个人简介

合肥工业大学电气工程博士，五级副教授，硕士生导师，国家自然科学基金委通讯评审专家，安徽省科技厅项目评审专家，中国仿真学会仿真技术应用专委会委员，主要从事动力电池性能测试、电路故障诊断和预测等方面研究，公开发表学术论文50余篇，其中SCI收录期刊20余篇，最高影响因子10.5，获得美国发明专利授权2项，国内发明专利授权9项，任职多个SCI期刊和EI期刊Lead Guest Editor和审稿专家，主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等20余项。欢迎计算机、电子信息、自动化、电气工程、测控仪器、通信工程和机械工程等专业学生报考本人研究生，继而开展新能源车辆动力电池性能测试研究。本人研究课题紧密联系应用、研究经费充足、研究设备先进，希望报考学生具有坚持学习的能力和一定的编程能力，读研期间我们可以协作发表SCI论文和申请国家发明专利，优秀的学生将来可推荐至武汉大学、重庆大学、北京交通大学和合肥工业大学等高等学府进一步深造，攻读博士学位。开设课程《电路分析基础》《传感器与检测技术》

研究领域

取得美国授权发明专利2项：1.Method for predicting remaining useful life of lithium battery based on wavelet denoising and relevance vector machine， 美国发明专利：US10,408,882 B2。2.Analog circuit fault diagnosis method using single testable mode, 美国发明专利：US 10,539,613 B2。取得中国授权发明专利9项：1.基于稀疏系数多核相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法，中国发明专利： 2017104472984。2.一种模拟电路故障预测方法，中国发明专利： 2014100883476。3.基于小波降噪和相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法，中国发明专利： 2014108335747。4.一种基于广义多核支持向量机的模拟电路故障诊断方法，中国发明专利：2016100565449。5.一种基于最优小波包分解的模拟电路故障特征提取方法，中国发明专利： 2016100236865。6.一种单测量节点模拟电路故障诊断方法，中国发明专利：201510482994X。7.一种模拟电路健康预测方法，中国发明专利：2016100448055。8.一种模拟电路故障模式分类方法，中国发明专利：2015104829282。9.基于向量值正则核函数逼近的模拟电路故障诊断方法，中国发明专利：201711097329.4。承担的课题：课题1：“基于物联网的车用锂离子电池故障预测与健康管理的关键技术研究” 国家自然科学基金项目（51607004），2017-2019，主持人，21万元，已结题。课题2：“模拟电路故障预测关键技术研究”，安徽省自然科学基金项目（1608085QF158），2016-2018，主持人，8万元，已结题，评价结果：B类。课题3：“5G智能电池管理系统的研发与产业化研究”安徽省安徽高校协同创新项目计划（GXXT-2019-002），2019-2021，联合主持人，357万元，在研。课题4：安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目（gxyqZD2016207），2016-2017，主持人，6万元，已结题。课题5：“复杂大系统故障预测与健康管理关键技术研究”，横向课题，2017-2019，主持人，7.5万元，已结题。课题6：“精通机器人创客实验室”，安徽省大学生创客实验室建设计划（2016ckjh112），2017-2019，主持人，3万元，在研。课题7：“传感器3D仿真虚拟仿真实验教学项目”，安徽省高校虚拟仿真实验教学项目，2020-2022，主持人，3万元，在研。课题8：“基于云模型的粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用”，安徽高校省级优秀青年人才基金项目（2012SQRL112），2012-2013，主持人，1万元，已结题。课题9：“粒子群算法的研究及其在电力系统经济负荷分配中的应用”，安庆师范学院青年科研基金项目（KJ201104），2011-2012，主持人，已结题。课题10：“无线传感器网络的设计及其能量优化”，安庆市重点科技项目（20091003），2009-2010，主持人，已结题。课题11：“无线通信信道模拟与检测分析仪”，国家科技重大专项项目，（2016YFF0102200），2016-2021，主要参与人，在研。课题12：“基于相关度优选特征参量的模拟电路故障预测理论与算法研究（51577046）”项目，国家自然科学基金，主要参与人，2016-2019，已结题。课题13：“基于标签分布状态参数的射频识别系统可靠性评估方法研究，国家自然科学基金（61401139），主要参与人，2015-2017，已结题。课题14：“基于负载电流监测的开关DC-DC变换器多级离散频率控制技术研究”，国家自然科学基金（51407054），主要参与人，2015-2017，已结题。课题15：“分数阶时滞半线性系统的稳定性及其在混沌同步中的应用”，国家自然科学基金（61403115），主要参与人，2015-2017，已结题。课题16：“基于离散脉冲快速切换的开关DC-DC变换器数字控制技术研究”，安徽省自然科学基金（1508085QE85），主要参与人，2016-2017，已结题。

