个人简历

金博，辽宁省高等学校创新人才，ACM、IEEE、CCF高级会员。博士毕业于大连理工大学，在美国罗格斯新泽西州立大学访问，师从国际大数据领域权威学者熊辉教授。
科研项目：
作为项目负责人承担科研项目5项，获得国家自然科学基金面上项目1项，青年基金项目1项，教育部-中国移动科研项目1项，辽宁省博士启动项目1项，高校科研项目1项，国家重点实验室开放课题项目1项，华为技术有限公司等委托的横向科研项目3项。
主持：
1. 数据驱动的慢性病并发症风险评估及联合用药推荐方法研究（61772110）；国家自然科学基金面上项目；2018.1～2021.12。
2. TRIZ多冲突设计问题的工程语义网求解及专利知识挖掘方法与应用（51105052）；国家自然科学基金青年科学基金项目；2012.01～2014.12。
3. 基于人工智能的学生个性化学习与质量监测研究（MCM20170507）；教育部-中国移动科研基金；2018.4～2020.4。
4. 基于IPv6的帕金森患者的语言障碍诊断及康复训练系统（NGII20170711）；赛尔网络下一代互联网技术创新项目（中国教育和科研计算机网CERNET网络中心管理）；2018.1～2018.12。
5. 慢性病风险评估及个性化医疗服务方法研究（20170520311）；辽宁省博士启动基金引导计划项目；2017.9～2019.8。
核心参与：
1. 精准医学大数据的有效挖掘与关键信息技术研发（2018YFC0910500）；国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项；2018.7~2020.12。
2. 疾病研究精准医学知识库构建（2016YFC0901900）；国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项；2016.6～2020.12。
3.弱刚性构件型控性极端制造基础工艺集成与验证（TZ2016006-0107-02），国防基础科研科学挑战专题；2016.1～2020.12。
4. 大学生创新创业方法训练体系构建与应用示范（2015IM040200）；科技部创新方法工作专项；2016.01～2017.12。
5. 大数据环境下的微观信用评价理论与方法研究（71731003）；国家自然科学基金重点项目；2018.1～2023.12。
6. 健康服务管理与决策大数据融合方法与实时分析研究（91546123）；国家自然科学基金重大研究计划培育项目。
7. 面向个性化学习监测与质量评估的人工智能方法研究与应用（61877008）；国家自然科学基金面上项目；2019.1~2022.12。
8. 基于流形学习和时序语义网挖掘的人体运动序列分析研究（91546123）；国家自然科学基金面上项目；2012-01～2015-12。
9. 大数据环境下高维数据流挖掘算法及应用研究（91546123）；国家自然科学基金面上项目；2013.1～2016.12。
10. “互联网＋”背景下基于医养结合协同发展的健康养老模式及路径研究（16BGL147）；国家社会科学基金一般项目；2016.1～2019.12。
毕业学生：
凌浩，滴滴
高品，谷歌（美国）
张超，重庆农商银行
孙崇林，facebook（美国）
李超，微软（美国）
刘为勇，中电海康
毛璐，SAP
柳攀，链家
宝颜鹏，医渡云
许铭，百度
团队介绍：
计算机辅助设计国家地方联合工程实验室，是国家发改委于2015 年批复的国家级实验室。面向新一代人工智能，围绕智能计算、智能感知与理解等人工智能核心问题，深入开展相关基础理论与核心技术及工程应用研究。在生物计算理论、多媒体信息感知与理解、场景感知与建模及其应用、医疗\\交通\\教育大数据分析与处理等方面，取得了一批有国际影响力的研究成果。相关成果在工业产品设计、机器人、新闻播报、交通监控、虚拟现实等领域得到实际应用，获得国家自然科学二等奖1项、国家科技进步二等奖2项、省部级科学技术一等奖13项、二等奖4项，获国际期刊、会议最佳论文奖9项。

大连理工大学人工智能研究中心成立于2017年，是学校专门设立的面向人工智能相关领域的独立科研机构，学部尹宝才教授为该中心主任，张强教授为副主任，整合了电信学部计算机、控制、信通、生物医学等相关学科，充分发挥交叉学科优势，针对人工智能的核心理论与方法，设立类脑智能、大数据智能、机器人智能三个研究方向，研究以大数据智能、跨媒体智能、自主智能、人机混合增强智能和群体智能等为代表的新一代人工智能技术。

教育经历
Education Background
2004.42009.3大连理工大学计算机应用技术博士
2001.92004.4大连理工大学计算机应用技术硕士
1997.92001.7大连理工大学机械设计制造及自动化学士
1994.91997.7沈阳市第二十中学
工作经历
Work Experience
2012.12至今大连理工大学创新创业学院副教授
2009.32012.12大连理工大学创新实验学院讲师
专利
一种基于聚类的使用语音判断帕金森严重程度检测方法
一种预测药品销量的ARIMA和支持向量回归融合方法
基于社区发现的医疗团队组成方法
大连市农民体育健身工程实施效果GIS平台
医生学术信息管理系统软件V1.0
基于聚类的大规模多标签分类方法
著作成果
计算几何及应用
图论及其应用
科研奖励
辽宁省教学成果奖
辽宁省教学成果奖
教学成果奖
其他奖励
2018年辽宁省普通高等学校本科大学生新媒体设计竞赛优秀指导教师 （2018年）
辽宁省计算机设计竞赛优秀指导教师奖 （2016年）
辽宁省工业设计竞赛优秀组织个人 （2016年）
大广赛辽宁分赛区优秀指导教师奖 （2016年）
科技管理工作先进个人 （2015年）
辽宁省大学生计算机设计竞赛优秀指导教师 （2015年）
大学生计算机设计竞赛优秀指导教师 （2012年）
大连理工大学“考核优秀”荣誉称号 （2012年）
大广赛辽宁分赛区优秀指导教师奖 （2011年）
优秀班主任 （2010年）
全国大学生广告艺术大赛优秀指导教师奖 （2009年）

