韩萌
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资料介绍
个人简历
主讲课程:人工智能导论,数据挖掘,密码学,程序语言设计,网络数据库等;\r\r主持或参与的教研课题:\r1) 主持,基于大数据分析的混合式教学模式研究及应用,No. 20-2145,全区高校教育教学改革项目,2019-2022。\r2) 主持,《密码学》应用密码系统的设计与实现,北方民族大学教研项目,2016-2018。\r3) 参与,校级重点教研,破壁本硕的研创人才培养模式研究与实践,2019\r4) 参与,宁夏回族自治区“十三五”高等学校本科重点建设,2016\r\r主持或参与的科研课题:\r1) 主持,可变数据流中精简模式发现的关键技术研究,国家自然科学基金项目资助,2016.1-2019。\r2) 主持,基于投影的紧凑高效用模式挖掘方法研究及应用,宁夏自然科学基金项目,2020-2022。\r3) 主持,面向可变数据流的多层架构集成分类模型研究, 计算机应用技术自治区重点学科项目, 2020-2022。\r4) 主持,概念漂移集成分类关键技术研究,宁夏高等学校一流学科建设资助项目, 2019-2021。\r5) 主持,海量数据流的自适应决策树分类方法研究及其应用,宁夏自然科学基金项目,2017-2019。\r6) 主持,数据流高效用模式发现关键技术及其应用研究,国家民委科研项目资金资助,2014-2016。\r7) 主持,网络购物日志数据流压缩模式发现与应用的关键技术研究,宁夏高等学校科学研究项目,2014-2015。\r8) 主持,高维数据流中高效用模式发现的关键问题研究,北方民族大学科研项目资助,2014-2016。\r9) 主持,高维数据的闭合序列模式挖掘研究,中央高校基本科研业务费专项项目,2013。\r10) 主持,分布拟合优度检验的贝叶斯网络评价函数研究中央高校基本科研业务费专项项目,2012。\r11) 主持,基于完全映射的SP盒研究及应用,北方民族大学科研基金资助,2011-2013。\r12) 参与,采用基因序列模式的疫病预测模型研究,宁夏自然科学基金资助,2012-2014。\r13) 参与,基于群智的开放式数据集成于分析技术研究,国家自然科学基金项目,2014-2017。\r14) 参与,可信工作流管理系统的关键技术及其标准化研究,国家自然科学基金项目,2019-2022。研究领域
""数据挖掘与机器学习;""""近期论文
1) 韩萌,模式挖掘,科学出版社2018,ISBN:978-7-03-057854-9.\r2) Meng Han. Efficient Methods to Set Decay Factor of Time Decay Model over Data Streams. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 36(6), 2019: 5807-5820, 2019.6. (SCI: 000471893900055).\r3) Meng Han, Jian Ding. PatHT: An Efficient Method of Classification over Evolving Data Streams. International Arab Journal of Information Technology, 16(6), 2019.12: 1098-1105. (SCI: 000491223700017).\r4) 韩萌, 丁剑. 数据流频繁模式挖掘综述, 计算机应用, 39 (3), 2019.3: 719-727(CSCD)\r5) 孙 蕊, 韩 萌*, 张春砚等. 精简高效用模式挖掘综述. 计算机应用研究, 2021.4(CSCD).\r6) 张春砚,韩萌*,孙蕊等. 高效用模式挖掘关键技术综述. 计算机应用研究, 2021.3(CSCD).\r7) 王少峰, 韩萌*, 贾涛等. 数据流高效用模式挖掘综述. 计算机应用研究,2020.9(CSCD).\r8) 商显震,韩萌*,王少峰等. 融合迁移学习和神经网络的皮肤病诊断方法. 智能系统学报, 2020.6(CSCD).\r9) Chunyan Zhang, Meng Han*, Rui Sun, and et al. A Survey of Key Technologies for High Utility Patterns Mining. IEEE Access, 2020.3, 8(1): 55798-55814. (SCI: 000524750200008)\r10) 许冠英, 韩萌*,王少峰等. 数据流集成分类算法综述,计算机应用研究,37(1), 2020.1: 1-8.(CSCD)\r11) 杜诗语,韩 萌*,申明尧等. 概念漂移数据流集成分类算法综述, 计算机工程, 46(1), 2020.1: 15-24.(CSCD)\r12) 贾涛, 韩萌*,王少峰等. 数据流决策树分类方法综述. 南京师大学报(自然科学版), 42(4), 2019.12: 49-60(CSCD).\r13) 贾涛, 韩萌*,王少峰等. 基于McDiarmid不等式的决策树分类算法. 山西大学学报(自然科学版), 42(4), 2019.6: 718-728(CSCD).