个人简历

韩敏，大连理工大学模糊信息处理与机器智能研究所副所长。先后承担各类项目30余项，其中国家自然科学基金5项，国家重点基础研究“973”发展计划项目子课题3项，国家高技术研究“863”发展计划项目2项，十一五国家科技支撑计划项目1项，企事业单位合作项目20余项。在《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Signal Processing》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《Information Sciences》、《自动化学报》、《控制与决策》、《控制理论与应用》、《物理学报》、国际自动控制联合大会(IFAC)、全球计算智能大会(WCCI)等国内外重要期刊和会议上发表论文400余篇，其中被SCI或EI检索380余篇次，出版专著5本，教材4本，获国家发明专利6项，软件著作权14项。曾获宝钢优秀教师奖、辽宁省教学名师称号等。2014年-2017年连续四年入选爱思唯尔中国高被引学者。主持完成的一项研究成果通过部级鉴定，综合指标达到国际先进水平。
教育经历
Education Background
1996.41999.3日本九州大学电气电子系统博士
1993.101996.3日本九州大学电器
1978.101982.7大连工学院自动化学士
工作经历
Work Experience
1999.3至今大连理工大学
1996.41999.3日本九州大学
学习
1994.41996.3日本九州大学学习
1984.121992.11大连大学讲师
1993.101994.3日本九州大学学习
1982.81984.11大连轻工学院教员
1978.101982.7大连工学院学习
专利
一种湖库作业船对偶变向侧桨在线自动控制方法
一种基于单片机的采水器控制系统
一种基于单片机的振动式沉积物采集仪及其控制方法
？一种基于LabVIEW上位机的悬浮物采样装置及方法
一种基于单片机采水器的控制方法
一种转炉炼钢石灰加入量计算方法
一种自控式分级过滤水体悬浮物采集装置
一种基于单片机的振动式沉积物采集仪及其控制方法
一种水质参数垂向分布自适应采集方法与装置
一种范例推理与Fuzzy ARTMAP网络相结合的遥感影像分类方法
一种转炉炼钢石灰加入量计算方法
一种转炉炼钢吹氧量影响因素的权重确定方法
一种水质参数垂向分布自适应采集方法与装置
一种水库多参数水质垂向动态数据采集装置
著作成果
自动控制原理
基于神经网络的监督和半监督学习方法与遥感图像智能解译.
人工神经网络基础
自动控制原理（第2版）
基于微粒群的神经网络预测控制理论及应用
线性系统理论与设计
自动控制原理习题集
基于储备池的非线性系统预测理论与分析方法
自动控制原理
模糊系统结构解析及在线自组织设计
现代控制理论
科研项目
复杂系统的高维混沌时间序列分析与预测研究, 国家自然科学基金, 2017/08/17, 进行
船舶柴油机故障预测分析关键技术研究, 2017/03/15-2018/12/30, 进行
大连市碧流河水库供水自动化监测系统建设项目, 2015/09/30-2016/10/07, 进行
内蒙古自治区洪水风险图编制项目, 2015/09/05-2015/12/31, 进行
辽宁防汛抗旱项目信息管理系统, 2007/08/01-2010/08/01, 进行
辽宁省防汛抗旱项目信息管理二期系统（2008版）, 2008/09/01-2013/09/01, 进行
大连市河道管理处信息综合管理软件采购项目, 2008/12/30-2010/12/30, 进行
网络家教系统, 2009/06/01-2010/06/01, 进行
炼钢（转炉）二级过程控制系统（一期）, 2010/06/01-2012/06/30, 进行
电气引火源基础数据综合应用系统, 2013/11/01-2014/04/30, 进行
转炉炼钢二级过程控制动态模型的研究及应用, 863 计划项目, 2008/09/30-2009/09/30, 完成
大规模非平稳多元混沌时间序列分析与建模研究, 国家自然科学基金, 2013/09/25-2017/12/31, 完成
多元时间序列的特征表达及模型优化, 国家自然科学基金, 2010/09/25-2013/12/31, 完成
基于多元时间序列分析的复杂系统建模与预测研究, 国家自然科学基金, 2006/09/25-2009/12/31, 完成
sjlt工程自然保护区生态需水专题（可研）, 2018/09/20-2019/03/31, 进行
火电厂热力系统图制图细则, 2015/07/01-2015/12/15, 进行
电厂标识系统KKS编码实施细则, 2015/07/01-2015/12/15, 进行
吉林省2015年度洪水风险图编制项目, 2015/07/12-2015/12/31, 进行
岩土工程安全监测自动化信息管理系统, 2019/01/31-2022/01/31, 进行
科研奖励
2013年度大连市统战理论研究优秀成果三等奖
大禹水利科技奖
辽宁水利科学技术奖
大连市科学技术奖
大连市科学技术奖
2016年大连理工大学本科优秀教学成果奖二等奖
其他奖励
入选2018年Elsevier中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单 （2018年）
“双一流背景下提高电类专业研究生的综合素质和培养质量”获辽宁省高等教育教学成果（研究生类） （2018年）
2016年校教学成果二等奖 （2017年）
2016年校教学成果二等奖 （2017年）
辽宁省本科教学名师 （2017年）
入选2017年Elsevier中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单 （2017年）
2017年辽宁省教学名师 （2017年）
2015年度考核优秀奖 （2016年）
校优秀硕士学位论文指导教师奖 （2016年）
校优秀本科毕业设计指导教师奖 （2016年）
2015年校教学质量优良奖 （2016年）
2016年校教学质量优秀奖 （2016年）
2015年Elsevier中国高被引学者 （2016年）
入选2016年Elsevier中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单 （2016年）
入选2015年Elsevier中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单 （2015年）
2013年大连理工大学考核优秀奖 （2014年）
2014年大连理工大学优秀教学成果奖2 （2014年）
九三学社辽宁省12-13年度“两优一先” （2014年）
2014年校优秀毕业设计指导教师奖 （2014年）
入选2014年Elsevier中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单 （2014年）
大连理工大学优秀教学成果奖（研究生类） （2013年）
宝钢优秀教师奖 （2013年）