近期论文

1.Sheng Xiang, Liucheng Chang, Bao Cao, Yigang He, Chaolong Zhang, A Novel Domestic Electric Water Heater Control Method[J]. IEEE Transactions on Smart Grid. doi: 10.1109/TSG.2019.2961214（SCI期刊，中科院1区，TOP1期刊，影响因子10.5）2.Chaolong Zhang, Yigang He, Bolun Du, et al. Transformer Fault Diagnosis Method using IoT based Monitoring System and Ensemble Machine Learning [J]. Future Generation Computer Systems, doi: 10.1016/j.future.2020.03.008. （SCI期刊，中科院1区，TOP期刊，影响因子5.768）3.Guolong Shi, Yigang He,Qiwu Luo, Bing Li, Chaolong Zhang. Portable device for acetone detection based on cataluminescence sensor utilizing wireless communication technique[J]. Sensors and Actuators B: Chemical, 2018, 257: 451-459. （SCI期刊，中科院1区，TOP期刊，影响因子6.393）4.Chaolong Zhang, Yigang He, Lifen Yuan, et al. Capacity Prognostics of Lithium-ion Batteries using EMD Denoising and Multiple Kernel RVM[J]. IEEE Access, 2017, 5: 12061-12070. （SCI期刊，影响因子4.098）5.Chaolong Zhang, Yigang He, Lifen Yuan, et al. Analog Circuit Incipient Fault Diagnosis Method Using DBN Based Features Extraction[J]. IEEE Access, 2018, 6: 23053-23064. （SCI期刊，影响因子4.098）6.Chaolong Zhang, Yigang He, Shanhe Jiang, et al. Transformer Fault Diagnosis Method Based on Self-Powered RFID Sensor Tag, DBN, and MKSVM[J]. IEEE Sensors Journal, 2019，19(18), 8202-8214. （SCI期刊，影响因子3.076）7.Chaolong Zhang, Yigang He, Lifen Yuan, Sheng Xiang, Jinping Wang, Prognostics of Lithium-ion Batteries based on Wavelet Denoising and DE-RVM. Computational Intelligence and Neuroscience, 2015, Article ID 918305, 8 pages.（SCI期刊，影响因子2.154）8.Approach for Analog Circuit Fault Prognostic[J]. Cluster Computing, 2019, 22:S3849–S3861.（SCI期刊，影响因子1.851）.9.Chaolong Zhang, Yigang He, Lei Zuo, Jinping Wang, Wei He. A Novel Approach to Diagnosis of Analog Circuit Incipient Faults based on KECA and OAO LSSVM. Metrology and Measurement Systems, 2015, 22(2): 251-262.(SCI期刊，影响因子1. 096)10.Chaolong Zhang, Yigang He, Lifen Yuan, Wei He, Sheng Xiang, Zhigang Li. A Novel Approach for Diagnosis of Analog Circuit Fault by Using GMKL-SVM and PSO[J]. Journal of Electronic Testing Theory & Applications, 2016, 32(5):531-540. (SCI期刊，影响因子0.625)11.Chaolong Zhang, Yigang He, Lifen Yuan, Fangming Deng. A Novel Approach for Analog Circuit Fault Prognostics based on Improved RVM[J]. Journal of Electronic Testing, 2014, 30(3):343-356.