个人简历

负责或参加科研课题20余项，发表科研论文50余篇，被SCI检索20余篇，在SCI他引500余次。入选大连理工大学“星海骨干”、2014-2018年中国高被引学者（Elsevier）。
教育经历
Education Background
2003.92009.6大连理工大学防灾减灾工程及防护工程博士
1999.92003.7大连理工大学水利水电工程学士
1996.91999.7安徽省涡阳县第一中学
工作经历
Work Experience
2014.12至今大连理工大学水利工程学院副教授
2011.72014.12大连理工大学水利工程学院讲师
2009.52011.6大连理工大学博士后
[1] 国家自然科学基金面上项目、水工混凝土缺陷数字图像特征及机器视觉诊断方法研究、 2018.01-2021.12、项目批准号：51779035、项目负责人
[2] 国家自然科学基金地区项目、高陡岩质边坡破坏接触模型与三维DDA数值模拟研究 2018.01-2021.12、项目批准号：51769033、参加
[3] 科技部国家重点研发计划、重大水利工程大坝深水检测及突发事件监测预警与应急处置、课题8大坝突发事件应急监测与隐患快速探测新技术、2016.07 ~ 2020.06、项目批准号: 2016YFC0401600、参加，课题8联系人
[4] 科技部国家重点研发计划、特高坝抗震安全风险评估体系与应急对策研究、300m 级特高坝抗震安全评价与控制关键技术子课题、2017.07~2020.12、项目批准号: 2017YFC0404906、参加
[5] 中央高校基本科研业务费、西藏高原边坡变形破坏机理与模拟、监控方法研究、2017.01~2018.12、项目批准号: DUT17ZD205、参加
[6] 工业装备结构分析国家重点实验室开放基金、基于机器视觉与声发射的混凝土坝裂缝监测系统、2015.10~2017.10、项目批准号: GZ15207、项目负责人
[7] “大藤峡水利枢纽工程泄水高孔坝段闸室预应力闸墩三维有限元计算分析研究”、中水东北勘测设计研究有限责任公司委托、2015~2016、参加
[8] “红河二级水库除险加固工程新建排沙洞整体水工模型试验与研究”、中水东北勘测设计研究有限责任公司委托、2016、参加
[9] 基本科研业务费理科基础科研专题、基于计算智能的大坝安全监控模型研究、2015.01 ~ 2016.12、项目批准号: DUT15LK11、项目负责人
[10] 国家自然科学基金（青年基金）、 高土石坝地震安全评价的计算智能方法研究、 2012.01-2014.12、 项目负责人
[11] 博士后科学基金、尾矿坝静动态稳定性分析方法与加固措施研究、 2011.06-2012.06、 项目负责人
[12] 国家自然科学基金、“波、流与直立式结构物相互作用的三维模拟研究”、2014.01 ~ 2016.12、项目批准号: 51309052、参加
[13] 中央高校基本科研业务费、“高土石坝地震安全评价方法研究”、2011.07 ~ 2012.12, 项目负责人
[14] 辽宁松树水库水工模型试验、企业委托、2003.9～2003.12、参加
[15] 湖南省金竹山电厂自动监测系统设计与维护、企业委托、2004.6～2005.8、参加
[16] 湖南省株洲电厂自动监测系统设计与维护、企业委托、2004.10～2005.10、参加
[17] 湖南省株洲电厂贮灰坝渗流稳定分析、企业委托、2005.9～2005.12、参加
[18] 大顶子山航电枢纽工程泻洪闸墩温度影响计算分析、企业委托、2006.5～2006.10、参加
[19] “四川硕曲河去学水电站混凝土面板堆石坝”三维非线性有限元静动力计算、企业委托、2007.5～2007.10、参加
[20] “山西西龙池抽水蓄能电站下库沥青混凝土面板堆石坝”工程有限元静动力计算、企业委托、2007～2009、参加
[21] 桓仁矿业有限公司选矿厂尾矿库应急治理工程补充设计之坝体渗流模型试验及稳定性分析、企业委托、2010.08～2010.12、参加
[22] 松江河梯级水电站泄水建筑物弧门开度与泄流量关系现场试验、企业委托、2011～2012、参加
[23] 内蒙古禹龙水务开发有限公司委托课题、枢纽整体水工模型试验研究、2011/06-2013/12、参加
[24] 贵州西洋肥业有限公司库区清库工程、坝体坝基工程、循环水池工程质量鉴定, 企业委托、2013.09～2014.08、参加
[25] 花园口经济区双胜提水站截潜水闸工程安全复核、企业委托、2014.04～2014.07、参加
专利
基于单目视觉的边坡地表三维位移实时在线监测系统
基于机器视觉的水工建筑物混凝土裂缝实时在线监测系统
一种利用水电站泄水弧形闸门开度准确测定泄流量的方法
基于机器视觉的水工建筑物混凝土裂缝实时在线监测系统
三维有限元土石坝应力变形分析软件
三维有限元岩土结构动力反应分析软件
科研项目
水工混凝土缺陷数字图像特征及机器视觉诊断方法研究, 国家自然科学基金, 2017/08/17, 进行
红河二级水库除险加固工程新建排沙洞整体水工模型试验与研究, 2016/07/28-2017/06/30, 进行
大藤峡水利枢纽工程泄水高孔坝段闸室预应力闸墩三维有限元计算分析研究, 2016/03/31-2016/09/30, 进行
尾矿坝静动态稳定性评价方法与加固措施研究, 中国博士后科学基金, 2010/01/01-2012/12/31, 完成
高土石坝地震安全评价的计算智能方法研究, 国家自然科学基金, 2011/09/25-2014/12/31, 完成
特高坝抗震安全风险评估体系与应急对策, 国家重点研发计划, 2017/06/07, 进行
大坝突发事件应急监测与隐患快速探测新技术, 国家重点研发计划, 2016/06/30, 进行
其他奖励
大连理工大学优秀硕士学位论文指导教师 （2017年）
大连理工大学优秀硕士学位论文指导教师 （2016年）
大连理工大学优秀毕业设计（论文）指导老师 （2015年）
全国水利学科青年教师讲课竞赛二等奖 （2012年）

