个人简历

马千里 教育背景
l 大连理工大学 | 港口、海岸及近海工程 | 工学博士 2013.09 — 2019.05
l 大连理工大学 | 港口航道与海岸工程 | 工学学士 2009.09 — 2013.06
工作经历
中华人民共和国交通运输部水运司 借调 2019.07 — 今
在经济运行处从事水运信息化管理和重点物资运输组织协调等工作。
大连海事大学航运经济与管理学院 讲师、硕士生导师 2019.06 — 今
培养高级物流管理人才，参与自动化码头实验中心相关工作。 研究方向及科研项目
生日：1989年11月
籍贯：中国河南

荣誉证书
中国物流与采购联合会
科技进步三等奖

参与研究课题
生态型港口时空演化机理与开发模式研究
沿海大型枢纽港陆路集疏运多通道空间尺度随机动态规划研究
复杂网络重构下港口空间结构与功能动态规划理论研究
参与项目
《辽宁省口岸发展“十三五”规划》
《大连港冷链物流体系规划》
《大连市“十三五”港口发展转型升级研究》
《大连市港口建设“十三五”规划》
《大连市农产品冷链物流发展“十三五”规划》
《大连市 “十三五”期间综合交通运输体系发展研究》
《大连国际邮轮客运中心项目场地建筑物标高论证咨询》
《大地半岛区域前期工作项目 方案设计（交通规划设计）》
《 丹东口岸扩大开放可行性研究 》
《 美国现行港口工程系列规范翻译 》
社会工作
深度调研仁川港、悉尼港、丹东港、大连港、连云港港、盐城港、上海
港、嘉兴港、厦门港、深圳港、广州港等深水良港及有关航运企业；
担任International Journal of Production Research和Polish Maritime
Research等期刊的审稿人
2015和2017全球冷链峰会（GCCS 2015和GCCS2017）志愿者负责人

研究领域

研究方向：交通运输系统优化、港口物流与港口规划""

近期论文

[1] Qianli Ma, Wenyuan Wang, Yun Peng, et al. An optimization approach for
the intermodal transportation network in fruit cold chain considering cost, quality
degradation and carbon footprint [J]. Polish Maritime Research, 2018,25(1):61-69. (SCI检索号：000429887700007)
[2] Qianli Ma, Wenyuan Wang, Yun Peng, et al. A two-stage stochastic
optimization model for port cold storage capacity allocation considering pelagic
fishery yield uncertainties [J]. Engineering Optimization. (SCI检索号：
000443866700006)
[3] Wenyuan Wang, Qi Zhang, Qianli Ma, et al. Sloshing effects under
longitudinal excitation in horizontal elliptical cylindrical containers with complex
baffles [J]. Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering, 2018,144(2):04017044. (SCI检索号：000422888000009)
[4] 马千里, 彭云, 王文渊, 等. 水果冷藏集装箱出口作业中制冷中断影响分
析[J].港工技术, 2017,54(4):65-69. [5] Xiangqun Song, Qianli Ma, Wenyuan Wang, et al. An optimization model
for port service network of refrigerated containers based on transportation time
reliability [J]. International Journal of Engineering and Technology, 2017,9(5):405-409. [6] Xiangqun Song, Qianli Ma, Wenyuan Wang, et al. Capacities-based distant- water fishery cold chain network design considering yield uncertainty and
demand dynamics [C]. Proceedings of 2017 IEEE International Conference on
Progress in Informatics and Computing(PIC 2017), Nanjing, China, December
15-17, 2017. (EI检索号：20182405301209)
[7] Qianli Ma, Shibo Li, Yun Peng, et al. An Optimization Approach for
Refrigerated Container Shipping Network Considering Transportation Time
Constraint [C]. The 11th Meeting of the Port-city Universities League(PUL 2017), Incheon, Korea, Septemper 18-20, 2017. [8] 王文渊, 李实博, 彭云, 宋向群, 马千里. 运输时间约束下的冷藏集装箱海
运网络优化[J]. 大连理工大学学报.大连理工大学学报, 2018,58(3):254-260.