研究领域

数据挖掘、大数据分析、人工智能主要研究方向是深度学习、大数据挖掘、人工智能，致力于多源异构类网络化、序列化数据的分析和挖掘方法，并与医疗、教育、金融、制造等行业相结合，开展了以下三方面工作：
技术创新规律挖掘：以专利文本数据深入分析为切入点，研究挖掘技术创新发展规律方法，从专利技术挖掘、专利竞争挖掘、专利交易价值三个方面，提出基于主题分析、排序学习、矩阵分解的创新模型和算法，建立了面向企业的智能技术服务管理框架。论文发表在数据挖掘顶级会议ICDM2014和KDD2016（我校计算机学科第一篇KDD论文）。获得国家自然科学基金项目支持，相关技术通过横向项目方式应用在华为公司、小米公司（小米知识产权战略部，即智谷公司）等国内科技领军企业。
药物相互作用预测：提出了用于预测药物相互作用的人工智能模型，实现同时检测多个潜在的药物相互作用路径，与现有仅能分析已知不良反应，或对未知不良反应仅能预测有无的方法相比，提出的模型不仅可以准确地描述任务关联性，还有效地控制了在临床观测数据上协变量的混杂效应，实现发现药品未知不良反应的能力。论文发表在人工智能顶级会议AAAI2017上，并受邀参与美国医学信息学协会AMIA2017年会做专题报告。获得2项科技部重点研发计划项目及国家自然科学基金资助。
疾病智能诊断：以帕金森病等神经系统疾病作为对象，研究了神经系统对面部及声带小肌肉群的控制障碍机制，通过患者临床数据，提出处方智能评估及预测模型。论文发表在数据挖掘顶级会议KDD2018上，在此基础上开发了国内第一款使用语音识别和人脸识别技术对帕金森患者进行诊断和康复训练的智能应用，获得国家自然科学基金和下一代互联网技术创新项目资助。联合大连市帕金森诊疗联盟开展临床验证，参与大连市国际帕金森日大型义诊，取得良好的社会效益。""

近期论文

[1]Feng, Lin,Wang, Huibing,Jin, Bo,Li, Haohao,Xue, Mingliang,Wang, Le.Learning a Distance Metric by Balancing KL-Divergence for Imbalanced Datasets[J],IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS,2019,49(12):2384-2395
[2]Sun, Leilei,Jin, Bo,Yang, Haoyu,Tong, Jianing,Liu, Chuanren,Xiong, Hui.Unsupervised EEG feature extraction based on echo state network[J],INFORMATION SCIENCES,2019,475:1-17
[3]Yu, Ruiyun,An, Xuanmiao,Jin, Bo,Shi, Jia,Move, Oguti Ann,Liu, Yonghe.Particle classification optimization-based BP network for telecommunication customer churn prediction[J],NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS,2018,29(3):707-720
[4]Xin Xu,Yanjie Fu,Haoyi Xiong,金博,Minghao Yin.Dr.Right!: Disease-Specific Doctor Rating Prediction Using Online Healthcare Data and Feature-Embedded Graphs[A],ICDM2018,2018
[5]Jin, Bo,Che, Chao,Liu, Zhen,Zhang, Shulong,Yin, Xiaomeng,Wei, Xiaopeng.Predicting the Risk of Heart Failure With EHR Sequential Data Modeling[J],IEEE ACCESS,2018,6:9256-9261
[6]Jin, Bo,Yang, Haoyu,Sun, Leilei,Liu, Chuanren,Qu, Yue,Tong, Jianing.A Treatment Engine by Predicting Next-Period Prescriptions[A],KDD'18: PROCEEDINGS OF THE 24TH ACM SIGKDD INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY & DATA MINING,2018,1608-1616
[7]Che, Chao,Xiao, Cao,Liang, Jian,Jin, Bo,Zhou, Jiayu,Wang, Fei.An RNN architecture with dynamic temporal matching for personalized predictions of Parkinson's disease[A],17th SIAM International Conference on Data Mining, SDM 2017,2017,198-206
[8]Jin, Bo,Yang, Haoyu,Xiao, Cao,Zhang, Ping,Wei, Xiaopeng,Wang, Fei.Multitask dyadic prediction and its application in prediction of adverse drug-drug interaction[A],2017,1367-1373
[9]姚翠莉,金博.理工科\
学术兼职：
计算机领域三大学会ACM、IEEE、CCF高级会员，连续两年在数据挖掘领域顶级会议ICDM上担任Chair职务，每年最多仅有2名来自国内专家担任相关职务。担任SCI期刊（IEEE ACCESS）、CSSCI期刊（数据分析与知识发现）编委，担任20份国际期刊审稿人，包括IEEE TKDE、JMIR，IEEE TSMC，ACM TIST等，担任17次数据挖掘和人工智能领域顶级会议程序委员，包括AAAI、IJCAI、KDD、ICDM、SDM、DASFAA等。担任中国老年医学学会、中国医院协会等行业学会专委会委员。