大连理工大学第二届屈伯川奖教金 （2013年）
培养学生徐旭东获本科优秀毕业设计奖 （2013年）
辽宁省优秀硕士学位论文指导教师奖 （2013年）
培养学生刘晓欣获得学术之星称号 （2013年）
指导学生范剑超获校第四届博士生学术之星 （2012年）
九三学社大连市优秀社务工作者 （2012年）
2011年度考核优秀荣誉称号 （2012年）
培养学生任伟杰获优秀本科毕业设计（论文） （2012年）
2011年辽宁省优秀硕士学位论文指导教师 （2012年）
2010年度“考核优秀”荣誉称号 （2011年）
培养学生许美玲获优秀本科毕业设计（论文） （2011年）
大连市“爱在滨城共建和谐”活动先进个人 （2010年）
培养学生穆大芸获大连理工优秀硕士学位论文 （2010年）
培养学生刘晓欣获优秀本科毕业设计（论文） （2010年）
培养学生王明慧获优秀本科毕业设计（论文） （2010年）
培养学生赵耀获大连理工优秀硕士学位论文 （2010年）
2010年校教学质量优良奖 （2010年）
水利部大禹水利科学技术奖 （2009年）
培养学生王一颉获大连理工优秀硕士学位论文 （2009年）
培养学生刘云侠获大连理工优秀硕士学位论文 （2009年）
培养学生王亚楠获大连理工优秀硕士学位论文 （2009年）
2008-2009九三学社大连市优秀社员 （2008年）

研究领域

Chaotic time series analysis, complex system modeling, Hyperspectral remote sensing image classification"研究领域主要包括复杂系统建模与预测、时间序列分析、遥感影像智能信息处理、人工智能、数据挖掘等。"

近期论文

[1]Lyu, Zhiyu,Zhang, Chengkun,Han, Min.A nonsubsampled countourlet transform based CNN for real image denoising[J],SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION,2020,82
[2]Lyu, Zhiyu,Han, Min,Li, Decai.Denoising of Uncertain Type Noise Images by Spatial Feature Classification in Nonsubsampled Shearlet Transform[J],IEEE ACCESS,2020,8:5009-5021
[3]Ren, Weijie,Li, Baisong,Han, Min.A novel Granger causality method based on HSIC-Lasso for revealing nonlinear relationship between multivariate time series[J],PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS,2020,541
[4]Bai, Fengshan,Wang, Jun,Han, Min,Liu, Yang,Jin, Minglu,Ju, Zhaojie,Zhang, Nian.Welcome messages[J],9th International Conference on Information Science and Technology, ICIST 2019,2019,1
[5]Yan, Kuo,Han, Min.Aerial Image Stitching Algorithm Based on Improved GMS[A],2018,357-363
[6]韩敏,孙国庆,郑丹晨,周惠巍.一种基于时变Petri网的服务组合质量检验方法[J],软件学报,2019,30(8):2453-2469
[7]Han, Min,Zhang, Ruiquan,Qiu, Tie,Xu, Meiling,Ren, Weijie.Multivariate Chaotic Time Series Prediction Based on Improved Grey Relational Analysis[J],IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS,2019,49(10):2144-2154
[8]韩敏,闫阔,秦国帅.基于改进KAZE的无人机航拍图像拼接算法[J],自动化学报,2018,45(2):305-314
[9]韩敏,李锦冰,许美玲,韩冰.具有工作状态转换的EIIKF船舶柴油机故障预测[J],自动化学报,2018,45(5):920-926
[10]Feng, Shoubo,Ren, Weijie,Han, Min,Chen, Yen Wei.Robust manifold broad learning system for large-scale noisy chaotic time series prediction: A perturbation perspective[J],NEURAL NETWORKS,2019,117:179-190
[11]Han, Min,Zhang, Meng,Qiu, Tie,Xu, Meiling.UCFTS: A Unilateral Coupling Finite-Time Synchronization Scheme for Complex Networks[J],IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS,2019,30(1):255-268
[12]Lv, Fei,Han, Min.Hyperspectral Image Classification Based on Improved Rotation Forest Algorithm[J],SENSORS,2018,18(11)
[13]Zheng, Danchen,Liu, Wangshu,Han, Min.Learning contextual dissimilarity on tensor product graph for visual re-ranking[J],IMAGE AND VISION COMPUTING,2018,79:1-10
[14]Xu, Meiling,Han, Min,Lin, Hongfei.Wavelet-denoising multiple echo state networks for multivariate time series prediction[J],INFORMATION SCIENCES,2018,465:439-458