研究领域

水工建筑物安全监测与健康诊断
岩土工程数值分析与可靠度分析
计算智能及其工程应用""

近期论文

[1]王丽,康飞.基于樽海鞘群优化算法的裂缝图像分割[J],电脑知识与技术,2019,15(25):223-224
[2]谢锡滨,许青,康飞,李俊杰.某水库泄洪排沙洞水力特性及排沙效果研究[J],水电能源科学,2018,11:116-119+115
[3]Kang, Fei,Li, Junjie,Xu, Qing.System reliability analysis of slopes using multilayer perceptron and radial basis function networks[J],INTERNATIONAL JOURNAL FOR NUMERICAL AND ANALYTICAL METHODS IN GEOMECHANICS,2017,41(18):1962-1978
[4]Kang, Fei,Li, Jing-Shuang,Wang, Yuan,Li, Junjie.Extreme learning machine-based surrogate model for analyzing system reliability of soil slopes[J],EUROPEAN JOURNAL OF ENVIRONMENTAL AND CIVIL ENGINEERING,2017,21(11):1341-1362
[5]Kang, Fei,Xu, Bin,Li, Junjie,Zhao, Sizeng.Slope stability evaluation using Gaussian processes with various covariance functions[J],APPLIED SOFT COMPUTING,2017,60:387-396
[6]Kang, Fei,Liu, Jia,Li, Junjie,Li, Shouju.Concrete dam deformation prediction model for health monitoring based on extreme learning machine[J],STRUCTURAL CONTROL & HEALTH MONITORING,2017,24(10)
[7]Dou, Siqi,Li, Junjie,Kang, Fei.Parameter identification of concrete dams using swarm intelligence algorithm[J],ENGINEERING COMPUTATIONS,2017,34(7,SI):2358-2378
[8]Kang, Fei,Li, Jing-shuang,Li, Jun-jie.System reliability analysis of slopes using least squares support vector machines with particle swarm optimization[J],NEUROCOMPUTING,2016,209:46-56
[9]康飞,李俊杰,李守巨,李红军.边坡系统可靠度分析智能响应面法框架[J],武汉大学学报（工学版）,2016,49(5):654-660
[10]Kang, Fei,Xu, Qing,Li, Junjie.Slope reliability analysis using surrogate models via new support vector machines with swarm intelligence[J],APPLIED MATHEMATICAL MODELLING,2016,40(11-12):6105-6120
[11]Kang, Fei,Li, Junjie.Artificial Bee Colony Algorithm Optimized Support Vector Regression for System Reliability Analysis of Slopes[J],JOURNAL OF COMPUTING IN CIVIL ENGINEERING,2016,30(3)
[12]康飞,李俊杰,李守巨.Structural health monitoring of concrete dams using least squares support vector machines[A],The 2016 World Congress on the 2016 Structures Congress （Structures 16）,2016,1-13
[13]康飞,李俊杰,李守巨,李红军.边坡系统可靠度分析智能响应面法框架[A],中国土木工程学会,2016,654-660
[14]康飞.Soft Computing Methods in Civil Engineering[J],The Scientific World Journal,2015,15(1):1-2
[15]Kang, Fei,Han, Shaoxuan,Salgado, Rodrigo,Li, Junjie.System probabilistic stability analysis of soil slopes using Gaussian process regression with Latin hypercube sampling[J],COMPUTERS AND GEOTECHNICS,2015,63:13-25
[16]韩少玄,康飞.基于径向基网络模型的面板堆石坝坝顶沉降量预测[J],水电自动化与大坝监测,2014,5:29-33,53
[17]Yi, T.-H.,Lei, Y.,Chen, H.-P.,Ye, X.-W.,Kang, F.,Wang, H..Technology developments in structural health monitoring and integrity maintenance.[J],TheScientificWorldJournal,2014,2014:976927
[18]康飞,彭涛,杨秀萍.基于剪切波速与神经网络的砂砾土地震液化判别[J],地震工程与工程振动,2014,34(1):110-116
[19]汪旭,康飞,李俊杰.土石坝地震永久变形参数反演方法研究[J],岩土力学,2014,35(1):279-286
[20]Yi, Ting-Hua,Lei, Ying,Chen, Hua-Peng,Talatahari, Siamak,Kang, Fei.Statistical and Probabilistic Approach in Monitoring-Based Structure Rating and Risk Assessment[J],MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING,2014,2014
[21]Zeng, Wei,Li, Junjie,Kang, Fei.Numerical Manifold Method with Endochronic Theory for Elastoplasticity Analysis[J],MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING,2014,2014
