田枫
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资料介绍
个人简历
田枫,教授,硕士生导师,北京航空航天大学计算机应用技术专业工学博士,新加坡国立大学访问学者,任中国计算机学会计算机应用专委会委员,《INFORMSCIENCES》、《MULTIMEDTOOLSAPPL》等期刊审稿专家,国家自然科学基金同行评议专家,教育部学位与研究生教育发展中心学位论文通讯评议专家,黑龙江省计算机学会智能人机交互专委会委员,计算机视觉智能处理优秀中青年科研创新团队首席专家。多年来,主持和参与国家自然科学基金项目、国家科技重大专项项目、黑龙江省自然科学基金项目等各类科技项目40余项,主编专业教材4部;在《自动化学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《电子学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》等国家一级学报,《JVISCOMMUNIMAGER》、《MULTIMEDIASYST》、《MULTIMEDTOOLSAPPL》、《TSINGHUASCITECHNOL》等领域重要期刊、InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence(CCFA类)等重要国际会议录用和发表论文30余篇;专利授权16项;获得黑龙江省高教学会优秀高等教育研究成果一等奖,中国石油和化学工业联合会科技进步三等奖。长期专注于计算机视觉智能处理、虚拟现实技术与系统、多媒体数据挖掘与分析等方面的学术研究工作,并结合油田应用需求,研究智能数据分析与处理、虚拟现实技术与应用等领域问题。三、代表性科研项目:[1]优秀中青年科研创新团队(计算机视觉智能处理,KYCXTD201903):2019-06-01至2021-06-01,首席专家[2]国家自然科学基金(61502094):基于多视角特征相关性挖掘的大规模异构媒体融合标注方法研究,2016-01-01至2018-12-01,负责人[3]黑龙江省自然科学基金(F2016002):基于多源特征语义映射学习的异构媒体集成标注方法研究,2016-07-01至2019-07-01,负责人[4]黑龙江省高等教育教学改革项目(JG2014010640):电子信息科学类工程应用“两型”通用人才培养模式探索与实践,2014-05至2016-05,负责人[5]东北石油大学青年基金(2013NQ120):基于网络数据集的图像语义标注方法研究,2013-01-01至2016-12-01,负责人[6]黑龙江省自然科学基金(F2015020):基于多核学习的特高含水期综合调整措施效果预测,2015-07-01至2018-07-01,主要参与人[7]中国石油天然气集团公司攻关项目(29140013):三维多剖面地层对比技术研究与开发2014-01-01至2016-12-31,主要参与人[8]基于工程虚拟仿真实践平台的讲练一体课程建设,省学位办教学改革研究项目,主要参与人[9]国家高技术研究发展计划(2009AA012103):虚实融合集成工作环境,2009-01-01至2011-12-01,主要参与人[10]黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511011):基于语义的三维人体运动数据检索技术研究,2011-11-01至2013-12-01,主要参与人[11]黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521055):基于本体的油田井下作业复杂情况知识模型构建及推理技术研究,2012-01-01至2014-12-01,主要参与人四、代表性专利:[1]发明型:“一种基于语义空间投影变换的三维模型在线标注方法与系统”,第一发明人,申请号:201710044880.6[2]发明型:“基于多源多视角直推式学习的短视频自动标注方法与系统”,第一发明人,申请号:201710051411.7五、代表性奖励:[1]“基于现代教育理论的交互式虚拟实验教学系统研究”.黑龙江优秀高等教育研究成果一等奖.[2]“油水井前磁曲线扫描及矢量化处理”.中国石油和化工自动化应用协会科技进步三等奖.[3]“信息论”.东北石油大学第十一届优秀教材一等奖.研究领域
[1]计算机视觉与人工智能;[2]虚拟现实技术与系统;[3]多媒体数据挖掘;[4]数据可视化与分析。""近期论文
[1]Multimediaauto-annotationvialabelcorrelationmining,Int.J.HighPerformanceComputingandNetworking,2019.4,13(No4),427-435,EI期刊[2]Heterogeneousmultimediacooperativeannotationbasedonmultimodalcorrelationlearning,JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,2019.1,58(1):544-553(SCI:000457668100053,CiteScore1区)[3]Multimediaintegratedannotationbasedoncommonspacelearning,MultimediaToolsandApplications,2019.1,78(1),437–456.