[15]Wang, Ning,Sun, Jing-Chao,Han, Min,Zheng, Zhongjiu,Er, Meng Joo.Adaptive Approximation-Based Regulation Control for a Class of Uncertain Nonlinear Systems Without Feedback Linearizability[J],IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS,2018,29(8):3747-3760
[16]Qiu, Tie,Zheng, Kaiyu,Han, Min,Chen, C. L. Philip,Xu, Meiling.A Data-Emergency-Aware Scheduling Scheme for Internet of Things in Smart Cities[J],IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS,2018,14(5):2042-2051
[17]吕飞,韩敏.基于深度极限学习机的高光谱遥感影像分类研究[J],大连理工大学学报,2018,58(2):166-173
[18]张成坤,韩敏.基于边缘保持滤波的高光谱影像光谱-空间联合分类[J],自动化学报,2018,44(2):280-288
[19]Han, Min,Zhang, Chengkun,Zhou, Yang.Object-wise joint-classification change detection for remote sensing images based on entropy query-by fuzzy ARTMAP[J],GISCIENCE & REMOTE SENSING,2018,55(2,SI):265-284
[20]Han, Min,Xu, Meiling.Laplacian Echo State Network for Multivariate Time Series Prediction[J],IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS,2018,29(1):238-244
[21]Qiu, Tie,Liu, Xize,Han, Min,Li, Mingchu,Zhang, Yushuang.SRTS : A Self-Recoverable Time Synchronization for sensor networks of healthcare IoT[J],COMPUTER NETWORKS,2017,129(,SI):481-492
[22]Qiu, Tie,Zheng, Kaiyu,Song, Houbing,Han, Min,Kantarci, Burak.A Local-Optimization Emergency Scheduling Scheme With Self-Recovery for a Smart Grid[J],IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS,2017,13(6):3195-3205
[23]Qiu, Tie,Liu, Jie,Si, Weisheng,Han, Min,Ning, Huansheng,Atiquzzaman, Mohammed.A Data-Driven Robustness Algorithm for the Internet of Things in Smart Cities[J],IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE,2017,55(12):18-23
[24]Qiu, Tie,Liu, Xize,Han, Min,Ning, Huansheng,Wu, Dapeng Oliver.A Secure Time Synchronization Protocol Against Fake Timestamps for Large-Scale Internet of Things[J],IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL,2017,4(6):1879-1889
[25]Feng, Shoubo,Xu, Meiling,Han, Min.Online Chaotic Time Series Prediction Based on Square Root Kalman Filter Extreme Learning Machine[A],24th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2017,2017,10637 LNCS:402-409
[26]Cheng, Xiaolin,Xu, Meiling,Han, Min.Automatic Detection of Epileptic Seizures Based on Entropies and Extreme Learning Machine[A],24th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2017,2017,10637 LNCS:410-418
[27]Qiu, Tie,Qiao, Ruixuan,Han, Min,Sangaiah, Arun Kumar,Lee, Ivan.A Lifetime-Enhanced Data Collecting Scheme for the Internet of Things[J],IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE,2017,55(11):132-137
[28]Han, Min,Zhang, Ruiquan,Xu, Meiling.Multivariate Chaotic Time Series Prediction Based on ELM-PLSR and Hybrid Variable Selection Algorithm[J],NEURAL PROCESSING LETTERS,2017,46(2):705-717
[29]刘望舒,郑丹晨,韩敏.一种基于改进地貌形状上下文的形状匹配方法[J],自动化学报,2017,43(10):1749-1758
[30]韩敏,张丽君.基于多样性检测的双子群多目标粒子群算法[J],控制与决策,2017,32(12):2268-2272
[31]韩敏,张瑞全,许美玲.一种基于改进灰色关联分析的变量选择算法[J],控制与决策,2017,32(9):1647-1652
[32]Lv Z.,Zhao J.,Liu Y.,Wang W.,Han M..A multi-objective clustering-based membership functions formation method for fuzzy modeling of gas pipeline pressure[J],IFAC-PapersOnLine,2017,50(1):12823-12828
