个人简介

个人简历 2005年毕业于安徽大学计算机应用专业，获工学硕士学位，同年留校担任计算机学院专职教师。2016年获计算机应用专业博士学位。多年来一直从事商空间粒度计算、机器学习、社交网络、推荐算法等的研究工作，先后主持和参加了多项国家级省部级以上科研课题，积累了较为丰富的科研经验，发表论文多篇，其中SCI论文4篇，EI论文4篇，CSCD收录多篇，指导学术型硕士研究生5名，专业硕士研究生7名。 在研项目 1. 安徽省自然科学基金面上项目，1808085MF175，结构粒化在用户影响力优化模型中的研究与应用，2018/07-2021/06，12万，在研，主持2. 国家自然科学基金青年项目 61702003 基于多粒度的用户影响力优化模型研究2018.1-2020.12，26万元，在研，主持3.国家自然科学基金面上项目 61673020 基于商逼近的粒计算优化问题研究 2017-01 至2020-12，63万元，在研，参与4.国家自然科学基金面上项目 61175046 商空间链的表示与海量信息的问题求解方法研究 2015-01至2015-12，58万，已结题，参与5.教育部人文社科青年基金项目 14YJC860020 社交媒体中意见领袖的影响力分析模型 ——以豆瓣影评数据为例 2015-01至2017-12，8万，已结题，主持

研究领域

社交网络 推荐系统 粒计算理论

近期论文

[1] Fulan Qian; Jianhong Li; Xiuquan Du; Xi Chen; Shu Zhao; Yanping Zhang; Generative Image Inpainting for Link Prediction,Applied Intelligence( 2020年1月接收)[2]Qian F, GaoY，etal. Combining Topological Properties and Strong Ties for Link Prediction[J].Tsinghua Science and Technology, 2017,22(6):595-608（SCI四区）[3] Qian F, Zhao S, Tang J, et al. SoRS: Social recommendation using global rating reputation and local rating similarity [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2016, 461: 61-72.（SCI三区）[4] Qian F, Zhang Y, et al. Community-Based User Domain Model Collaborative Recommendation Algorithm [J]. Tsinghua Science and Technology,2013,4:353-359 （SCI四区）[5]Fulan Qian*; Qianqian Min; Shu Zhao; Jie Chen; Xiangyang Wang; Yanping Zhang; Three-Way Decision Collaborative Recommendation Algorithm Based on User Reputation, 2019, International Joint Conference on Rough Sets (IJCRS 2019),Debrecen, Hungary, 2019-6-17至2019-6-21[6] Fulan Qian*; Cunliang Zhu; Xi Chen; Jie Chen; Shu Zhao; Yanping Zhang; A Novel Approach for Influence Maximization based on Clonal Selection Theory in Social Networks, International Workshop on Data-driven Granular Cognitive Computing (DGCC2018) at 18th IEEE International Conference on Data Mining( ICDM 2018), Singapore, 2018-11-17至2018-11-20[7] 张燕平, 张顺, 钱付兰*, 等. 基于用户声誉的鲁棒协同推荐算法[J]. 自动化学报, 2015, 41(5): 1004-1012.（EI收录）[8] Duan W, Qian F*, et al. Structural Holes Study of ICML Collaborative Network [J]. Journal of Computational Information Systems 2014,24:10715-10722.（EI收录）[9] 钱付兰,徐涛,赵姝,张燕平.基于局部概率解的免疫遗传影响力最大化算法[J].计算机科学与探索,2020,14(05):783-791. （CSCD C）[10] 钱付兰,杨强,马闯,张燕平.加权好友推荐模型链路预测算法[J].计算机科学与探索,2019,13(03):383-393. （CSCD C）[11] 钱付兰,黄鑫,赵姝,张燕平.基于路径相互关注的网络嵌入算法[J].南京大学学报(自然科学),2019,55(04):573-580. （CSCD C）[12] 钱付兰,李建红,赵姝,张燕平.基于深度混合模型评分推荐[J].南京航空航天大学学报,2019,51(05):592-598. （CSCD C）[13]高杨，张燕平，钱付兰*，赵姝等.基于三元闭包的节点相似性链路预测算法[J].计算机科学与探索, 2017,11(5):823-832.（CSCD C）[14] 高杨,张燕平,钱付兰,赵姝.结合节点度和节点聚类系数的链路预测算法[J].小型微型计算机系统,2017,38(07):1436-1441. （CSCD C）[15] 王红, 张燕平, 钱付兰等. EM 最优参数求解的概率粗糙集推荐算法[J]. 计算机科学与探索, 2016, 10(02): 0285-08.（CSCD C）[16] 张燕平,张顺,钱付兰*等.一种局部和全局用户影响力相结合的社交推荐算法[J].南京大学学报(自然科学版), 2015 (4).（CSCD C）