丹晨,边茂松,韩敏.一种基于二维光滑粒子法的流体仿真方法[J],物理学报,2016,65(24):109-116
[10]郑丹晨,杨亚飞,韩敏.一种基于广义期望首达时间的形状距离学习算法[J],自动化学报,2016,42(2):246-254
[11]Eressa, Muluken Regas,Zheng, Danchen,Han, Min.PID and Neural Net Controller Performance Comparsion in UAV Pitch Attitude Control[A],IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC),2016,762-767
[12]程雪原,郑丹晨,韩敏.保留地形特征的自适应多分辨率分块简化算法[J],计算机应用,2015,z2:216-219
[13]杨亚飞,郑丹晨,韩敏.一种基于多尺度轮廓点空间关系特征的形状匹配方法[J],自动化学报,2015,41(8):1405-1411
[14]郑丹晨,韩敏.保留地形特征的自适应多分辨率分块的简化算法[J],计算机应用,2015,35(2):216-219
[15]韩敏,郑丹晨,王钧.Shape Matching Method Based on Spatial Features of Multi-scaled Contours[A],2015
[16]韩敏,陈鸿博,郑丹晨.基于分块Morton压缩和混合生成准则的地形简化方法[J],计算机辅助设计与图形学学报,2014,26(2):293-301
[17]Zheng, Danchen,Han, Min.Human Action Recognition Based on Difference Silhouette and Static Reservoir[A],11th International Symposium on Neural Networks (ISNN),2014,8866:489-498
[18]郑丹晨,韩敏.基于期望首达时间的形状距离学习算法[J],自动化学报,2014,40(1):92-99
[19]Zheng, Danchen,Han, Min.Shape retrieval and recognition based on fuzzy histogram[J],JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION,2013,24(7):1009-1019
[20]郑丹晨,韩敏.基于改进典型形状上下文特征的形状识别方法[J],计算机辅助设计与图形学学报,2013,25(2):215-220
[21]郑丹晨,韩敏.基于H-EMD的形状上下文特征形状匹配方法[J],控制与决策,2012,27(11):1639-1643
[22]韩敏,郑丹晨.基于模糊形状上下文特征的形状识别算法[J],自动化学报,2012,38(1):68-75
[23]Zheng D.,Han M..Human action recognition based on difference silhouette[J],Yi Qi Yi Biao Xue Bao/Chinese Journal of Scientific Instrument,2011,32(12 SUPPL.):143-146
[24]郑丹晨,韩敏.基于差分剪影的行为识别方法[A],中国仪器仪表学会第十三届青年学术会议,2011,Vol.32:1-4
[25]韩敏,戴步成,郑丹晨,孙朝余,黄保国.ArcGIS Server电子地图研究与应用[J],测绘科学,2010,36(3):204-206