[33]Han, Min,Zhang, Chengkun.Spectral-spatial classification of hyperspectral image based on discriminant sparsity preserving embedding[J],NEUROCOMPUTING,2017,243:133-141
[34]张檬,韩敏.基于滑模控制法的不确定复杂网络间有限时间组合同步[J],控制与决策,2017,32(8):1533-1536
[35]Han, Min,Zhang, Ya-Mei.具有1+N节点的多重边赋权驱动响应复杂网络复域函数投影同步[J],控制与决策,2017,32(5):935-938
[36]Zhang, Shuhui,Han, Min,Wang, Jun,Wang, Dan.Multivariate Time Series Online Prediction Based on Adaptive Normalized Sparse Kernel Recursive Least Squares Algorithm[A],7th International Conference on Information Science and Technology (ICIST),2017,38-44
[37]韩敏,何泳,郑丹晨.基于参考点的高维多目标粒子群算法[J],控制与决策,2017,32(4):607-612
[38]邱铁,韩敏.SRTS: A Self -Recoverable Time Syncnronization for Sensor Networks of Healthcare IoT[J],Computer Networks,2017,129:481-492
[39]吕政,赵珺,刘颖,王伟,韩敏.A multi-objective clustering-based membership functions formation method for fuzzy modeling of gas pipeline pressure[A],The 20th World Congress of the International Federation of Automatic Control,2017
[40]邱铁,韩敏.A Lifetime Enhanced Data Colledting Scheme for Internet of Things[J],Communications Magazine,2017,55(11):132-137
[41]Han, Min,Zhou, Yang.An adaptive unimodal subclass decomposition (AUSD) learning system for land use and land cover classification using high-resolution remote sensing[J],GISCIENCE & REMOTE SENSING,2017,54(1):20-37
[42]韩敏.A Self Recoverable Time Synchronization for Sensor Networks of Healthcare IoT.[J],Computer Networks,2017
[43]Zhao, Rong,Li, Tieshan,Liu, Cheng,Chen, Philip C. L.,Han, Min.Event-triggered Course-tracking Control of Marine Surface Vessels[A],2017 13TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONTROL & AUTOMATION (ICCA),2017,391-396
[44]Qiao, Ruixuan,Qiu, Tie,Han, Min,Ma, Jianhua,Huang, Runhe.An Emergent Backpressure Queueing Model for Internet of Things[A],2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTERNET OF THINGS (ITHINGS) AND IEEE GREEN COMPUTING AND COMMUNICATIONS (GREENCOM) AND IEEE CYBER, PHYSICAL AND SOCIAL COMPUTING (CPSCOM) AND IEEE SMART DATA (SMARTDATA),2017,651-654
[45]Zhang, Ruiquan,Xu, Meiling,Han, Min,Li, Hongxing.Multivariate Chaotic Time Series Prediction Based on Improved Extreme Learning Machine[A],PROCEEDINGS OF THE 36TH CHINESE CONTROL CONFERENCE (CCC 2017),2017,4006-4011
[46]Qin, Qi,Li, Tie-Shan,Liu, Cheng,Chen, C. L. Philip,Han, Min.Virtual Structure Formation Control via Sliding Mode Control and Neural Networks[A],ADVANCES IN NEURAL NETWORKS, PT II,2017,10262:101-108
[47]Lv, Fei,Han, Min,Qiu, Tie.Remote Sensing Image Classification Based on Ensemble Extreme Learning Machine With Stacked Autoencoder[J],IEEE ACCESS,2017,5:9021-9031
[48]韩敏.Multivariate time series onlina prediction based on adaptive normalized sparse kernal recursive least squares algoithm[A],2017,38-44
[49]Eressa M.R.,Zheng D.,Han M..PID and neural net controller performance comparsion in UAV pitch attitude control[A],2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2016,2017,762-767