（SCI期刊，影响因子0.625）.12.Chaolong Zhang, Yigang He, Renxiong Liu, Lanfang Zhang, Shanhe Jiang. An Analog Circuit Fault Diagnosis Approach using DBN as a Preprocessor [J]. International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing, 2019, 13: 156-161. (EI期刊)13.Chaolong Zhang, Yigang He, Shanhe Jiang, et al. Analog Circuit Fault Prognostic Approach using Optimized RVM[J]. International Journal of Performability Engineering, 2019, 15(5). 1453-1461. (EI期刊)14.Chaolong Zhang, Yigang He. Cloud and Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm for Economic Load Dispatch of Power System[J]. Energy Education Science and Technology Part A: Energy Science and Research，2014, 32(2): 1051-1058. (EI期刊)15.张朝龙,何怡刚,杜博伦. 基于DBN特征提取的模拟电路早期故障诊断方法[J]. 仪器仪表学报, 2019, 40(12): 2312-2319. (EI期刊)16.张朝龙,何怡刚, 袁莉芬, 等. 基于 GMKL-SVM 的模拟电路故障诊断方法[J]. 仪器仪表学报, 2016, 37(9): 1989-1995. (EI期刊)17.张朝龙, 何怡刚, 邓芳明, 袁莉芬, 何威. 一种基于 QPSO-RVM 的模拟电路故障预测方法[J]. 仪器仪表学报, 2014, 35(8): 1751-1757. (EI期刊)18.张朝龙, 何怡刚, 袁莉芬, 王金平, 佐磊. 基于核熵成分分析的模拟电路早期故障诊断方法[J]. 仪器仪表学报, 2015, 36(3): 675-684. (EI期刊)19.张朝龙, 何怡刚, 杜博伦, 张兰芳, 江善和. 一种基于多核相关向量机的模拟电路故障预测方法[J]. 电子测量与仪器学报, 2019, 33(11): 95-101. (CSCD核心, 北大中文核心)20.张朝龙, 何怡刚, 杜博伦, 张兰芳, 江善和. 基于深度学习的电力变压器智能故障诊断方法[J]. 电子测量与仪器学报, 2020, 34(1): 81-89. (CSCD核心, 21.张朝龙, 何怡刚, 袁莉芬. 基于 EEMD 和 MKRVM 的锂电池剩余寿命预测方法[J]. 电力系统及其自动化学报, 2018 (7): 38-44. (CSCD核心, 北大中文核心)22.张朝龙, 何怡刚, 袁莉芬. 基于 CPSO-RVM 的锂电池剩余寿命预测方法[J]. 系统仿真学报, 2018, 5: 041. (CSCD核心, 北大中文核心)23.张朝龙, 江巨浪, 江善和, 李彦梅.基于改进PSO算法的LSSVM入侵检测模型.电子技术应用, 2010, 36(10): 132-135. (CSCD核心, 北大中文核心)24.张朝龙, 江巨浪, 江善和, 李强.一种自适应混合粒子群优化算法及其应用.计算机应用研究, 2011, 28(5): 1696-1698. (CSCD核心, 北大中文核心)25.张朝龙, 江巨浪, 李彦梅.基于云粒子群-最小二乘支持向量机的传感器温度补偿.传感技术学报, 2012, 25(4): 472-477. (CSCD核心, 北大中文核心)26.张朝龙, 余春日, 江善和, 刘全金, 吴文进, 李彦梅.基于混沌云模型的粒子群优化算法. 计算机应用, 2012, 32(7): 1951-1954. (CSCD核心, 北大中文核心)27.张朝龙, 余春日, 江善和, 李彦梅, 杨伟, 吴文进. 基于自适应云粒子群算法的 Wiener 模型辨识. 计算机应用研究, 2012, 29(11): 4041-4044. (CSCD核心, 北大中文核心)28.张朝龙, 江巨浪, 江善和, 李彦梅, 唐飞. 一种基于改进PSO算法的PID控制器参数整定方法.化工自动化及仪表, 37(12): 15-18.2010. (北大中文核心)29.张朝龙, 李彦梅, 江巨浪, 江善和, 黄忠, 杨伟. 基于 CPSO-LSSVM 的多传感器数据融合. 仪表技术与传感器, 2012, 11: 121-124.(CSCD扩展, 北大中文核心)30.张朝龙, 何怡刚, 袁莉芬, 陈立平. 一种基于量子神经网络的模拟电路故障诊断方法. 辽宁石油化工大学学报, 2015, 35(2): 58-61.31.张朝龙, 江巨浪.基于MSP430的无线采集系统设计.安庆师范学院学报(自然科学版), 2009, 15(2): 29-31.