个人简历

王征（1978-），教授，博导
美国亚利桑那大学访问学者
国家创新群体成员
教育部创新团队成员
学习经历：
1996.09-2000.07 大学本科： 东北财经大学 投资经济
2000.09-2002.12 硕士研究生：东北财经大学 管理科学与工程
2003.03-2007.03 博士研究生：大连理工大学 管理科学与工程
工作经历：
2007.04-2017.04 大连理工大学 软件学院
2017.04-至今 大连海事大学 航运经济与管理学院

主要科研项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目，71971036，基于关联网络的机器人移动货
架系统储位分配优化方法，2020.1-2022.12，在研，项目主持人。
[2] 国家自然科学基金面上项目，71271037，速冻食品冷链物流配送中断管
理问题的实时建模方法，2013.1-2016.12，已结题，项目主持人，后评估为优秀。
[3] 国家自然科学基金青年基金，70801008，物流配送干扰管理问题的智能
建模方法研究，2009.1-2011.12，已结题，项目主持人，后评估为优秀。
[4] 大连市重点学科（研究方向）重大课题研究项目，2019J11CY002，大型
临港仓储中心搬运机器人的智能集群调度关键技术研究，2019.1-2021.12，在研，
项目主持人。
[5] 教育部-中国移动科研基金项目，MCM20130341，大数据典型业务场景和
企业数据模型构建方法研究，2014.1-2015.12，已结题，项目主持人。
[6] 教育部人文社科规划类项目，19YJA630084，生鲜商品 B2C 直销的冷链
物流配送方案智能生成方法，2019.1-2021.12，在研，项目主持人。
[7] 国家外专局引智项目，物流配送集成化智能管理系统中的关键技术，
2011.1-2011.12，已结题，项目主持人。
[8] 辽宁省教育厅科学研究项目，L2012019，不确定环境下冷链物流配送中
断管理问题研究，2012.1-2014.12，已结题，项目主持人。
[9] 辽宁省博士启动基金项目，20071091，基于本体的车辆路径问题智能建
模方法研究，2008.1-2010.12，已结题，项目主持人。
[10]国家自然科学基金创新研究群体项目，71421001，新兴电子商务的信息
与物流管理，2015.1-2020.12，在研，项目主要参与人员。
[11]国家自然科学基金重点项目，71531002，物联网环境下基于情景的在线
智能调度优化方法，2016.1-2020.12，在研，项目主要参与人员。
[12]教育部创新团队项目，IRT1214，新兴电子商务的信息与物流管理，
2013.1-2015.12，已结题，项目主要参与人员。

研究领域

物流系统优化运营与管理技术、数据分析与智能决策""

近期论文

[1] Zheng Wang, Jiuh-Biing Sheu. Vehicle routing problem with drones.
Transportation research part B: methodological, 2019, 122, 350-364. SCI.
[2] Zheng Wang. Delivering meals for multiple suppliers: Exclusive or sharing
logistics service. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review,
2018, 118, 496-512. SCI.
[3] Zheng Wang, Ying Li, Xiangpei Hu. A heuristic approach and a tabu search
for the heterogeneous multi-type fleet vehicle routing problem with time windows and
an incompatible loading constraint. Computers & Industrial Engineering. 2015, 89(11):
162-176. SCI.
[4] Zheng Wang, Weihua Lin, Wangtu Xu. A data driven approach to assessing
the reliability of using taxicab as probes for Real-Time route selections. Journal of
Intelligent Transportation Systems, 2019, 1-12. SCI.
[5] Xiangpei Hu, Zheng Wang, Minfang Huang, and Amy Z. Zeng. A computerenabled solution procedure for food wholesalers' distribution decision in cities with a
circular transportation infrastructure. Computers & Operations Research. 2009, 36(7):
2201-2209. SCI.
[6] Zheng Wang, Wenbo Liang, Xiangpei Hu. A metaheuristic based on a pool of
routes for the vehicle routing problem with multiple trips and time windows. Journal of
the Operational Research Society. 2014, 65:37-48. SCI.
[7] Zheng Wang, Chunyue Zhou. A three-stage saving-based heuristic for vehicle
routing problem with time windows and stochastic travel times. Discrete Dynamics in
Nature and Society. 2016. SCI.
[8] Zheng Wang, Lin Lin. A Simulation-Based Algorithm for the Capacitated
Vehicle Routing Problem with Stochastic Travel Times. Journal of Applied
Mathematics, 2013. SCI.
[9] Zheng Wang, Wei Hua Lin. Incorporating Travel Time Uncertainty into the
Design of Service Regions for Delivery/Pickup Problems with Time Windows. Expert
Systems with Applications. 2017, 72:207-220. SCI.
[10]王征,李婷玉,岳彩凡.同城即时配送问题基于多预测场景的在线调度[J].系
统工程理论与实践,2018,38(12):3197-3211.
[11]王征,李婷玉,侯鑫垚. 基于多样化方案池的即时配送订单实时响应方法
[J]. 管理科学, 2018,31(6): 92-103.
[12]王征, 包磊. 基于网络访问项序的移动用户重入网身份识别方法. 大连
理工大学学报. 2015,55(2):223-228.
[13]王征, 胡祥培, 王旭坪. 行驶时间延迟下配送车辆调度的干扰管理模型
与算法. 系统工程理论与实践. 2013, 33(2):378-387. EI.
[14]王征, 胡祥培, 王旭坪. 带二维装箱约束的物流配送车辆路径问题. 系统
工程理论与实践. 2011, 31(12):2328-2341. EI.
[15]王征, 张俊, 王旭坪. 多车场带时间窗车辆路径问题的变邻域搜索算法.
中国管理科学. 2011, 19(2):99-109.
[16]王征, 王建军, 杨文超. 顾客时间窗变化的多车场车辆调度干扰管理模
型研究. 管理科学. 2010, 23(3):103-112.
[17]王征, 胡祥培, 孙丽君. 物流配送车辆路径规划模型的知识表示研究. 管
理工程学报. 2007, 21(2):78-88.
[18]王征, 向阳, 胡祥培. 车辆路径问题的智能建模方法研究. 计算机集成制
造系统. 2007, 13(2):295-301. EI.
[19]王征, 向阳, 胡祥培. 基于事例推理的车辆路径问题智能建模方法. 系统
工程, 2006, 24(6):18-23.
[20]Wang Zheng, Hu Xiangpei. Knowledge Representation and Formulation of
Vehicle Routing Problems. Intelligent Information Management Systems and
Technologies. 2005 1(3):512-518.
[21]王征, 向阳. 基于结构差异的智能建模方法研究. 管理科学. 2005, 18(3):
46-51.
[22]向阳，王征，于长锐. 复杂问题决策支持模式研究. 科学出版社. 2008.
[23]王新, 王征, 徐伟. 面向多个无人机站点的车辆与无人机联合配送路径
问题研究. 运筹与管理, 2020, 录用.