[50]Zhang, Meng,Han, Min.Finite-Time Synchronization of Uncertain Complex Networks with Nonidentical Nodes Based on a Special Unilateral Coupling Control[A],ADVANCES IN NEURAL NETWORKS, PT II,2017,10262:161-168
[51]Zhang, Meng,Xu, Meiling,Han, Min.Finite-time Combination Synchronization of Uncertain Complex Networks by Sliding Mode Control[A],2017 4TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION, CYBERNETICS AND COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS (ICCSS),2017,406-411
[52]韩敏,张海超,边茂松,郑丹晨.流线增强型线性积分卷积流场可视化[J],系统仿真学报,2016,28(12):2933-2938
[53]张海超,郑丹晨,边茂松,韩敏.一种基于二维光滑粒子法的流体仿真方法[J],物理学报,2016,65(24):109-116
[54]Han, Min,Zhang, Yamei,Zhang, Meng.Modified function projective synchronization between two different complex networks with delayed couplings and delayed nodes of different dimensions[J],INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C,2016,27(11)
[55]Zhou, Yang,Lian, Jie,Han, Min.Remote Sensing Image Transfer Classification Based on Weighted Extreme Learning Machine[J],IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS,2016,13(10):1405-1409
[56]Xu, Meiling,Han, Min.Adaptive Elastic Echo State Network for Multivariate Time Series Prediction[J],IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS,2016,46(10):2173-2183
[57]韩敏,杨雪.改进贝叶斯A RTMA P的迁移学习遥感影像分类算法[J],电子学报,2016,44(9):2248-2253
[58]王浩,韩敏,董杰.基于Android平台的车载视频智能监控系统的研究[J],电子技术应用,2016,42(6):121-123,127
[59]Xu, Meiling,Han, Min,Wang, Xinying.Hierarchical Neural Networks for Multivariate Time Series Prediction[A],35th Chinese Control Conference (CCC),2016,2016-August:6971-6976
[60]Han, Min,Zhang, Chengkun,Wang, Jun.Superpixel-Based Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image[A],International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN),2016,2016-October:3614-3619
[61]Han, Min,Yang, Xue,Jiang, Enda.An Extreme Learning Machine based on Cellular Automata of edge detection for remote sensing images[J],11th International Symposium on Neural Networks (ISNN),2016,198(,SI):27-34
[62]Han, Min,Zhang, Chengkun,Wang, Jun.Spectral-spatial Classification of Hyperspectral Image Based on Locality Preserving Discriminant Analysis[A],13th International Symposium on Neural Networks (ISNN),2016,9719:21-29
[63]韩敏,何泳.基于高斯混沌变异和精英学习的自适应多目标粒子群算法[J],控制与决策,2016,31(8):1372-1378
[64]Han, Min,Chen, Chao.Enhancing Underwater Image by Dark Channel Prior and Color Correction[A],6th International Conference on Information Science and Technology (ICIST),2016,505-510
[65]Han, Min,Zhang, Yamei.Complex function projective synchronization in drive-response complex-variable dynamical networks with coupling time delays[J],JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS,2016,353(8):1742-1758
[66]许侃,孙晓玲,林鸿飞,林原,韩敏,刘盛博,高山.IPv6在教学中的研究进展[J],实验室科学,2016,19(1):1-5
[67]郑丹晨,杨亚飞,韩敏.一种基于广义期望首达时间的形状距离学习算法[J],自动化学报,2016,42(2):246-254
[68]Zhang, Meng,Han, Min.Finite-time Projective Synchronization Control of Uncertain Complex Networks with Brushless DC Motor and Rikitake System[A],8th International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI),2016,100-107