\r14) 商显震, 韩萌,孙毓忠等. 融合GAN和朴素贝叶斯的皮肤病诊断方法, 计算机科学与探索, 13(6), 2019: 1005-1015.(CSCD)\r15) 申笑晨, 韩萌*. 基于严格雪崩距离准则计算的S盒改进, 微电子学与计算机, 2018, 35(6): 92-96(CSCD).\r16) Meng Han, Jian Ding, Juan Li. TDMCS: An efficient method for mining closed frequent patterns over data streams based on time decay model. International Arab Journal of Information Technology, Vol. 14, No 6, 2017.12:851-860. (SCI: 000416286800007).\r17) 韩萌, 王志海, 丁剑. 一种频繁模式决策树处理可变数据流. 计算机学报, Vol. 39, No 8, 2016.8: 1541-1554. (EI: 20163402730012)\r18) 韩萌,王志海,原继东. 基于高斯函数的衰减因子设置方法研究. 计算机研究与发展, Vol. 52, No 12, 2015.12: 2834-2843. (EI: 20160501878299).\r19) Meng Han, Zhihai Wang, Jidong Yuan. Mining closed and multi-supports-based sequential pattern in high dimensional dataset. International Arab Journal of Information Technology, Vol. 12, No 4, 360-369, 2015.7 (SCI: 000359894600007).\r20) 韩萌,王志海,原继东.一种基于时间衰减模型的数据流闭合模式挖掘方法. 计算机学报,第38卷,第7期,1473-1483,2015.7 (EI: 20153101095315).\r21) Meng Han, Zhihai Wang, Yashu Liu. Selecting one dependency estimators in bayesian network using different MDL Scores and overfitting criterion. Journal of Information Science and Engineering, Vol. 30, No. 2, pp: 371-385, 2014.3 (SCI: 000333657300006, EI: 20141717613073).\r22) Meng Han, Zhihai Wang, Jidong Yuan. Closed sequential pattern mining in high dimensional sequences. Journal of Software, Vol. 8, Issue 6, pp: 1368-1373, 2013.6 (EI: 20132416421548).\r23) Meng Han, Zhihai Wang, Jidong Yuan. Mining constraint-based sequential pattern and sequential rule on restaurant recommendation System. Journal of Computational Information Systems, Vol. 9, Issue 10, pp: 3901-3908, 2013.5 (EI: 20132416422420).\r24) Meng Han, Jian Ding. Selection for SuperParent one dependence estimators based on MDL. In: Proceedings of 2012 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence (AICI), 2012.10, Vol. 315, pp: 166-173, Chengdu China, 2012 (EI: 20133116559549).\r25) 韩萌,王志海. 采用信息增益排序的SuperParent算法的研究.计算机工程与设计, 第33 卷, 第10 期, 第3935-3939 页, 2012.10 (CSCD).\r26) 韩萌, 王移芝, 王嘉树. 基于Web的通用考试系统的设计与实现. 计算机工程与设计, 第29卷, 第21期, 第5608-5610页, 2008.11 (CSCD).\r27) 韩萌, 丁剑.基于交叉验证的BP算法的改进与实现.计算机工程与设计, 第29卷, 第14期, 第3738-3739页, 2008.7 (CSCD).标签: 计算机科学与工程学院 北方民族大学
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