个人简介

现阶段主要从事图谱检测与仪器研发、机器学习以及深度学习方法应用等方面研究； 2015年毕业于中国科学技术大学检测技术与自动化装置专业，获工学博士学位；2010年毕业于安徽大学测控技术与仪器专业，获工学学士学位。同时，主持和参与国家自然科学基金以及重点研究项目，安徽省自然科学基金、科技强警项目以及重大专项项目、教育厅自然科学研究项目等多项课题研究；发表论文共20余篇，其中SCI/EI论文15篇，其中SCI一区3篇，二区2篇；申请发明专利7项，其中授权发明专利2项, 实审5 项。 个人简历 翁士状，男，博士，副教授，1989年9月生，2016年作为引进人才进入安徽大学工作；主要从事物联网系统构建，有害物质快速检测与图谱数据融合分析方面研究。2015年11月毕业于中国科学技术大学检测技术与自动化装置专业，获工学博士学位；2010年6月毕业于安徽大学测控技术与仪器专业，获工学学士学位。主持和参与省自然科学基金、省科技强警项目、省教育厅自然科学研究项目、国家“863”项目、国家自然科学基金和国家科技支撑等多项课题的相关工作。 学术成果 以第一作者在国内外发表学术论文14篇，其中SCI论文9篇（二区2篇），EI论文3篇；合作发表论文共20余篇，其中SCI一区论文3篇；申请发明专利5项，其中授权发明专利2项,实审3项。Analytical and Bioanalytical Chemistry, Analyst, Spectrochimica Acta Part A: Molecular, Biomolecular Spectroscopy, Journal of Food Engineering等国际知名期刊审稿人；中国人工智能学会会员。 获奖情况 1.“农业污染物快速检测关键技术研究及应用”，2018年12月，安徽省电子信息科学技术奖二等奖（2018-10-R2），排名第2（共4人）。2.“新工科背景下以智能汽车为载体提升大学生工程实践能力的探索”，2018年4月，安徽省教学成果二等奖（2017jxcgj070-3）， 排名第3（共8人）。 在研项目 1. 主持安徽省自然科学基金项目[青年]：基于时空连续动态SERS的有机磷农药残留快速检测方法研究(1708085QF134)，2017.07-2019.06。2. 主持安徽省高等学校自然科学研究项目[重点]：时空连续表面增强拉曼光谱在农药残留快速检测中的应用方法研究（KJ2017A006），2017.07-2019.06。3. 主持农业部农产品质量安全风险评估实验室（北京）开放课题：基于表面增强拉曼光谱（SERS）的蔬菜农药残留快速检测方法研究（KFRA201802），2018.06-2019.12。

研究领域

1. 图谱分析处理 2. 痕量物检测及品质辨识 3. 机器学习、深度网络和特征融合