[69]刘宪国,贾子钰,刘万军,韩敏.一种基于灰度值矩阵的文档复原方法研究[J],计算机应用研究,2016,33(12):3901-3903,3908
[70]韩敏.An extreme learning machine based cellular automata of edge detection for remote sensing images[J],Neurocomputing Special Issue,2016,198(2016):27-34
[71]韩敏.An adaptive unimodal subclass decomposition (AUSD) learning system for land use and land cover classification using high-resolution remote sensing[J],GIScience & Remote Sensing,2016,54(1):20-37
[72]秦攀,韩敏.Python编程语言在智能建模与数据挖掘方向毕业设计指导中的应用[J],教育与教学研究文集,2016,29(1):21-24
[73]许美玲,韩敏.L1/2 Norm Regularized Echo State Network for Chaotic Time Series Prediction[A],The 23rd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2016),2016,12-19
[74]韩敏.Finite-time function projective synchronization of unknown Cohen-Grossberg neural networks with time delays and stochastic disturbance[A],IEEE International conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2016),2016,750-755
[75]Han, Min,Zhang, Meng,Zhang, Yamei.Projective synchronization between two delayed networks of different sizes with nonidentical nodes and unknown parameters[J],NEUROCOMPUTING,2016,171:605-614
[76]Zhao, Jingying,Han, Min.An efficient model for the prediction of polymerisation efficiency of nano-composite film using Gaussian processes and Pearson VII universal kernel[J],INTERNATIONAL JOURNAL OF MATERIALS & PRODUCT TECHNOLOGY,2016,52(3-4,SI):226-237
[77]Han, Min,Zhang, Yamei.Finite-Time Topology Identification Function Projective Synchronization of Cohen-Grossberg Neural Networks with Time Delays and Stochastic Disturbance[A],IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC),2016,750-755
[78]Xu, Meiling,Han, Min,Kanae, Shunshoku.L-1/2 Norm Regularized Echo State Network for Chaotic Time Series Prediction[A],23rd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP),2016,9949:12-19
[79]Eressa, Muluken Regas,Zheng, Danchen,Han, Min.PID and Neural Net Controller Performance Comparsion in UAV Pitch Attitude Control[A],IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC),2016,762-767
[80]Ren, Weijie,Han, Min,Wang, Lun,Wang, Dan,Li, Tieshan.Efficient Feature Extraction Framework for EEG Signals Classification[A],7th International Conference on Intelligent Control and Information Processing (ICICIP),2016,167-172
[81]程雪原,郑丹晨,韩敏.保留地形特征的自适应多分辨率分块简化算法[J],计算机应用,2015,z2:216-219
[82]Wang, Ning,Er, Meng Joo,Han, Min.Large Tanker Motion Model Identification Using Generalized Ellipsoidal Basis Function-Based Fuzzy Neural Networks[J],IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS,2015,45(12):2732-2743
[83]Han, Min,Ren, Weijie.Global mutual information-based feature selection approach using single-objective and multi-objective optimization[J],NEUROCOMPUTING,2015,168:47-54
[84]韩敏,张占奎.基于加权核独立成分分析的故障检测方法[J],控制与决策,2015,31(2):242-248
[85]Han, Min,Zhang, Yamei.Hybrid Function Projective Synchronization of Unknown Cohen-Grossberg Neural Networks with Time Delays and Noise Perturbation[A],12th International Symposium on Neural Networks (ISNN),2015,9377:19-27
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