个人简介

个人简历 2018.8至今 安徽大学 计算机科学与技术学院 副教授2015.3-2018.9 中国科学院合肥科学研究院 副研究员2010.3-2015.2 中国科学院合肥科学研究院 助理研究员2004.9-2009.12中科院合肥物质科学研究院 硕博连读获博士学位2000.9-2004.7 河南大学 本科 信息与计算科学 学术成果 长期从事智能计算、多目标优化及其应用研究，曾负责研发过60~70万行软件的开发，有十余万行编码经验。发表论文30多篇，获国际会议口头报告/优秀论文奖10余次，获发明专利10余项，协助指导博士生10名、硕士生5名。 代表性发明专利：1) 曹瑞芬吴宜灿胡丽琴贾婧裴曦任强，一种放射治疗计划自动叠加优化系统，申请号：201310029736.7，授权日期：2018-06-29；2) 曹瑞芬裴曦王捷吴宜灿，一种直接优化静态调强子野形状及其机器跳数的系统和方法，申请号：201310029736.7，授权日期：2015-12-23；3) 曹瑞芬吴宜灿李国丽， 优化放射治疗射束强度分布的多目标优化方法和系统，申请号：200810243746.X，授权日期：2011-10-19；4) 裴曦曹瑞芬胡丽琴吴宜灿，一种基于扰动的旋转调强优化方法，申请号：201410624306.4，授权日期：2017-05-10；5) 徐公明曹瑞芬陈朝斌胡丽琴吴宜灿，一种针对肺部放疗中笔形束剂量计算的三维修正方法，申请号：201410563010.6，授权日期：2016-11-30；6) 陈朝斌曹瑞芬裴曦胡丽琴吴宜灿， 一种基于CT数据的内照射HPGe探测器探测效率确定方法，申请号：201410549657.3，授权日期：2017-08-25； 曾获省部级奖2项：1）中国核能行业协会科学技术一等奖；2）国家能源科技进步一等奖。 在研项目 主持国家自然科学基金1项，负责横向项目2项，作为技术骨干或子课题负责人参加国家“973”计划专项，中科院战略性先导科技专项、中央级科学事业单位修购专项、安徽省精确放疗工程技术研究中心项目等；

研究领域

智能计算 人工智能 医学图像处理

近期论文

1) Cao Ruifen, Pei Xi, Zheng Huaqing, et al. Direct aperture optimization based on genetic algorithm and conjugate gradient in intensity modulated radiation therapy. Chinese Medical Journal. 2014, 127(23):4152-4153. 2) CAO Ruifen, WU Yican, PEI Xi, et al.Multi-objective optimization of inverse planning for accurate radiotherapy [J]. Chinese Physics C.2011, 35(03):313-317.3) 曹瑞芬,裴曦,郑华庆,景佳,程梦云,李贵,吴宜灿,FDSTeam.基于共轭梯度法的调强放疗射束强度分布优化[J].原子核物理评论,2010,27(02):212-217.4) Cao R., Li G., Wu Y. A Self-adaptive Evolutionary Algorithm for Multi-objective Optimization. Advanced Intelligent Computing Theories and Applications. With Aspects of Artificial Intelligence. pp 553-564.5) 曹瑞芬，李国丽，宋钢，等.用于逆向放疗计划多目标优化的改进快速非支配排序遗传算法ANSGA-II.中华放射医学与防护杂志，2007, 27(5): 467-470.