个人简介赵鸣博，东华大学教授，IEEE会员，目前担任多个IEEE Trans.等国际期刊的审稿人。近五年来，发表学术期刊论文50余篇，合作出版专著1部，书章节1篇，美国专利1项。文章主要发表在IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING (3), IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING (2), the IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS(2), the IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS (1), Pattern Recognition (3), Neural Networks (3), Knowledge based Systems (2)。与此同时，赵鸣博教授还是人工智能、机器学习诸多会议的PC成员，包括INDIN2016/2017/2018,PAKDD2018/PAKDD2019,PCM2018,ICDM 2018,AAAI2019，ECAI2020，以及若干主流期刊的长期审稿人，包括IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, the IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, the IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, Applied Soft Computing, Neurocomputing and Expert Systems with Applications。截至到2019年底，google scholar的citation已达1500余次，H-index 为22。教育和工作背景2009.9-2013.2在香港城市大学电子工程系获哲学博士学位(Doctor of Philosophy)2013.2-2016.6在香港城市大学做博士后研究2016.7-现在 在东华大学信息科学与技术学院任教授主持科研项目2017.1-2019.12 国家自然科学基金青年项目：基于鲁棒图排序的大规模图像检索方法的研究 （19万）2017.1-2019.12 中央高校基本科研业务专项资金（东华大学励志计划），大规模网络图像检索方法的研究 （50万）2020.1-2023.12 国家自然科学基金面上项目，基于端对端深度特征表达和图网络排序的海量图像检索方法研究 （55万）
研究领域
研究方向主要研究方向是模式识别与机器学习。主要研究内容有判决分析、无监督与半监督学习、低秩分解和稀疏表达、特征提取与数据降维。主要应用包括图像检索、图像聚类、机器故障诊断、基于计算机辅助的医疗诊断等,现阶段做深度学习的特征提取、物体检测、图像生成等。学术任职IEEE Senior Member是IEEE Trans. On Cybernetics, IEEE Trans. On Knowledge and Data Engineering等长期审稿人；Neurocomputing, Applied Soft Computing, Expert Systems with Applications最佳贡献奖