(SCI:000457317500023,CiteScore2区)[4]OuterProduct-basedNeuralCollaborativeFiltering,InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence(CCF-A类),2018.7.13-2018.7.19[5]MultimediaAutomaticAnnotationbyMiningLabelSetCorrelation,MultimediaToolsandApplications,2018.2,77(3),3473–3491.(SCI:000425132600031,CiteScore2区)[6]ImageTaggingbySemanticNeighborLearningUsingUser-ContributedSocialImageDatasets.TsinghuaScienceandTechnology,2017(06):3-15.(SCI:000418887200001,CiteScore1区)[7]LearningSemanticConceptsfromNoisyMediaCollectionforAutomaticImageAnnotation.ChineseJournalofElectronics,2015,24(4):790-794.(SCI:000362918000021,CiteScore3区)[8]基于上下文语境传播的多媒体语义标注改善,系统仿真学报,2016,28(11):2860-2868[9]基于用户生成标签的多视角特征学习方法,系统仿真学报,2016,28(10):2362-2368[10]基于语境相关图传播的图像标注改善方法,山东大学学报(工学版),2016,46(5):1-6[11]一种大规模图像多样化语义标注方法,系统仿真学报,2014,26(9):2085-2090[12]基于标签集相关性学习的大规模网络图像在线标注,自动化学报,2014,40(8):1635-1643,(EI:201439069552)[13]一种适合弱标签数据集的图像语义标注方法,软件学报,2013,24(10):2405-2418,(EI:20135117103965)[14]弱标签环境下的图像语义标注方法研究,计算机研究与发展,2014,41(8):1811-1820,(EI:201456274108569)[15]大规模图像语义相关性自动标注.计算机辅助设计与图形学学报,2013,25(2):160-166,(EI:20131216135822)[16]基于多特征标签相关性学习的图像语义标注,系统仿真学报,2013,25(2):54-61.[17]一种基于弱标签的三维模型语义自动标注方法,系统仿真学报,2012,24(9):1873-1876.[18]基于坐标下降和偏移映射的运动编辑与重定向,系统仿真学报,2012,24(12):2511-2517.[19]基于轮廓和多相关局部顶点优化的三维重构法,计算机仿真,2012,29(10):42-46[20]一种基于运动姿态的三维人体运动检索方法,计算机仿真,2012,29(11):51-58[21]Annotatingwebimagesbycombininglabelsetrelevancewithcorrelation,InternationalConferenceonWeb-AgeInformationManagement,2013,747-756:(EI:20132916507656)[22]Imageannotationwithweaklabels,InternationalConferenceonWeb-AgeInformationManagement,2013,375-380:(EI:20132916507615)[23]Heuristicrelevancelearningforwebimageannotation,IEEEInternationalConferenceonMultimedia&Expo(Workshop)(CCF-B类),2013,747-756(EI:20134817038725)[24]AutomaticImageAnnotationBasedonSparseRepresentationandMultipleLabelLearning,InternationalConferenceonVirtualRealityandVisualization,2012,27-32(EI:20130315911556)[25]Automaticimagetaggingbymultiplefeaturetagrelevancelearning,ChineseConferenceonPatternRecognition,2012,505-513(EI:20124115549422)[26]信息论与编码,石油工业出版社,2015.8,主编[27]信息论基础及应用,中国石化出版社,2017.1,主编[28]SQLSERVER2008数据库技术与应用教程,中国石化出版社,2017.1,第二作者标签: 计算机与信息技术学院 东北石油大学
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