个人简历

教育经历
2010.9 2015.7 北京大学 核技术与应用 博士
2006.9 2010.7 大连理工大学 光信息科学与技术 学士
2003.9 2006.6 辽宁省大石桥市第二高中
著作成果
脑功能成像及在人文社会科学中的应用
科研项目
基于神经网络的磁共振成像统计分析模型, 国务院其他部门, 2017/05/08-2018/12/26, 完成
不依赖强度阈值和空间平滑的磁共振成像团簇检验模型, 自选课题, 2016/08/17, 进行
复杂流体中纳米颗粒的流动介导扩散研究, 国家自然科学基金项目, 2018/08/16, 进行
基于功能性脑, 其他课题, 2017/08/01, 进行
基于雪崩动力学模型的高解析度生理学驾驶疲劳检测方法研究, 国家自然科学基金项目, 2017/08/17, 进行
授课信息
脑功能成像技术 /2019-2020 /春学期 /40课时 /2.5学分 /1020740400
脑功能成像技术 /2019-2020 /春学期 /40课时 /2.5学分 /1020740400
脑功能成像技术 /2018-2019 /春学期 /40课时 /2.5学分 /1020740400
其他奖励
2018年国际医学磁共振学会（ISMRM）实习教育奖（trainee educational stipend） （2018年）
2015年CBME年会青年论文竞赛优秀奖 （2015年）

研究领域

研究方向四：基于多中心、多模态大数据融合，研究脑认知和脑疾病的脑结构功能图谱，揭示多维度神经生物标志
研究方向三：利用磁共振成像技术研究脑血流，脑网络，脑功能的在不同脑认知和脑疾病状态下的相互作用机制。
研究方向二：多中心、多模态磁共振成像数据融合（data-fusion）方法的研究。去除不同成像中心间因机器型号不同、采集参数不同，带来的数据偏差，获得无机器噪声影响的多中心融合磁共振成数（MRI）数据，促进多成像中心间的 MRI数据融合分析。避免因单一中心样本量少，样本偏差大，导致研究结果不可靠，可重复性低这一问题。
研究方向一：脑功能磁共振成像数据统计分析。脑功能磁共振成像数据统计分析方法研究，针对目前脑功能磁共振成像数据统计分析方法的局限性，基于神经网络方法研究稳定可靠的脑功能磁共振成像统计分析模型。"研究领域
脑功能磁共振成像应用研究和统计分析"

近期论文

[1]Hu, Guoqiang,Zhang, Qing,Water, Abigail B.,Li, Huanjie,Zhang, Chi,Wu, Jianlin,Cong, Fengyu,Nickerson, Lisa D..Tensor clustering on outer-product of coefficient and component matrices of independent component analysis for reliable functional magnetic resonance imaging data decomposition[J],JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS,2019,325:108359
[2]李焕杰.Combining Multi-Site/Study MRI Data: A Novel Linked-ICA Denoising Method for Removing Scanner and Site Variability from Multi-Modal MRI Data[A],International Society for Magnetic Resonance in Medicine, ISMRM,2018
[3]Reza Mahini,张驰,李焕杰,丛丰裕.Multiple-Subject Consensus Clustering for Determination of Time-Window of Mismatch Negativity Component[A],The 8th Mismatch Negativity conference,2018
[4]Mahini, Reza,Zhou, Tianyi,Li, Peng,Nandi, Asoke K.,Li, Huanjie,Li, Hong,Cong, Fengyu.Cluster Aggregation for Analyzing Event-Related Potentials[A],ADVANCES IN NEURAL NETWORKS, PT II,2017,10262:507-515
[5]李焕杰.Data Fusion to Investigate the Effect of Chronic Heavy Marijuana Use on Brain Structure[A],Harvard Psychiatry Research Day and Mysell Lecture,2017
[6]李焕杰.3D inter-slab echo-shifted FLASH sequence for susceptibility weighted imaging[J],Magn Reson Med.,2016,76(3):222-228
[7]李焕杰.Detection of Sub-Nanotesla Oscillatory Magnetic Fields Using MRI[J],Magn Reson Med,2016,75(3):519-526
[8]李焕杰.Evaluation the cluster-size inference with random field and permutation methods for group-level MRI analysis[A],国际医学脑图谱会议（ISMRM）,2016
[9]李焕杰.Comparison of a non-stationary voxelation-corrected cluster-size test with TFCE for group-Level MRI inference[J],Human Brain Mapping,2016,0(0):1-9
[10]李焕杰,丛丰裕,高家红.组间磁共振数据处理与分析[A],2015年中国生物医学工程联合学术年会,2015,1-5
[11]Li, Huanjie,Nickerson, Lisa D.,Zhao, Xuna,Nichols, Thomas E.,Gao, Jia-Hong.A voxelation-corrected non-stationary 3D cluster-size test based on random field theory[J],NEUROIMAGE,2015,118:676-682