[22]Li, Haojin,Li, Junjie,Kang, Fei.Application of the artificial bee colony algorithm-based projection pursuit method in statistical rock mass stability estimation[J],ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES,2013,68(8):2337-2345
[23]Kang, Fei,Li, Junjie,Li, Haojin.Artificial bee colony algorithm and pattern search hybridized for global optimization[J],APPLIED SOFT COMPUTING,2013,13(4):1781-1791
[24]李浩瑾,李俊杰,康飞.基于LSSVM的重力坝地震稳定易损性分析[J],振动与冲击,2013,32(4):146-152
[25]Kang, Fei,Li, Junjie,Ma, Zhenyue.An artificial bee colony algorithm for locating the critical slip surface in slope stability analysis[J],ENGINEERING OPTIMIZATION,2013,45(2):207-223
[26]梅泽宇,许青,康飞.基于人工蜂群算法-逐步回归模型的大坝变形监测[J],防灾减灾工程学报,2013,33(6):651
[27]Li H.,Li J.,Kang F..Improved projection pursuit method on risk prioritization of barrier lake[A],2013 IEEE Conference Anthology, ANTHOLOGY 2013,2013
[28]康飞.Real-time dry beach length monitoring for tailings dams based on visual measurement[J],Mathematical Problems in Engineering,2013,201(1):1-7
[29]康飞,李俊杰.Artificial Neural Network Model for Evaluating Gravelly Soils Liquefaction Using Shear Wave Velocity[A],Sixth China-Japan-US Trilateral Symposium on Lifeline Earthquake Engineering,2013,608-615
[30]Kang, Fei,Li, Junjie,Liu, Sheng.Combined Data with Particle Swarm Optimization for Structural Damage Detection[J],MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING,2013
[31]陈胜勇,康飞,Siamak Talatahari.Computational Intelligence in Civil and Hydraulic Engineering[J],Mathematical Problems in Engineering,2013,201(1):1-2
[32]许青,康飞,李俊杰.A neural network model for evaluating gravel liquefaction using dynamic penetration test[J],Applied Mechanics and Materials,2013,275(1):2620-2623
[33]宋宜祥,李俊杰,康飞.虹吸井对尾矿坝地震液化的影响分析[J],水电能源科学,2012,08:87-89+218
[34]Kang, Fei,Li, Jun-jie,Xu, Qing.Damage detection based on improved particle swarm optimization using vibration data[J],APPLIED SOFT COMPUTING,2012,12(8):2329-2335
[35]康飞,李俊杰.Inverse parametric analysis of seismic permanent deformation for earth-rockfill dams using artificial neural networks[J],Mathematical Problems in Engineering,2012,12(1):1-19
[36]李浩瑾,李俊杰,康飞,张勇.重力坝纵缝非连续接触地震反应分析[J],大连理工大学学报,2012,52(6):855-861
[37]Kang, Fei,Li, Junjie,Ma, Zhenyue.Rosenbrock artificial bee colony algorithm for accurate global optimization of numerical functions[J],INFORMATION SCIENCES,2011,181(16):3508-3531
[38]Li, Haojin,Li, Junjie,Kang, Fei.Risk analysis of dam based on artificial bee colony algorithm with fuzzy c-means clustering[J],CANADIAN JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING,2011,38(5):483-492
[39]杨秀萍,李俊杰,康飞.基于ACC-RBF的水布垭面板堆石坝参数反演分析[J],水电自动化与大坝监测,2011,35(2):56-58,66
[40]康飞,李俊杰,马震岳.基于人工蜂群算法的边坡最危险滑动面搜索[J],防灾减灾工程学报,2011,31(2):166-172
[41]周晖,李俊杰,康飞.面板堆石坝最大加速度放大倍数经验公式[J],南华大学学报（自然科学版）,2011,25(1):92-96
[42]Kang F.,Li J.,Ma Z.,Li H..Artificial bee colony algorithm with local search for numerical optimization[J],Journal of Software,2011,6(3):490-497
[43]李俊杰,康飞.Artificial bee colony algorithm for reliability analysis of engineering structures[J],Advanced Materials Research,2011,163(1):3103-3109
[44]康飞,李俊杰,马震岳.Reliability Analysis of Earth Slopes Using Differential Evolution[J],Advanced Materials Research,2011,163(1):3099-3102